Les 40 questions les plus fréquentes lors d'entretiens d'embauche pour les postes de gestionnaire de bases de données en 2026

Questions d'entretien intermédiaire sur les SGBD

Ces questions évaluent votre maîtrise technique des outils et concepts DBMS.

Les examinateurs utilisent des questions intermédiaires pour déterminer si vous êtes capable d'appliquer vos connaissances en matière de bases de données pour résoudre des problèmes concrets. Ils recherchent une expérience pratique dans l'optimisation des requêtes et une compréhension approfondie du fonctionnement interne des bases de données.

Veuillez expliquer les différents types d'index et dans quelles situations chacun d'entre eux est utilisé.

• Les index clusterisés réorganisent physiquement les données des tableaux en fonction des valeurs clés. Il n'est possible d'en avoir qu'un seul par tableau, car les données ne peuvent être triées que d'une seule manière.
• Les index non clusterisés créent une structure distincte qui pointe vers les lignes du tableau sans modifier l'ordre physique. Il est possible d'avoir plusieurs index non clusterisés sur un tableau.
• Les index composites couvrent plusieurs colonnes et sont particulièrement efficaces lorsque les requêtes filtrent simultanément ces colonnes.
• Les index uniques garantissent l'unicité tout en permettant des recherches rapides. garantissent l'unicité tout en permettant des recherches rapides.
• Les index partiels n'indexent que les lignes qui répondent à certaines conditions, ce qui permet de gagner de l'espace.

Quelle est la différence entre un index clusterisé et un index non clusterisé ?

• Les index clusterisés déterminent l'ordre de stockage physique des données dans le tableau. Imaginez un annuaire téléphonique trié par nom de famille.
• Les index non clusterisés sont comparables à l'index à la fin d'un manuel scolaire : ils indiquent où se trouvent les données réelles sans modifier l'ordre des pages du livre.

Voici comment créer des index clusterisés et non clusterisés :

-- Primary key creates clustered index by default
CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY CLUSTERED,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100)
);

-- Separate index for fast email lookups
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_email ON employees(email);

Une table ne peut avoir qu'un seul index clusterisé, mais plusieurs index non clusterisés. Les index clusterisés sont plus rapides pour les requêtes par plage, tandis que les index non clusterisés sont plus efficaces pour les correspondances exactes sur différentes colonnes.

Comment optimiser une requête lente ?

Commencez par analyser le plan d'exécution afin d'identifier le goulot d'étranglement.

EXPLAIN SELECT * FROM orders o 
JOIN customers c ON o.customer_id = c.id 
WHERE o.order_date > '2025-07-01';

Voici quelques techniques d'optimisation courantes :

• Ajouter des index aux colonnes utilisées dans les clauses WHERE, JOIN et ORDER BY.
• Limiter les ensembles de résultats avec des clauses WHERE avant la jointure
• Veuillez utiliser des index couvrants qui incluent toutes les colonnes requises par la requête.
• Réécrire les sous-requêtes en JOIN lorsque cela est possible
• Évitez d'utiliser SELECT *- récupérez uniquement les colonnes dont vous avez besoin

Veuillez vérifier la présence de balayages de table dans le plan d'exécution, car ceux-ci constituent généralement les principaux facteurs de ralentissement des performances.

Que sont les transactions de base de données et les niveaux d'isolation ?

Les transactions de base de données regroupent plusieurs opérations en une seule unité qui réussit entièrement ou échoue entièrement.

Niveaux d'isolation contrôlent la manière dont les transactions simultanées perçoivent les modifications les unes des autres :

• S NON ENGAGÉES À LIRE: Peut lire les modifications non validées (lectures non validées possibles)
• LECTURE ENGAGÉE: Ne lit que les données validées (paramètre par défaut dans la plupart des bases de données)
• S DE LECTURE RÉPÉTABLES: La même requête renvoie les mêmes résultats au sein d'une transaction.
• SÉRIALISABLES: Isolation maximale, les transactions s'exécutent comme si elles étaient séquentielles

Des niveaux d'isolation plus élevés permettent d'éviter davantage de problèmes, mais réduisent la concurrence et les performances.

Veuillez expliquer le concept de partitionnement de base de données.

Le partitionnement de base de données divise les grandes tables en éléments plus petits et plus faciles à gérer, tout en les conservant logiquement comme une seule table. Il existe quatre approches qu'il est important de connaître.

• Le partitionnement horizontal divise les lignes en fonction de critères tels que les plages de dates :

-- Orders table partitioned by year
CREATE TABLE orders_2023 (...);
CREATE TABLE orders_2024 (...);
CREATE TABLE orders_2025 (...);

• Partitionnement vertical divise les colonnes : les colonnes fréquemment utilisées dans une partition, celles rarement utilisées dans une autre.
• Le partitionnement par hachage répartit les lignes en fonction d'une fonction de hachage.
• Le partitionnement de plage utilise des plages de valeurs telles que des dates ou des identifiants.

Les avantages comprennent des requêtes plus rapides (requêtes uniquement sur les partitions pertinentes), une maintenance simplifiée et une meilleure parallélisation.

Quelle est la différence entre UNION et UNION ALL ?

UNION combine les résultats de plusieurs requêtes et supprime les doublons, tandis que UNION ALL combine les résultats mais conserve toutes les lignes, y compris les doublons.

