Guide en 8 étapes pour devenir développeur Power BI en 2026

Étape 1 : Comprendre les principes fondamentaux de la veille économique

Pour commencer votre exploration de Power BI, il est essentiel de comprendre ce qu'est la BI, son importance et comment elle peut aider les entreprises à prendre des décisions fondées sur les données. En comprenant le rôle de la BI dans une organisation et la valeur qu'elle peut apporter aux entreprises et aux individus, vous pouvez aborder votre apprentissage d'un point de vue pratique.

Une fois que vous aurez acquis une meilleure compréhension du domaine de l'intelligence d'affaires, il serait judicieux de commencer à explorer les outils BI disponibles, notamment Power BI. Une question fréquente lors des entretiens d'embauche concernant Power BI est de savoir si vous connaissez d'autres plateformes BI et comment Power BI se positionne par rapport à celles-ci. Nous vous recommandons donc de prendre le temps de vous familiariser avec le paysage BI.

Pour commencer, veuillez consulter notre comparaison entre Power BI et Tableau dans notre guide complet.

Étape 2 : Commencer avec Power BI

Avant de poursuivre, veuillez télécharger et installer Power BI Desktop. Il est entièrement gratuit, mais il fonctionne uniquement sous Windows, veuillez donc en tenir compte.

La meilleure façon d'apprendre Power BI est de se lancer et de commencer à l'utiliser de manière pratique. Avant de commencer les cours, veuillez ouvrir Power BI Desktop et explorer l'interface. Veuillez lire les infobulles qui apparaissent lorsque vous passez la souris sur une icône ou un bouton. Veuillez parcourir le ruban et explorer les options de visualisation. En procédant ainsi, vous serez en mesure de mieux appréhender les nouveaux concepts et explications qui seront présentés ultérieurement. Lorsqu'un formateur ou un tuteur mentionne le volet de filtrage ou l'onglet de modélisation dans le ruban, vous saurez de quoi il s'agit.

Nous vous recommandons de commencer par consulter la documentation officielle de Microsoft et le tutoriel Power BI pour débutants de DataCamp afin de découvrir les fonctionnalités de base de Power BI et de vous familiariser avec la terminologie. Plus tôt vous serez en mesure d'associer certains mots-clés à leur emplacement dans Power BI Desktop, plus rapidement vous pourrez passer des notions de base aux applications concrètes de Power BI, à savoir l'analyse et la visualisation des données.

Étape 3 : Apprenez les opérations de base sur les données et leur visualisation

La prochaine étape consiste à apprendre à importer des données provenant de diverses sources telles qu'Excel, des bases de données et des services cloud. Recherchez des ensembles de données déjà nettoyés et prêts à être analysés afin d'éviter de vous enliser dans les aspects plus techniques de l'utilisation de l'éditeur Power Query pour nettoyer et transformer vos données. Cela viendra plus tard.

À ce stade, il est recommandé de vous concentrer sur l'exploration et la visualisation des données. Commencez par des graphiques simples et familiarisez-vous avec la manière de représenter visuellement vos données. Vous apprendrez quand utiliser chaque type de visualisation. Par exemple, les graphiques linéaires sont utiles pour illustrer les tendances au fil du temps, tandis que les graphiques à barres sont adaptés aux données catégorielles. Nous avons publié un article sur la conception de rapports Power BI attrayants, qui comprend des conseils pour choisir la visualisation appropriée et présente certaines fonctionnalités de conception clés disponibles dans Power BI.

Vous pouvez également consulter nos guides sur la création de diagrammes de Gantt et de segments Power BI qui vous aideront à créer de meilleurs rapports. 

Image fournie par l'auteur (exemple de conception Power BI)

Étape 4 : Apprenez les transformations de données et la modélisation

C'est ici que votre exploration de Power BI deviendra plus technique. Vous devriez être à l'aise avec l'exploration et la visualisation de vos données et devriez maintenant commencer à préparer le terrain pour une analyse plus approfondie.

Une transformation et une modélisation adéquates des données sont essentielles pour une analyse précise et efficace des données. Lorsque vos données sont propres et bien modélisées, vous pouvez vous fier aux informations que vous en tirez. Cette confiance est essentielle pour prendre des décisions commerciales judicieuses.

Tout d'abord, il est recommandé de vous familiariser avec la transformation des données à l'aide de Power Query. C'est ici que vous passerez la majeure partie de votre temps à organiser et à rendre vos données exploitables. Voici quelques concepts clés que vous devriez apprendre à ce stade :

• Fusion - connexion à diverses sources de données et fusion de vos tableaux de données.
• Nettoyage: suppression des doublons, traitement des valeurs manquantes et correction des inexactitudes.
• Modification de la structure: diviser des colonnes, créer de nouvelles colonnes et modifier la manière dont les données sont regroupées.

