AI Tutorials

Découvrez les nouveautés de Claude Code 2.1 en effectuant une série d'expériences ciblées sur un référentiel de projet existant dans CLI et les workflows Web.

Guide pratique et complet pour optimiser T5Gemma-2 (270M-270M) pour LaTeX OCR, expliquant comment entraîner et exécuter correctement l'inférence avec un modèle encodeur-décodeur multimodal à l'aide d'un petit ensemble de données.

Découvrez comment créer une application Gradio Poster Studio avec Qwen-Image-2512 qui génère des créations e-commerce avec une typographie forte, une mise en page épurée et des scènes de produits photoréalistes.

Développez un MVP d'ingénierie des données avec GPT-5.2 Codex. Tutoriel VSCode étape par étape couvrant le codage agentique, Python, DuckDB et les workflows Streamlit.

Apprenez à créer un pipeline RAG multimodal pour un système de questions-réponses visuel sur les instructions de montage IKEA à l'aide de l'API OpenAI et de la base de données vectorielle ChromaDB.

Exécutez les LLM localement (Windows, macOS, Linux) à l'aide de ces frameworks LLM conviviaux : Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan, and llamafile.

Guide étape par étape pour exécuter FLUX.2 localement afin de générer et de modifier des images de haute qualité.

Développez des assistants vocaux IA prêts à l'emploi grâce à l'API Grok Voice Agent et à LiveKit de xAI.

Découvrez comment utiliser GPT-5.2 pour convertir n'importe quel fichier CSV en classeur Excel et en présentation PowerPoint référencée dans une application Streamlit.

Découvrez comment créer un assistant de questions-réponses basé sur des citations dans un document Streamlit avec Nemotron 3 Nano, en utilisant la recherche légère de mots-clés et soit des exécutions Ollama locales, soit l'inférence Ollama Cloud.

Découvrez comment Julius AI vous aide à analyser des données Excel, CSV et PDF à l'aide du langage naturel. Obtenez des informations visuelles et créez facilement des rapports, sans avoir besoin de coder.

Évitez le battage médiatique. Apprenez à interpréter les benchmarks LLM, à naviguer dans les classements ouverts et à effectuer vos propres évaluations afin de trouver les modèles d'IA les mieux adaptés à vos besoins.