-- UNION removes duplicates (slower)
SELECT name FROM employees WHERE department = 'IT'
UNION
SELECT name FROM employees WHERE salary > 50000;

-- UNION ALL keeps duplicates (faster)
SELECT name FROM employees WHERE department = 'IT'
UNION ALL
SELECT name FROM employees WHERE salary > 50000;

Utiliser UNION ALL lorsque vous êtes certain qu'il n'y aura pas de doublons ou lorsque ceux-ci ne posent pas de problème. Cette option est beaucoup plus rapide, car elle évite l'étape de déduplication.

Comment gérez-vous les blocages dans une base de données ?

Les blocages surviennent lorsque deux transactions attendent l'une de l'autre pour libérer des ressources, créant ainsi une dépendance circulaire.

La plupart des bases de données détectent automatiquement les blocages et interrompent une transaction (la « victime du blocage »), permettant ainsi à l'autre de se poursuivre. La transaction interrompue est annulée et renvoie une erreur.

-- Transaction 1
BEGIN;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
-- waits for lock on account 2

-- Transaction 2  
BEGIN;
UPDATE accounts SET balance = balance + 50 WHERE id = 2;
-- tries to update account 1 -> DEADLOCK

Voici quelques stratégies pour éviter les blocages :

• Accédez aux tableaux dans le même ordre pour toutes les transactions.
• Veuillez effectuer des transactions brèves.
• Veuillez utiliser des niveaux d'isolation appropriés.
• Implémentez une logique de réessai dans votre application.

Quel est l'objectif des contraintes de base de données ?

Les contraintes de base de données garantissent le respect des règles métier et préservent l'intégrité des données au niveau de la base de données. Voici cinq types de contraintes que tout professionnel des bases de données doit connaître :

• Clé primaire: Garantit une identification unique
• s de clé étrangère: Maintient l'intégrité référentielle
• Veuillez consulter le site: Valide que les données répondent à des conditions spécifiques
• s non nulles: Empêche les valeurs vides
• s uniques: Garantit l'absence de doublons

Voici comment cela fonctionne dans la pratique :

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    age INT CHECK (age >= 18 AND age <= 65),
    department_id INT,
    FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(id)
);

Les contraintes empêchent les données incorrectes d'entrer dans votre base de données et détectent les erreurs à un stade précoce, avant qu'elles ne se propagent dans votre application.

Veuillez expliquer la réplication de base de données et ses différents types.

La réplication de base de données consiste à copier les données d'une base de données vers d'autres bases de données afin d'améliorer la disponibilité, les performances et la reprise après sinistre.

Il existe quatre types de réplication que vous devez connaître :

• Réplication maître-esclave: Un maître gère les écritures, plusieurs esclaves gèrent les lectures. Les modifications sont transmises du maître aux esclaves.
• Réplication maître-maître: Plusieurs maîtres peuvent gérer les écritures et les lectures. Plus complexe, mais élimine le point de défaillance unique.
• Réplication synchrone: Attend la confirmation des répliques avant de valider (plus lent mais plus cohérent).
• Réplication asynchrone: Validation immédiate, réplication ultérieure (plus rapide, mais avec un risque de perte de données).

Que sont les déclencheurs de base de données et dans quels cas sont-ils recommandés ?

Les déclencheurs de base de données sont des procédures spéciales qui s'exécutent automatiquement en réponse à des événements de base de données tels que INSERT, UPDATE ou DELETE.

Voici un exemple simple :

CREATE TRIGGER update_modified_date
BEFORE UPDATE ON employees
FOR EACH ROW
BEGIN
    SET NEW.modified_at = NOW();
END;

Les déclencheurs sont utiles pour mettre à jour automatiquement les horodatages, enregistrer les modifications pour les pistes d'audit, appliquer des règles métier complexes ou gérer les champs calculés.

Cependant, les déclencheurs peuvent compliquer le débogage, ralentir les opérations et créer des dépendances cachées. Veuillez les utiliser avec modération et les documenter de manière appropriée.

Passons maintenant aux questions d'entretien avancées sur les SGBD.

Questions d'entretien avancées sur les SGBD

Ces questions évaluent votre connaissance approfondie de l'architecture des SGBD et des opérations complexes sur les bases de données.

Les recruteurs utilisent des questions avancées pour évaluer votre capacité à concevoir et à dépanner des systèmes de bases de données à grande échelle. Ils souhaitent évaluer si vous comprenez les compromis entre les différentes approches et si vous êtes en mesure de prendre des décisions éclairées concernant l'architecture de la base de données.

Veuillez expliquer le partitionnement de base de données et ses avantages et inconvénients.

Le partitionnement de base de données consiste à diviser horizontalement une base de données volumineuse entre plusieurs serveurs, chaque partition ne contenant qu'un sous-ensemble des données.

Vous partitionnez les données en fonction d'une clé de partitionnement, telle que l'identifiant utilisateur, la localisation géographique ou la plage de dates. Chaque fragment fonctionne de manière indépendante, ce qui vous permet d'évoluer au-delà de ce qu'un seul serveur peut gérer.

-- Example: Sharding users by ID ranges
-- Shard 1: user_id 1-1000000
-- Shard 2: user_id 1000001-2000000
-- Shard 3: user_id 2000001-3000000

Les avantages comprennent la scalabilité horizontale, de meilleures performances et l'isolation des pannes (la défaillance d'un fragment n'entraîne pas la défaillance de l'ensemble du système).