Une fois que vous avez appris à préparer vos données pour l'analyse, vous pouvez vous lancer dans la modélisation des données. Veuillez consulter notre tutoriel sur la modélisation des données dans Power BI. C'est ici que vous apprendrez à créer des relations entre vos tableaux de données. Vous découvrirez également la cardinalité et comment définir la direction du filtre croisé. Vous pouvez également découvrir comment créer et personnaliser des tableaux croisés dynamiques dans Power BI et comment fusionner des tableaux dans nos tutoriels distincts. 

Lorsqu'il est question de modélisation de données en général, le terme que vous entendrez le plus souvent est « schéma en étoile ». Il s'agit d'une approche largement adoptée pour la conception d'entrepôts de données et de bases de données relationnelles, et c'est l'approche recommandée dans Power BI. Comprenez pourquoi il en est ainsi, comparez le schéma en étoile au schéma en Snowflake, et déterminez lequel choisir en fonction de votre situation.

Image fournie par l'auteur (schéma en étoile Power BI)

Étape 5 : Plongez dans DAX

Les expressions DAX (Data Analysis Expressions) permettent d'effectuer tous les calculs possibles dans Power BI. Les formules DAX sont polyvalentes, dynamiques et très puissantes : elles vous permettent de créer des mesures, des colonnes et des tableaux dans votre modèle. À ce stade, il est recommandé d'acquérir les bases de DAX, notamment la syntaxe, les fonctions et le contexte. Notre tutoriel DAX vous fournira une introduction rapide. Pour l'instant, entraînez-vous à rédiger des mesures récapitulatives simples et des colonnes calculées.

Avant de poursuivre, veuillez vous assurer que vous comprenez bien les contextes dans les formules DAX. Les formules DAX dans Power BI sont dynamiques et s'adaptent au contexte dans lequel elles ont été créées. Comprendre le fonctionnement des contextes dans DAX peut vous aider à éviter les erreurs de formule prêtant à confusion. Vous pouvez découvrir des formules DAX spécifiques, telles que DAX SUMMARIZE() et DAX LOOKUPVALUE, dans notre série de tutoriels. 

Veuillez consulter notre aide-mémoire DAX pour obtenir un aperçu rapide des formules et instructions DAX dans Power BI.

Étape 6 : Passez à l'analyse et à la visualisation avancées des données

Les fonctionnalités avancées de Power BI peuvent considérablement améliorer les capacités analytiques de vos rapports. Nous proposons un tutoriel rapide qui vous présentera certaines des options avancées de visualisation et d'analyse disponibles dans Power BI. Il s'agit notamment des visuels personnalisés, du formatage conditionnel, des lignes dynamiques, des courbes de tendance, des prévisions et du regroupement.

À ce stade, vous pouvez également approfondir vos connaissances sur DAX en apprenant des concepts et des formules DAX plus avancés afin d'effectuer des calculs complexes.

Vous pouvez approfondir vos connaissances en apprenant à utiliser Power BI pour l'analyse prédictive. C'est ici que vous pouvez vous initier à la programmation et apprendre à écrire des scripts R ou Python directement dans Power BI afin de créer des modèles d'analyse prédictive performants. Notre tutoriel sur la maîtrise de l'analyse prédictive avec Power BI vous permettra de vous familiariser rapidement avec cet outil. Vous pouvez également découvrir de nouveaux outils et fonctionnalités, tels que l'utilisation de Power BI Copilot dans Microsoft Fabric. 

Étape 7 : Exercez-vous sur des projets concrets et constituez-vous un portfolio

Vous devriez maintenant être prêt à aller au-delà de l'apprentissage et de la pratique isolés des compétences. Il est recommandé de mettre en pratique vos nouvelles compétences sur des données réelles, en résolvant des problèmes concrets et en démontrant votre capacité à transformer les données en informations exploitables. Travailler sur des projets concrets vous permet d'acquérir une expérience pratique et de mieux comprendre comment utiliser Power BI dans un contexte professionnel. Nous proposons un cours interactif qui analyse les données du marché de l'emploi à l'aide de Power BI et qui vous guidera à travers un ensemble de données réelles du début à la fin.

Construire un portfolio professionnel remarquable vous permettra d'attirer l'attention d'employeurs potentiels et de démontrer que vous possédez les compétences nécessaires pour accomplir le travail.

Commencez par les ensembles de données qui vous intéressent ou qui sont pertinents pour le secteur d'activité qui vous intéresse. Chaque projet doit avoir un cas d'utilisation ou une question commerciale claire à laquelle il répond. Cette approche rendra les projets de votre portfolio plus percutants et plus pertinents pour les employeurs potentiels.

