Data Engineering Articles

Apprenez tout sur les machines virtuelles dans ce guide complet. Découvrez le fonctionnement des VM, leurs avantages, leurs types et les cas d'utilisation courants, notamment leur rôle dans la science des données, l'infrastructure informatique et le cloud computing !

Apprenez les concepts fondamentaux des graphes acycliques directs (DAG) à l'aide d'un exemple pratique. Découvrez les avantages des DAG pour l'orchestration de tâches complexes et la gestion de flux de données et de pipelines !

Découvrez comment ActiveMQ et Kafka se comparent, depuis leurs fonctionnalités de base jusqu'à leurs performances. Découvrez la plateforme qui répond le mieux à vos besoins.

Découvrez les différences entre Databricks et Snowflake et les similitudes qu'ils présentent.

Découvrez comment les data lakehouses unifient les forces des data lakes et des warehouses, offrant une solution puissante pour la gestion et l'analyse des données !

Découvrez les différences entre les conteneurs et les machines virtuelles, notamment l'architecture, l'utilisation des ressources, la sécurité et les cas d'utilisation, afin de guider votre choix technologique.

Kubernetes et Docker sont des outils de conteneurisation essentiels, mais ils remplissent des rôles différents. Ce guide présente leurs principales différences et vous aide à choisir l'outil le mieux adapté à vos besoins.

Mettez en valeur vos compétences en matière d'ingénierie des données grâce à ces projets de portefeuille. Pratiquez et approfondissez votre compréhension de diverses technologies pour montrer vos atouts à des employeurs potentiels !

Préparez votre prochain entretien d'ingénierie des données avec notre liste exhaustive de questions et réponses d'entretien Kafka.

Apprenez les différences entre Amazon SQS et SNS et découvrez quand utiliser chaque service pour construire des architectures cloud évolutives.

Choisissez le bon format de tableau pour votre lac de données. Cet article compare Apache Iceberg et Delta Lake, en abordant leurs caractéristiques, leurs différences et le moment où il convient d'utiliser chacun d'entre eux.

Apprenez Docker avec ces idées de projets pratiques pour tous les niveaux de compétences, du débutant au confirmé, axés sur la création et l'optimisation d'applications de science des données.