Les compromis incluent une logique d'application complexe, l'absence de transactions inter-shards, un rééquilibrage difficile et la perte de certaines garanties ACID entre les shards. Les requêtes couvrant plusieurs fragments peuvent s'avérer coûteuses.

Qu'est-ce que le théorème CAP et comment influence-t-il la conception des bases de données ?

Le théorème CAP stipule que les systèmes distribués ne peuvent garantir que deux des trois propriétés suivantes : Cohérence, disponibilité et tolérance aux partitions :

• s de cohérence: Tous les nœuds voient les mêmes données en même temps.
• Disponibilité: Le système continue de fonctionner même en cas de défaillance des nœuds.
• s de tolérance de partition: Le système continue de fonctionner malgré des défaillances du réseau entre les nœuds.

Étant donné que seules deux combinaisons sur trois sont garanties, voici les combinaisons les plus courantes :

• Les systèmes CA (tels que les SGBDR traditionnels) sacrifient la tolérance aux partitions : ils ne gèrent pas efficacement les divisions de réseau.
• Les systèmes CP (tels que MongoDB dans certaines configurations) sacrifient la disponibilité : ils peuvent refuser des requêtes afin de maintenir la cohérence.
• Les systèmes AP (tels que Cassandra) sacrifient la cohérence : ils restent disponibles, mais les données peuvent être temporairement incohérentes entre les nœuds.

La plupart des bases de données distribuées modernes sont éventuellement cohérentes : elles privilégient la disponibilité et la tolérance aux partitions tout en assurant la cohérence au fil du temps.

Comment concevez-vous un schéma de base de données pour une forte concurrence ?

Commencez par réduire les conflits de verrouillage en concevant des tableaux qui minimisent les conflits entre les opérations simultanées.

Utiliser le le verrouillage optimiste avec des colonnes de version plutôt que des verrous pessimistes :

-- Add version column for optimistic locking
CREATE TABLE products (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    price DECIMAL(10,2),
    inventory_count INT,
    version INT DEFAULT 1
);

-- Update with version check
UPDATE products 
SET inventory_count = inventory_count - 1, version = version + 1
WHERE id = 123 AND version = 5;

Autres conseils pour la conception de systèmes à forte concurrence :

• Partitionner les tables actives par heure ou par d'autres limites logiques
• Veuillez utiliser des tableaux distinctes pour différents modèles d'accès plutôt que des tableaux larges à usage mixte.
• Veuillez éviter les index étendus qui génèrent des conflits
• Conception pour les charges de travail principalement axées sur l'ajout lorsque cela est possible - les insertions entraînent moins de conflits que les mises à jour

Veuillez expliquer le MVCC (contrôle de concurrence multiversion).

Le MVCC permet à plusieurs transactions d'accéder simultanément aux mêmes données sans verrouillage, en conservant plusieurs versions de chaque ligne.

Lorsque vous initiez une transaction, vous obtenez un instantané de la base de données à ce moment précis. D'autres transactions peuvent modifier les données, mais votre transaction ne voit que la version qui existait lorsque vous avez commencé.

-- Transaction A starts at time T1
BEGIN; -- Sees version 1 of all data

-- Transaction B modifies data at time T2  
UPDATE accounts SET balance = 1000 WHERE id = 1; -- Creates version 2

-- Transaction A still sees version 1
SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1; -- Returns old value

COMMIT; -- Transaction A commits with its snapshot

Les avantages incluent le fait que les lecteurs ne bloquent pas les rédacteurs, que les rédacteurs ne bloquent pas les lecteurs et que les lectures sont cohérentes au sein des transactions.

Les inconvénients incluent la charge de stockage pour les multiples versions et les processus de nettoyage pour supprimer les anciennes versions.

Que sont les vues matérialisées et dans quels cas sont-elles recommandées ?

Les vues matérialisées stockent physiquement le résultat d'une requête sur le disque, contrairement aux vues classiques qui exécutent la requête à chaque fois.

Ils sont particulièrement adaptés aux agrégations coûteuses qui ne nécessitent pas de données en temps réel :

-- Create materialized view for monthly sales summary
CREATE MATERIALIZED VIEW monthly_sales AS
SELECT 
    DATE_TRUNC('month', order_date) as month,
    SUM(total_amount) as total_sales,
    COUNT(*) as order_count
FROM orders 
GROUP BY DATE_TRUNC('month', order_date);

-- Refresh when needed
REFRESH MATERIALIZED VIEW monthly_sales;

Ils sont particulièrement adaptés aux requêtes de tableau de bord, aux rapports et aux analyses complexes qui s'exécutent de manière répétée sur des données stables.

Les compromis incluent un espace de stockage supplémentaire, des frais généraux de maintenance et la désactualisation des données entre les rafraîchissements. Ils fonctionnent mieux lorsque vous pouvez accepter des données légèrement obsolètes pour améliorer les performances des requêtes.

Comment gérez-vous les ensembles de données volumineux qui ne peuvent pas être stockés en mémoire ?

Concevez des opérations basées sur disque en comprenant comment votre base de données accède aux données stockées.

