Un guide en 8 étapes pour devenir un développeur Power BI en 2025

Étape 1 : Comprendre les bases de la veille stratégique

Pour commencer votre voyage dans Power BI, il est important de comprendre ce qu'est la BI, pourquoi elle est importante et comment elle peut aider les entreprises à prendre des décisions basées sur des données. En comprenant le rôle de la BI dans une organisation et la valeur qu'elle peut apporter aux entreprises et aux individus, vous pouvez aborder votre apprentissage d'un point de vue pratique.

Une fois que vous avez une meilleure compréhension du domaine de la veille stratégique, vous devriez commencer à explorer les outils de BI disponibles, notamment Power BI. Une question d'entretien courante sur Power BI que vous pourriez rencontrer un jour est de savoir si vous connaissez d'autres plateformes de BI et comment Power BI se compare à elles, alors profitez-en pour vous familiariser avec le paysage de la BI.

Pour commencer, consultez notre comparaison entre Power BI et Tableau dans notre guide complet.

Étape 2 : Commencez avec Power BI

Avant d'aller plus loin, téléchargez et installez Power BI Desktop. Il est entièrement gratuit, mais il ne fonctionne que sous Windows, gardez-le à l'esprit.

La meilleure façon d'apprendre Power BI est de s'y plonger et de commencer à travailler avec elle de manière pratique. Avant de commencer tout cours, ouvrez Power BI Desktop et explorez l'interface. Lisez les infobulles qui apparaissent lorsque vous survolez une icône ou un bouton. Parcourez le ruban et explorez les options de visualisation. En commençant par cela, vous serez mieux à même de comprendre les nouveaux concepts et les nouvelles explications par la suite. Lorsqu'un formateur ou un didacticiel mentionne le volet de filtrage ou l'onglet de modélisation dans le ruban, vous savez à quoi il fait référence.

Vous pouvez commencer à parcourir la documentation officielle de Microsoft et le tutoriel Power BI pour débutants de DataCamp pour explorer les fonctionnalités de base de Power BI et vous familiariser avec la terminologie. Plus tôt vous pourrez associer certains mots-clés à leur place dans Power BI Desktop, plus vite vous pourrez dépasser les bases et passer aux véritables applications de Power BI - l'analyse et la visualisation des données.

Étape 3 : Apprenez les opérations de base sur les données et la visualisation

L'étape suivante consiste à apprendre à importer des données à partir de différentes sources comme Excel, des bases de données et des services cloud. Trouvez des ensembles de données déjà nettoyés et prêts à être analysés afin d'éviter de vous perdre dans les aspects plus techniques de l'utilisation de l'éditeur Power Query pour nettoyer et transformer vos données. Cela viendra plus tard.

À ce stade, vous devez vous concentrer sur l'exploration et la visualisation des données. Commencez par des graphiques simples et familiarisez-vous avec la manière dont vous pouvez représenter visuellement vos données. Vous apprendrez quand utiliser chaque type de visualisation. Par exemple, les graphiques linéaires sont utiles pour montrer les tendances dans le temps et les graphiques en barres pour les données catégorielles. Nous vous proposons un article sur la conception de rapports Power BI attrayants, avec des conseils pour choisir la bonne visualisation et quelques fonctionnalités de conception clés disponibles dans Power BI.

Vous trouverez également nos guides sur la création de diagrammes de Gantt et de slicers Power BI qui peuvent vous aider à créer de meilleurs rapports. 

Image par l'auteur(Power BI Design Example)

Étape 4 : Apprendre la transformation et la modélisation des données

C'est ici que votre voyage dans Power BI deviendra plus technique. Vous devriez être à l'aise avec l'exploration et la visualisation de vos données et commencer à poser les bases d'une analyse plus poussée.

Une transformation et une modélisation correctes des données sont essentielles pour une analyse précise et efficace des données. Lorsque vos données sont propres et bien modélisées, vous pouvez vous fier aux informations que vous en tirez. Cette confiance est essentielle pour prendre des décisions commerciales judicieuses.

Tout d'abord, vous devez vous familiariser avec la transformation des données à l'aide de Power Query. C'est ici que vous passerez le plus clair de votre temps à mettre de l'ordre dans vos données et à les rendre utiles. Voici quelques concepts clés que vous voudrez apprendre à ce stade :

• Fusion - connexion à diverses sources de données et fusion de vos tableaux de données.
• Nettoyage - suppression des doublons, traitement des valeurs manquantes et correction des inexactitudes.
• Mise en forme - division de colonnes, création de nouvelles colonnes et modification de la manière dont les données sont regroupées.

