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AI 튜토리얼
인공지능의 최신 기법, 도구, 연구 동향을 놓치지 마세요. 우리의 AI 튜토리얼은 도전적인 머신러닝 모델을 단계별로 안내합니다.
기타 기술:
2명 이상을 교육하시나요?DataCamp for Business 사용해 보세요
GitHub Copilot 개인정보 보호: 안전장치와 문제 해결 가이드
GitHub Copilot 개인정보 보호 설정이 2026년 4월에 변경되었습니다. IDE에서 어떤 데이터가 전송되는지, 콘텐츠 제외를 설정하는 방법과 일반적인 문제를 해결하는 방법을 알아보세요.
2026년 6월 2일
CrewAI: 다중 AI 에이전트 시스템 가이드와 예시
CrewAI는 여러 AI 에이전트가 협업해 복잡한 작업을 수행하는 자동화 워크플로를 개발·배포할 수 있게 해주는 플랫폼입니다.
2026년 6월 2일
SGLang 튜토리얼: Mistral Medium 3.5 로컬 서빙
텐서 병렬 처리와 EAGLE 추론 가속을 갖춘 멀티 GPU Docker 환경을 구성해 OpenAI 호환 API로 Mistral Medium 3.5 128B를 서빙합니다.
2026년 6월 1일
Claude Code 튜토리얼: 실전 설정, 리팩터링, 디버깅
Anthropic의 Claude Code를 활용해 Supabase Python 라이브러리를 예제로 소프트웨어 개발 워크플로를 개선하는 방법을 배워보세요.
2026년 5월 28일
Gemini API의 Managed Agent: 실습 튜토리얼
Google의 Managed Agent를 사용하면 한 번의 API 호출로 자율 에이전트를 배포할 수 있습니다. 데이터를 분석하고, Python을 실행하고, 차트를 생성하는 에이전트를 만드는 방법을 배워 보세요.
2026년 5월 22일
Xiaomi MiMo-V2.5-Pro로 바이브 코딩하기: 실습 튜토리얼
Olostep MCP와 MiMo 토큰 플랜으로 Xiaomi MiMo-V2.5-Pro를 OpenCode에 연결한 뒤, CLI 도구와 Reflex 웹 앱을 만들어 성능을 시험해 보세요.
2026년 5월 19일
n8n: 실전 예제로 배우는 가이드
n8n을 사용해 이메일 처리를 자동화하는 AI 에이전트와 문서 질의응답을 위한 RAG 에이전트를 만드는 방법을 배워보세요.
2026년 5월 18일
멀티 토큰 예측 튜토리얼: LLM 속도 높이는 방법
RTX 3090에서 Qwen3.6 27B를 실행하고, llama.cpp의 멀티 토큰 예측(MTP)으로 GPU 업그레이드 없이 로컬 LLM 추론 속도를 거의 2배까지 끌어올려 보세요.
2026년 5월 14일
GPT-5.4 컴퓨터 사용 튜토리얼: 실시간 뉴스 대시보드 만들기
GPT-5.4 컴퓨터 사용 기능으로 선택한 주제의 뉴스를 자동 수집·요약하는 라이브 뉴스 대시보드를 만드는 방법을 배워보세요.
2026년 5월 12일
GPT-Realtime-2 API 튜토리얼: 세 가지 테스트, 세 가지 결론
OpenAI의 gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate, gpt-realtime-whisper의 차이를 이해하고, 작동하는 Python WebSocket 코드로 각각을 테스트해 보세요.
2026년 5월 12일
Supermemory 튜토리얼: AI 에이전트에 지속형 메모리 추가하기
Python으로 운동을 기록하고 Supermemory로 사용자 이력을 기억하며, 개별 AI 에이전트 실행 간에도 개인 맞춤 세션을 제안하는 운동 트레이너를 만들어 보세요.
2026년 5월 11일
Perplexity Computer: 병렬 AI 워크플로 테스트
Perplexity Computer가 무엇인지, 병렬 하위 에이전트가 어떻게 작동하는지, 실전 테스트에서 크레딧이 실제로 얼마나 드는지, Pro와 Max가 실제 리서치 워크플로에 어떻게 맞는지 알아보세요.
2026년 5월 8일