Utilisez le partitionnement pour vous assurer que les requêtes ne touchent que les segments de données pertinents :

-- Partition by date so queries can skip irrelevant partitions
CREATE TABLE sales_data (
    sale_date DATE,
    amount DECIMAL(10,2),
    customer_id INT
) PARTITION BY RANGE (sale_date);

Autres conseils pour gérer des ensembles de données plus volumineux que la mémoire disponible :

• Optimiser les index pour les analyses de plage plutôt que pour l'accès aléatoire.
• Utilisez le stockage en colonnes pour les charges de travail analytiques où vous agrégez des colonnes spécifiques.
• Mettre en œuvre la mise en cache des résultats de requête et la pagination pour les requêtes destinées aux utilisateurs.
• Utiliser des répliques en lecture pour répartir la charge des requêtes sur plusieurs machines.
• Envisagez l'archivage des données : transférez les données anciennes vers un espace de stockage plus économique et ne conservez que les données récentes dans la base de données principale.

Veuillez expliquer la différence entre le verrouillage pessimiste et le verrouillage optimiste.

Le verrouillage pessimiste part du principe que des conflits vont se produire et verrouille immédiatement les ressources pour les éviter, tandis que le verrouillage optimiste part du principe que les conflits sont rares et ne vérifie leur présence qu'au moment de valider les modifications.

-- Pessimistic: Lock the row immediately
BEGIN;
SELECT * FROM accounts WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- Locks the row
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
COMMIT;

-- Optimistic: Check version before updating
SELECT id, balance, version FROM accounts WHERE id = 1;
-- Application logic happens here
UPDATE accounts 
SET balance = balance - 100, version = version + 1 
WHERE id = 1 AND version = 3; -- Fails if someone else updated it

• Le pessimisme fonctionne mieux dans les scénarios à forte contention où les conflits sont fréquents.
• Optimistic fonctionne mieux pour les charges de travail impliquant beaucoup de lectures, où les conflits sont rares.

Qu'est-ce que la dénormalisation d'une base de données et dans quels cas est-elle appropriée ?

La dénormalisation ajoute intentionnellement de la redondance aux tableaux normalisés afin d'améliorer les performances des requêtes.

Vous dupliquez les données entre les tableaux afin d'éviter des jointures coûteuses :

-- Normalized: Requires join for order details
SELECT o.id, c.name, c.email 
FROM orders o 
JOIN customers c ON o.customer_id = c.id;

-- Denormalized: Customer info stored in orders table
SELECT id, customer_name, customer_email 
FROM orders_denormalized;

Quand dénormaliser:

• La performance en lecture est plus importante que la performance en écriture.
• Vous disposez de modèles de requêtes prévisibles qui bénéficient de l'absence de jointures.
• Le stockage est plus économique que le temps de calcul.
• Vous pouvez gérer la complexité liée à la synchronisation des données dénormalisées.

Les risques incluent l'incohérence des données, l'augmentation des coûts de stockage et une logique de mise à jour plus complexe.

Comment concevez-vous vos systèmes pour assurer la reprise après sinistre et la haute disponibilité ?

Commencez par concevoir une redondance à tous les niveaux : plusieurs serveurs de bases de données, chemins d'accès réseau et centres de données.

Configurer la réplication avec basculement automatique :

• Primaire : Gère toutes les écritures
• Réplique 1 : Traite les requêtes de lecture dans la même région
• Réplique 2 : Traite les requêtes de lecture dans une autre région
• Réplique 3 : Préparation à la reprise après sinistre

Autres conseils :

• Effectuez des sauvegardes régulières avec une fonctionnalité de restauration à un instant donné
• Veuillez tester régulièrement les procédures de basculement. - un plan de reprise après sinistre qui ne fonctionne pas en situation de crise est inefficace
• Utilisez des équilibreurs de charge pour rediriger le trafic loin des serveurs défaillants.
• Surveillez tout : vous devez être informé des problèmes avant vos utilisateurs.
• Prévoyez différents scénarios de défaillance : défaillance d'un serveur unique, panne du centre de données, catastrophes régionales et corruption des données.

Veuillez expliquer le regroupement des connexions à la base de données et son importance.

Le regroupement de connexions maintient un cache de connexions à la base de données que les applications peuvent réutiliser au lieu de créer de nouvelles connexions pour chaque requête.

La création de connexions à des bases de données est coûteuse : elle implique des échanges réseau, une authentification et une allocation de ressources. Les pools de connexions permettent d'éliminer cette surcharge.

Voici un exemple en Python :

# Without pooling: Creates new connection each time
def get_user(user_id):
    conn = create_connection()  # Expensive!
    result = conn.execute("SELECT * FROM users WHERE id = ?", user_id)
    conn.close()
    return result

# With pooling: Reuses existing connections
pool = ConnectionPool(max_connections=20)
def get_user(user_id):
    conn = pool.get_connection()  # Fast!
    result = conn.execute("SELECT * FROM users WHERE id = ?", user_id)
    pool.return_connection(conn)
    return result

Les avantages comprennent des temps de réponse plus rapides, une charge réduite sur la base de données, une utilisation contrôlée des ressources et une meilleure gestion des pics de trafic.

Il est recommandé de dimensionner le pool en fonction du nombre d'utilisateurs simultanés et de la capacité de la base de données. Un pool trop petit entraînera des délais d'attente, tandis qu'un pool trop grand entraînera un gaspillage de ressources.

Questions comportementales et basées sur des scénarios relatives aux SGBD

Ces questions évaluent vos compétences en matière de résolution de problèmes et votre expérience de travail avec les clients et les équipes chargées des données.