Une fois que vous avez appris à préparer vos données pour l'analyse, vous pouvez vous lancer dans la modélisation des données. Consultez notre tutoriel sur la modélisation des données dans Power BI. C'est ici que vous apprendrez à créer des relations entre vos tableaux de données. Vous apprendrez également ce qu'est la cardinalité et comment définir la direction du filtre croisé. Vous pouvez également découvrir la création et la personnalisation de tableaux croisés dynamiques dans Power BI et la fusion de tableaux dans nos tutoriels distincts. 

Lorsque l'on parle de modélisation des données en général, le terme que vous entendrez le plus souvent est le schéma en étoile. Il s'agit d'une approche largement adoptée pour concevoir des entrepôts de données et des bases de données relationnelles, et c'est l'approche recommandée dans Power BI. Comprenez pourquoi, comment le schéma en étoile se compare au schéma en Snowflake, et lequel choisir en fonction de votre situation.

Image par l'auteur(Power BI Star Schema)

Étape 5 : Plongez dans DAX

DAX ou Data Analysis Expressions est à l'origine de tous les calculs que vous pouvez effectuer dans Power BI. Les formules DAX sont polyvalentes, dynamiques et très puissantes - elles vous permettent de créer des mesures, des colonnes et des tableaux dans votre modèle. À ce stade, vous devez apprendre les bases de DAX, notamment la syntaxe, les fonctions et le contexte. Notre didacticiel DAX vous donnera une introduction rapide. Pour l'instant, entraînez-vous à rédiger des mesures de synthèse et des colonnes calculées simples.

Avant de poursuivre, assurez-vous de bien comprendre les contextes des formules DAX. Les formules DAX dans Power BI sont dynamiques et changent en fonction du contexte dans lequel elles ont été créées. Comprendre le fonctionnement des contextes dans DAX peut vous aider à éviter les erreurs de formule déroutantes. Vous pouvez vous familiariser avec des formules DAX spécifiques, telles que DAX SUMMARIZE() et DAX LOOKUPVALUE, dans notre gamme de didacticiels. 

Consultez notre aide-mémoire DAX pour une présentation rapide des formules et des instructions DAX dans Power BI.

Étape 6 : Passez à l'analyse et à la visualisation avancées des données

Les fonctionnalités avancées de Power BI peuvent considérablement améliorer les capacités d'analyse de vos rapports. Nous vous proposons un tutoriel rapide qui vous fera découvrir quelques-unes des options de visualisation et d'analyse avancées de Power BI. Il s'agit notamment de visuels personnalisés, de formatage conditionnel, de lignes dynamiques, de lignes de tendance, de prévisions et de regroupements.

À ce stade, vous pouvez également approfondir votre connaissance de DAX en apprenant des concepts DAX plus avancés et des formules permettant d'effectuer des calculs complexes.

Vous pouvez aller plus loin en apprenant à utiliser Power BI pour l'analyse prédictive. C'est ici que vous pouvez bifurquer vers la programmation et apprendre à écrire des scripts R ou Python directement dans Power BI pour créer de puissants modèles d'analyse prédictive. Notre tutoriel sur la maîtrise de l'analyse prédictive avec Power BI peut vous permettre de vous mettre rapidement à niveau. Vous pouvez également découvrir de nouveaux outils et de nouvelles fonctionnalités, comme l'utilisation de Power BI Copilot dans Microsoft Fabric. 

Étape 7 : Pratiquez avec des projets du monde réel et construisez un portfolio

Vous devriez maintenant être prêt à aller au-delà de l'apprentissage et de la pratique de compétences isolées. Vous devez appliquer vos nouvelles compétences à des données réelles, en résolvant des problèmes concrets et en démontrant votre capacité à transformer les données en informations. Travailler sur des projets concrets vous permet d'acquérir une expérience pratique et de mieux comprendre comment vous pouvez utiliser Power BI dans des contextes professionnels. Nous avons un cours interactif analysant les données du marché de l'emploi à l'aide de Power BI qui vous guidera à travers un ensemble de données du monde réel du début à la fin.

La constitution d'un portefeuille professionnel remarquable attirera l'attention des employeurs potentiels et démontrera que vous possédez les compétences nécessaires pour accomplir le travail.

Commencez par des ensembles de données qui vous intéressent ou qui sont pertinents pour le secteur d'activité que vous visez. Chaque projet doit avoir un cas d'utilisation clair ou une question commerciale à laquelle il répond. Cette approche rendra vos projets de portefeuille plus percutants et plus faciles à comprendre pour les employeurs potentiels.