Pour chaque projet de votre portfolio, veuillez documenter votre processus du début à la fin. Veuillez expliquer comment vous avez transformé et modélisé les données, les informations que vous avez découvertes et pourquoi vous avez choisi des visualisations spécifiques. Veuillez discuter des défis auxquels vous avez été confronté et de la manière dont vous les avez surmontés, en démontrant vos compétences en matière de résolution de problèmes et votre capacité d'adaptation.

Étape 8 : Obtenir une certification

L'obtention d'une certification constitue une étape importante pour devenir développeur Power BI. Les certifications démontrent et valident vos compétences, vous ouvrant ainsi davantage d'opportunités professionnelles.

, certifié Microsoft : La certification Power BI Data Analyst Associate est très reconnue et apportera une valeur ajoutée considérable à votre CV. Il s'agit donc de l'une des certifications les plus recommandées si vous souhaitez devenir développeur Power BI.

Notre cursus professionnel d'analyste de données dans Power BI vous prépare de manière optimale à cette certification. Nous vous invitons également à visionner ce webinaire, dans lequel nous présentons en détail ce cursus et ce à quoi vous pouvez vous attendre.

Il est nécessaire de réussir l'examen de certification Exam PL-300 : , analyste de données Microsoft Power BI, qui couvre divers aspects de Power BI, notamment la préparation des données, la modélisation, la visualisation et la maintenance des ensembles de données dans Power BI. Vous pouvez également bénéficier d'une réduction de 50 % sur l'examen PL-300 via DataCamp.

Parcours professionnel et perspectives pour les développeurs Power BI

Au fur et à mesure que vous progresserez dans votre carrière, vous rencontrerez différentes étapes, chacune offrant des rôles et des responsabilités uniques qui contribueront de manière significative à votre développement professionnel et à la valeur que vous apportez aux organisations. À chaque étape, le rôle d'un développeur Power BI se caractérise par un apprentissage continu, une adaptation aux nouvelles technologies et une mise à jour constante des dernières tendances en matière d'analyse de données.

Postes de début de carrière

Au niveau débutant, vous commencez par occuper des postes tels que développeur Power BI junior ou analyste de données. Ici, vous vous concentrerez sur l'apprentissage des applications de base de Power BI dans une organisation, le perfectionnement de vos compétences en visualisation des données et la compréhension de la manière de transformer des données brutes en informations significatives. Il s'agit de poser des bases solides en matière de traitement des données et de création de rapports.

Postes de niveau intermédiaire

À mesure que vous évoluez vers un poste de niveau intermédiaire, vos responsabilités et la complexité des tâches augmentent. À ce niveau, vous trouverez des postes tels que développeur Power BI ou analyste en intelligence économique. Vous ne vous limiterez pas à la création de rapports basiques, mais vous évoluerez vers la modélisation avancée des données, vous vous occuperez de calculs DAX plus complexes et vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes afin de transformer les exigences commerciales en informations exploitables.

Rôles avancés/de direction

Atteindre des niveaux avancés dans votre carrière Power BI signifie que vous êtes prêt à vous spécialiser ou à assumer des fonctions de direction. Les postes tels que développeur Power BI senior, consultant Power BI ou responsable de l'intelligence économique sont courants ici. Votre attention se porte désormais sur la gestion de projets complexes, la direction d'équipes, le développement d'initiatives stratégiques en matière de BI et éventuellement la prestation de services de conseil aux clients. Ce niveau se caractérise par une implication plus profonde dans l'élaboration des stratégies commerciales et la promotion d'une culture axée sur les données au sein des organisations.

Conclusions finales

Pour devenir développeur Power BI, il est essentiel de commencer par acquérir des bases solides dans les principes fondamentaux de Power BI, notamment la modélisation et la visualisation des données. Au fur et à mesure de votre progression, vous serez amené à travailler sur des projets concrets afin d'approfondir vos connaissances et d'affiner vos compétences. Accueillez favorablement les commentaires et la collaboration, car ils sont essentiels à la croissance et à l'apprentissage.

Veuillez noter que le rôle d'un développeur Power BI ne se limite pas aux compétences techniques. Comprendre le contexte commercial, communiquer efficacement les informations et garantir la confidentialité et la sécurité des données sont des éléments essentiels à la réussite. Équilibrez votre souci du détail avec une vision globale de vos projets et de leurs objectifs généraux.

Si vous êtes prêt à vous lancer, veuillez consulter notre cursus d'analyste de données dans Power BI, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour vous accompagner dans votre parcours.