Les recruteurs utilisent des questions comportementales et des scénarios pour évaluer votre capacité à gérer les défis réels liés aux bases de données. Ils souhaitent comprendre votre processus de réflexion, vos compétences en communication et votre capacité à collaborer avec des personnes non techniques lorsque des problèmes liés à la base de données surviennent.

Veuillez me décrire une situation où vous avez dû optimiser une requête lente. Quelle a été votre approche ?

Structurez votre réponse de manière à présenter clairement votre processus de résolution de problèmes.

Commencez par décrire le problème et son impact : Notre tableau de bord client prenait 45 secondes à se charger, car la requête principale effectuait un balayage complet d'un tableau contenant un million de lignes. Cela frustrait les utilisateurs et les incitait à quitter la page.

Veuillez décrire votre approche diagnostique : J'ai examiné le plan d'exécution de la requête et constaté qu'il manquait un index sur les colonnes utilisées dans la clause WHERE. J'ai également remarqué que la clause ORDER BY n'était pas optimisée.

Veuillez expliquer votre solution et vos résultats : J'ai créé un index composite couvrant à la fois les colonnes de filtrage et de tri. Après avoir effectué des tests dans notre environnement de préproduction, j'ai procédé au déploiement pendant les heures de faible trafic. Le temps de requête est passé de 45 secondes à moins de 2 secondes, ce qui a permis de résoudre le problème de performance du tableau de bord.

Dans votre réponse, mettez toujours l'accent sur les mesures, les tests et les résultats quantifiables.

Veuillez décrire une situation dans laquelle vous avez dû expliquer un concept complexe lié aux bases de données à une partie prenante non spécialisée dans le domaine technique.

Veuillez vous concentrer sur la manière dont vous avez rendu les concepts techniques accessibles aux parties prenantes commerciales.

Veuillez citer un exemple précis où vous avez réussi à combler le fossé technique. Vous pourriez dire : Notre équipe marketing était déçue que leur rapport de segmentation de la clientèle prenne 20 minutes à s'exécuter. Au lieu d'expliquer les jointures et les index des bases de données, j'ai utilisé une analogie simple.

Veuillez décrire votre approche en matière de communication : Je leur ai demandé d'imaginer qu'ils recherchaient des clients ayant acheté à la fois le produit A et le produit B. Le système actuel revenait à parcourir manuellement chaque ticket de caisse dans un immense classeur. Après optimisation, cela reviendrait à organiser les dossiers par type de produit, ce qui accélérerait considérablement la recherche.

Veuillez démontrer l'impact commercial : « Je me suis concentré sur ce qui était important pour eux : le rapport serait généré en 2 minutes au lieu de 20, ce qui leur permettrait d'obtenir des informations plus rapidement et de réagir plus promptement aux changements du marché. »

Démontrez que vous êtes capable de traduire le travail technique en valeur commerciale sans submerger les parties prenantes non techniques avec des détails de mise en œuvre.

Comment réagiriez-vous si la base de données tombait en panne pendant les heures de pointe ?

Démontrez vos compétences en matière de gestion de crise par une réponse structurée :

• Évaluation immédiate: Tout d'abord, je détermine l'étendue du problème : s'agit-il d'une panne totale ou certains services fonctionnent-ils encore ? Je vérifie si nos répliques en lecture sont toujours accessibles pour les opérations critiques en lecture seule.
• s de communication avec les parties prenantes: Je préviens immédiatement l'équipe d'intervention en cas d'incident et j'envoie une brève mise à jour de la situation aux unités commerciales concernées, avec un calendrier prévisionnel des mises à jour, même si je n'ai pas encore de solution.
• Processus de diagnostic: Je vérifie les journaux système, l'espace disque, l'utilisation de la mémoire, la connectivité réseau et les journaux d'erreurs de la base de données afin d'identifier la cause principale. En cas de défaillance matérielle, je procède au basculement vers notre serveur de secours.
• Mises à jour régulières: Je transmets des mises à jour toutes les 15 à 30 minutes afin de tenir les parties prenantes informées, même en l'absence de progrès. La communication est aussi importante que la résolution du problème.
• Examen post-incident: Après avoir résolu le problème, je documente ce qui s'est produit, les raisons pour lesquelles cela s'est produit et les mesures que nous prendrons pour éviter que cela ne se reproduise à l'avenir.

La clé est de démontrer que vous pouvez rester calme sous pression tout en maintenant une communication claire.

Veuillez m'expliquer comment vous concevriez un schéma de base de données pour une nouvelle application de commerce électronique.

Veuillez décrire votre approche étape par étape :

• s relatives à la collecte des exigences: Je commence par comprendre les besoins de l'entreprise : quels produits sont vendus, comment les clients effectuent leurs achats, quel type de rapports est nécessaire et quel est le volume de trafic attendu.
• Identification de l'entité: J'identifie les entités principales telles que les utilisateurs, les produits, les commandes, les articles commandés, les catégories et les paiements. Chaque entité représente un concept commercial clé qui doit être suivi.
• s de conception de relations: Je schématise les relations entre ces entités. Par exemple, les utilisateurs ont de nombreuses commandes, les commandes contiennent de nombreux produits via OrderItems, et les produits appartiennent à des catégories.
• s de planification des performances: J'ajoute des index aux colonnes qui feront l'objet de requêtes fréquentes, telles que l'adresse e-mail de l'utilisateur pour la connexion, le numéro de référence du produit pour les recherches et les dates de commande pour les rapports. J'envisage également de partitionner les grands tableaux tels que les commandes par date.
• , une solution pérenne: Je conçois le schéma de manière à pouvoir intégrer de nouvelles fonctionnalités futures telles que les avis sur les produits, les promotions et le suivi des stocks sans nécessiter de restructuration majeure.