Pour chaque projet de votre portfolio, documentez votre processus du début à la fin. Expliquez comment vous avez transformé et modélisé les données, les informations que vous avez découvertes et pourquoi vous avez choisi des visualisations spécifiques. Discutez des difficultés que vous avez rencontrées et de la manière dont vous les avez résolues, en démontrant vos compétences en matière de résolution de problèmes et votre capacité d'adaptation.

Étape 8 : Obtenir une certification

L'obtention de la certification est une étape importante pour devenir un développeur Power BI. Les certifications démontrent et valident vos compétences, ce qui vous ouvre de nouvelles perspectives de carrière.

Le site Microsoft Certified : La certification Power BI Data Analyst Associate est bien connue et aura beaucoup de poids sur votre CV, c'est donc l'une des certifications les plus recommandées à obtenir si vous souhaitez devenir développeur Power BI.

Notre cursus d'analyste de données dans Power BI peut vous préparer entièrement à cette certification. Vous pouvez également consulter ce webinaire, où nous donnons un aperçu approfondi de ce cursus de carrière et de ce à quoi vous pouvez vous attendre.

Vous devez réussir l'examen de certification, Exam PL-300 : Microsoft Power BI Data Analyst, qui couvre divers aspects de Power BI, notamment la préparation des données, la modélisation, la visualisation et la maintenance des ensembles de données dans Power BI. Vous pouvez également bénéficier d'une réduction de 50% sur l'examen PL-300 grâce à DataCamp!

Parcours et perspectives de carrière du développeur Power BI

Au cours de votre carrière, vous franchirez différentes étapes, chacune offrant des rôles et des responsabilités uniques qui contribuent de manière significative à votre développement professionnel et à la valeur que vous apportez aux organisations. Tout au long de chaque étape, le rôle d'un développeur Power BI est marqué par l'apprentissage continu, l'adaptation aux nouvelles technologies et le suivi des dernières tendances en matière d'analyse de données.

Rôles d'entrée de gamme

Au niveau de l'entrée, vous commencez dans des rôles tels que développeur Power BI junior ou analyste de données. Ici, vous vous concentrerez sur l'apprentissage des applications de base de Power BI dans une organisation, en affinant vos compétences en visualisation de données, et en comprenant comment transformer des données brutes en perspectives significatives. Il s'agit de poser des bases solides en matière de traitement des données et de création de rapports.

Rôles de niveau intermédiaire

Lorsque vous passez au niveau intermédiaire, vos responsabilités et la complexité des tâches augmentent. À ce niveau, vous trouverez des fonctions telles que développeur Power BI ou analyste en informatique décisionnelle. Vous ne vous contenterez pas de créer des rapports de base, mais vous passerez à la modélisation avancée des données, vous vous attaquerez à des calculs DAX plus complexes et vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes pour traduire les besoins de l'entreprise en données exploitables.

Rôles avancés/de direction

Atteindre des niveaux avancés dans votre carrière Power BI signifie que vous êtes prêt à vous spécialiser ou à assumer des rôles de leadership. Des postes tels que développeur Power BI senior, consultant Power BI ou responsable de la veille stratégique sont courants ici. Vous vous concentrerez sur la gestion de projets complexes, la direction d'équipes, le développement d'initiatives stratégiques en matière de BI et, éventuellement, la fourniture de conseils aux clients. Ce niveau se caractérise par une plus grande implication dans l'élaboration des stratégies commerciales et la mise en place de cultures basées sur les données au sein des organisations.

Réflexions finales

Pour devenir développeur Power BI, il faut d'abord acquérir des bases solides sur les fondamentaux de Power BI, notamment la modélisation et la visualisation des données. Au fur et à mesure que vous progressez, vous vous attaquez à des projets concrets pour approfondir votre compréhension et affiner vos compétences. Acceptez le retour d'information et la collaboration, car ils sont d'une valeur inestimable pour la croissance et l'apprentissage.

N'oubliez pas que le rôle d'un développeur Power BI va au-delà des compétences techniques. La compréhension du contexte commercial, la communication efficace des informations et le maintien de la confidentialité et de la sécurité des données sont des éléments clés de la réussite. Équilibrez l'attention portée aux détails et la prise en compte de la situation globale de vos projets et de leurs objectifs généraux.

Si vous êtes prêt à vous lancer, consultez notre cursus professionnel Analyste de données en Power BI, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour vous accompagner dans votre parcours.