Python ट्यूटोरियल

Lasso और Ridge प्रतिगमन तकनीकों के बारे में जानें। इन विधियों की विस्तार से तुलना और विश्लेषण करें।

कोड और विज़ुअलाइज़ेशन के ज़रिए रैखिक बीजगणित सीखें।

डेटा वैज्ञानिकों के लिए PyCharm में महारत हासिल करने की व्यापक मार्गदर्शिका

Python के psycopg2 पैकेज का उपयोग करके PostgreSQL डेटाबेस बनाना, कनेक्ट करना और प्रबंधित करना सीखें।

इस ट्यूटोरियल में, recursive functions के विभिन्न पहलुओं के बारे में जानें और Python में शुरू से एक recursive function लागू करें।

कई Python उपयोगकर्ता गुणा और घात ऑपरेटरों के लिए asterisks का उपयोग करते हैं, पर इस ट्यूटोरियल में आप जानेंगे कि asterisk को और किन तरीकों से लागू किया जा सकता है।

जानें कि एक ही डेटा साइंस प्रोजेक्ट में Python और R को साथ‑साथ कैसे उपयोग करें ताकि दोनों के सर्वश्रेष्ठ लाभ उठाए जा सकें।

इस ट्यूटोरियल में, आप सीखेंगे कि TensorFlow 2.0 में संगीत रचना करने के लिए जनरेटिव मॉडल्स को कैसे प्रशिक्षित किया जाए।

इस ट्यूटोरियल में, आप वेब से डेटा निकालना, Python की Pandas लाइब्रेरी से डेटा में बदलाव और सफाई करना, और Python की Matplotlib लाइब्रेरी से डेटा विज़ुअलाइज़ करना सीखेंगे।

वह आवश्यक सांख्यिकीय अवधारणा सीखें जो अलग-अलग डेटा बिंदुओं को उचित भार देती है। यह व्यापक गाइड बुनियादी गणनाओं से लेकर वित्त, अकादमिक और डेटा विश्लेषण में वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों तक सबकुछ कवर करता है, Excel और Python में हाथों-हाथ उदाहरणों के साथ।

Boosting क्रमवार रूप से त्रुटियाँ सुधारकर और कमजोर शिक्षार्थियों को मिलाकर मजबूत भविष्यवक्ता बनाकर मशीन लर्निंग के प्रदर्शन में सुधार लाता है।

Python में संसाधन प्रबंधन के उन्नत पहलुओं को सीखें और कस्टम context managers लिखने में महारत हासिल करें।