Démontrez que vous prenez en considération dès le début à la fois les besoins immédiats et l'évolutivité à long terme.

Veuillez décrire une situation où vous avez dû migrer des données d'un système de base de données vers un autre. Quels défis avez-vous rencontrés ?

Concentrez-vous sur la planification, l'exécution et la résolution de problèmes.

Commencez par fournir le contexte : Nous avons migré de MySQL vers PostgreSQL afin de bénéficier d'une meilleure prise en charge JSON et de fonctionnalités d'indexation avancées pour nos tâches d'analyse.

Veuillez énumérer les problèmes et les défis : Le principal défi consistait à gérer les différences entre les types de données : le comportement des horodatages de MySQL était différent de celui de PostgreSQL. Nous avions également des procédures stockées qui devaient être réécrites.

Veuillez discuter de votre solution : J'ai élaboré un plan de migration détaillé incluant des procédures de restauration. Nous avons procédé à la migration par étapes : tout d'abord, un sous-ensemble de tableaux, puis progressivement le reste, tout en assurant la cohérence des données.

Veuillez conclure en présentant les résultats des tests et de la validation : Nous avons exploité les systèmes en parallèle pendant deux semaines, en comparant les résultats entre l'ancienne et la nouvelle base de données afin de garantir l'intégrité des données. Nous avons également testé la capacité du nouveau système avant de procéder à la transition complète.

Comment gérez-vous les désaccords avec les membres de l'équipe concernant les décisions relatives à la conception de la base de données ?

Veuillez démontrer vos compétences en matière de collaboration et de résolution de conflits :

• Écoutez et comprenez: Je commence toujours par chercher à comprendre leur point de vue. Les désaccords proviennent souvent de priorités différentes : ils peuvent privilégier la commodité des développeurs, tandis que je privilégie les performances.
• Présentez des arguments fondés sur des données: Je soutiens mes recommandations par des exemples concrets. Si je considère qu'un index est nécessaire, je présenterai les plans d'exécution des requêtes et les benchmarks de performance.
• Trouver un terrain d'entente: En général, nous sommes d'accord sur l'objectif final : des applications rapides et fiables. Le désaccord porte uniquement sur la manière d'y parvenir.

Voici un exemple : Un développeur souhaitait adopter une approche nosql pour les profils utilisateur, mais j'ai proposé une conception relationnelle. Nous avons examiné les avantages et les inconvénients, testé des prototypes des deux approches et sélectionné la solution la mieux adaptée à nos exigences en matière de cohérence et à l'expertise de notre équipe.

Veuillez me décrire une situation où vous avez dû travailler avec un délai serré sur un projet de base de données.

Démontrez votre capacité à établir des priorités et à être performant dans des situations exigeantes.

Veuillez vous imaginer la scène : Nous avions un rapport client critique qui devait être prêt pour une réunion du conseil d'administration dans trois jours, mais l'exécution de la requête prenait plus d'une heure.

Veuillez indiquer comment vous avez hiérarchisé les tâches : Je me suis d'abord concentré sur les gains de performance les plus importants. Au lieu d'optimiser l'ensemble, j'ai identifié les deux opérations les plus coûteuses dans le plan d'exécution de la requête.

Veuillez mentionner les résultats rapides : J'ai ajouté un index couvrant pour la requête principale et partitionné la plus grande table par date. Cela a permis de réduire la durée d'exécution de 60 minutes à 8 minutes.

Concluez par la communication et les résultats : J'ai tenu le chef de produit informé toutes les quelques heures afin qu'il puisse gérer les attentes du conseil d'administration si nécessaire. Nous avons remis le rapport optimisé avec deux jours d'avance, et il est devenu un modèle pour les rapports similaires.

Comment aborderiez-vous le dépannage d'un problème de performance de base de données qui ne se produit que de manière sporadique ?

Veuillez présenter votre approche systématique de débogage pour les problèmes intermittents :

• Mettre en place des mesures de surveillance: « J'ai mis en place un système de surveillance pour enregistrer les indicateurs de performance lorsque le problème survient : temps d'exécution des requêtes, ressources système, connexions simultanées. »
• Collecte de données: Je recommanderais d'activer la journalisation des requêtes afin de déterminer les éléments en cours d'exécution lorsque les performances diminuent. Je vérifierais également s'il existe des schémas récurrents : cela se produit-il à des moments précis, avec certains utilisateurs ou lors d'opérations particulières ?
• Formuler des hypothèses: Sur la base des données, je formulerais des hypothèses. Il peut s'agir d'un travail par lots qui s'exécute toutes les heures ou d'un rapport particulier qui verrouille les tables.
• s relatives à l'isolement et aux tests: Je tenterais de reproduire le problème dans un environnement de test avec des volumes de données et des modèles de requêtes similaires.

Voici un exemple : Une fois, j'ai identifié un problème de performance qui ne se produisait que le mardi matin. Il s'est avéré qu'une tâche hebdomadaire de synchronisation des données était exécutée au moment même où l'activité des utilisateurs était la plus intense, ce qui a entraîné des conflits de verrouillage.

Veuillez décrire comment vous traiteriez une demande d'accès à une base de données provenant d'une personne qui ne travaille pas habituellement avec des bases de données.

Veuillez démontrer votre sensibilité aux questions de sécurité et vos compétences pédagogiques.

Évaluer les besoins : Je commencerais par comprendre ce qu'ils cherchent à accomplir. Il existe souvent un moyen plus efficace d'obtenir les informations nécessaires sans accéder directement à la base de données.

Proposer des alternatives pour mettre en évidence les préoccupations en matière de sécurité : Au lieu d'accéder à la base de données, je pourrais créer une vue en lecture seule, élaborer un tableau de bord ou exporter les données requises sous forme de fichier CSV.

Si l'accès est nécessaire, veuillez expliquer que la sécurité reste une priorité : Je créerais un compte en lecture seule avec un accès limité uniquement aux tableaux dont ils ont besoin. Je fournirais également une formation de base sur les meilleures pratiques SQL et sur les requêtes susceptibles d'influencer les performances.

Définir les attentes : Je leur expliquerais pourquoi il est important de ne pas exécuter de requêtes coûteuses pendant les heures de pointe et leur demanderais de me consulter avant d'exécuter toute opération complexe.

Veuillez m'expliquer comment vous procéderiez pour enquêter sur des rapports faisant état d'incohérences dans les données d'une base de données de production.

Veuillez démontrer votre approche systématique en matière d'intégrité des données :

• Évaluation initiale: Tout d'abord, je rassemblerais des exemples précis de cette incohérence. Quelles sont les données erronées, quand ont-elles été identifiées et quelles devraient-elles être ?
• Reconstitution chronologique: Je vérifierais les journaux de la base de données, les journaux d'application et les déploiements récents afin de déterminer à quel moment l'incohérence a pu apparaître.
• Évaluation de la portée de l': Je lancerais des requêtes pour déterminer l'ampleur du problème. Cela affecte-t-il tous les enregistrements ou seulement certains d'entre eux ? Existe-t-il des modèles basés sur le temps, les actions des utilisateurs ou les sources de données ?
• Analyse des causes profondes: Je rechercherais les causes potentielles : erreurs d'application, transactions échouées, problèmes d'importation de données ou problèmes d'accès simultané.
• s de confinement immédiat: Si le problème persiste, je recommanderais d'identifier et d'interrompre le processus qui en est la cause. Pour les données historiques, j'évaluerais si une correction est possible et sûre.

Voici un exemple : Il m'est arrivé de constater des commandes clients avec des quantités négatives. En examinant les journaux d'application, j'ai identifié une condition de concurrence dans le processus de mise à jour de l'inventaire. Nous avons corrigé le bug de l'application et rectifié les commandes concernées à l'aide des journaux de transactions.

Conseils pour se préparer à un entretien d'embauche dans le domaine des SGBD

La meilleure façon de réussir un entretien sur les SGBD est de s'entraîner avec de véritables bases de données, et non pas seulement de mémoriser la théorie. Les recruteurs souhaitent s'assurer que vous êtes capable de résoudre des problèmes concrets, et non pas simplement de réciter des définitions.

Exercez-vous à utiliser SQL sur des ensembles de données réels.

Ne vous contentez pas de vous exercer sur des instructions d' SELECT s basiques, travaillez avec des données réelles et complexes.

Veuillez télécharger les ensembles de données depuis Kaggle ou utiliser des bases de données publiques telles que la base de données échantillon Sakila pour MySQL. Exercez-vous à effectuer des requêtes complexes impliquant plusieurs jointures, sous-requêtes et agrégations. L'objectif est de vous familiariser avec les situations que vous rencontrerez réellement au travail.

Les requêtes de ce type devraient être simples, et vous ne devriez rencontrer aucune difficulté à en expliquer les différentes parties :

SELECT 
    c.customer_id,
    c.first_name,
    c.last_name,
    COUNT(r.rental_id) as total_rentals,
    SUM(p.amount) as total_spent
FROM customer c
LEFT JOIN rental r ON c.customer_id = r.customer_id
LEFT JOIN payment p ON r.rental_id = p.rental_id
WHERE r.rental_date >= '2025-07-01'
GROUP BY c.customer_id, c.first_name, c.last_name
HAVING COUNT(r.rental_id) > 10
ORDER BY total_spent DESC;

Configurez votre propre environnement de base de données.

Veuillez installer un système de base de données localement et acquérir des connaissances sur son fonctionnement.

Veuillez sélectionner l'un des principaux systèmes - PostgreSQL, MySQL ou SQL Server - et configurer une instance locale. Veuillez créer des tableaux, insérer des données et tester différentes configurations. Apprenez à lire les plans d'exécution, à créer des index et à surveiller les performances.

Cette expérience pratique vous aidera à répondre à des questions relatives à l'administration de bases de données, et pas seulement à la syntaxe SQL.

Si vous postulez pour un poste d'administrateur de base de données, il est essentiel de connaître les réponses aux 30 questions les plus fréquentes lors d'un entretien d'embauche pour ce poste.

Étudier les problèmes de performance réels

Apprenez à identifier et à résoudre les problèmes courants liés aux performances.

Veuillez utiliser des outils tels que EXPLAIN ou EXPLAIN ANALYZE pour comprendre comment vos requêtes s'exécutent :

EXPLAIN ANALYZE 
SELECT * FROM orders 
WHERE customer_id = 12345 
AND order_date > '2023-01-01';

Entraînez-vous à identifier les analyses de tableaux, les index manquants et les jointures inefficaces. Créez des ensembles de données volumineux et observez comment différentes stratégies influencent les performances des requêtes.

La compréhension des plans d'exécution est ce qui distingue les développeurs débutants des développeurs expérimentés lors des entretiens.

Conception de bases de données pratiques

Veuillez réaliser des exercices de conception de schéma complets, et non pas seulement des tableaux individuels.

Veuillez sélectionner des scénarios concrets, tels qu'un site de commerce électronique, une plateforme de réseaux sociaux ou un système de gestion des stocks. Veuillez concevoir l'ensemble du schéma de la base de données, y compris les relations, les contraintes et les index. Veuillez réfléchir à la manière dont la conception pourrait s'adapter à la croissance et à l'évolution des exigences.

Veuillez dessiner des diagrammes entité-relation et être prêt à expliquer vos choix de conception. Les intervieweurs demandent souvent « pourquoi avez-vous choisi cette approche plutôt que d'autres solutions ? » Veuillez vous assurer d'avoir une réponse prête.

Je vous recommande vivement de suivre le cours sur la conception de bases de données afin d'approfondir vos connaissances. 

Veuillez examiner les concepts SQL et nosql.

Même si le poste est axé sur les bases de données relationnelles, il est important de comprendre dans quels cas nosql est pertinent.

Connaître les principes fondamentaux des bases de données documentaires telles que MongoDB, des bases de données clé-valeur telles que Redis et des bases de données en colonnes telles que Cassandra. Comprenez les compromis entre cohérence et disponibilité dans les systèmes distribués.

Cela démontre que vous êtes capable de réfléchir au-delà d'une seule technologie et de sélectionner l'outil le plus adapté au problème.

Le cours sur les concepts nosql constitue un excellent point de départ.

Préparez des récits sur des problèmes réels liés aux bases de données.

Veuillez citer des exemples précis où vous avez résolu des problèmes liés aux bases de données.

Veuillez préparer 3 ou 4 récits concernant des situations où vous avez optimisé des requêtes lentes, conçu des schémas, migré des données ou géré des pannes de base de données. Veuillez utiliser la méthode STAR (Situation, Tâche, Action, Résultat) pour structurer vos réponses.

Entraînez-vous à expliquer des concepts techniques à un public non initié. Les recruteurs demandent souvent comment vous communiqueriez les problèmes liés aux bases de données aux parties prenantes de l'entreprise.

Restez informé des dernières tendances en matière de bases de données

Veuillez vous informer sur les technologies et pratiques modernes en matière de bases de données.

Suivez les blogs consacrés aux bases de données, participez à des webinaires ou rejoignez des communautés spécialisées dans ce domaine. Veuillez vous familiariser avec des sujets tels que le partitionnement de bases de données, le MVCC, les bases de données distribuées et les services de bases de données dans le cloud.

Il n'est pas nécessaire d'être un expert en tout, mais le fait de démontrer une connaissance des tendances actuelles indique que vous restez engagé dans votre domaine.

Résumé des questions d'entretien relatives aux SGBD

Les entretiens DBMS évaluent tous les aspects, de la syntaxe SQL de base aux décisions complexes en matière de conception de systèmes.

Pour les maîtriser, il est essentiel de comprendre les concepts fondamentaux tels que la normalisation, l'indexation et les transactions. Ensuite, abordez des sujets avancés tels que le partitionnement et la conception haute disponibilité. La théorie seule ne suffit pas : il est nécessaire de relier les connaissances en matière de bases de données aux problèmes commerciaux réels.

Les meilleurs candidats établissent un lien entre les concepts techniques et les résultats pratiques. Lorsque vous expliquez les index, veuillez mentionner qu'ils réduisent le temps de requête de plusieurs minutes à quelques secondes. Lorsque vous abordez le sujet de la réplication, veuillez expliquer comment elle permet d'éviter des temps d'arrêt coûteux.

Entraînez-vous à expliquer clairement des concepts complexes liés aux bases de données à des parties prenantes non spécialisées dans le domaine technique. Préparez des récits spécifiques sur l'optimisation des performances, la gestion des pannes ou la conception de schémas avec des résultats mesurables : « réduction du temps de requête de 90 % » est plus efficace que « accélération des requêtes ».

En plus du SQL et des SGBD, il est recommandé de se préparer aux questions d'entretien relatives aux entrepôts de données.

Maîtrisez les bases, entraînez-vous avec des données réelles et reliez toujours vos connaissances techniques à la valeur commerciale : c'est ainsi que vous réussirez vos entretiens d'embauche dans le domaine des SGBD. C'est en forgeant qu'on devient forgeron.

Pour acquérir les compétences fondamentales en matière de bases de données et de conception de bases de données, je recommande les cours et supports suivants proposés par DataCamp :

• Introduction aux bases de données relationnelles en SQL
• Introduction à Oracle SQL
• SQL Server pour les administrateurs de bases de données
• Introduction à dbt