บทเรียน AI

อัปเดตเทคนิค เครื่องมือ และงานวิจัยล่าสุดด้านปัญญาประดิษฐ์ บทเรียน AI ของเราจะพาคุณทำความเข้าใจกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ท้าทาย

เทคโนโลยีอื่น ๆ:

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?ลองใช้ DataCamp for Business

ความเป็นส่วนตัวของ GitHub Copilot: คู่มือมาตรการคุ้มครองและการแก้ปัญหา

การตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของ GitHub Copilot มีการเปลี่ยนแปลงในเดือนเมษายน 2026 เรียนรู้ว่าข้อมูลใดออกจาก IDE วิธีตั้งค่าการยกเว้นเนื้อหา และวิธีแก้ปัญหาทั่วไป

2 มิถุนายน 2569

CrewAI: คู่มือพร้อมตัวอย่างของระบบ Multi AI Agent

CrewAI เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างและปรับใช้เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติด้วยเอเจนต์ AI หลายตัวที่ทำงานร่วมกันเพื่อทำงานซับซ้อนได้

2 มิถุนายน 2569

บทช่วยสอน SGLang: ให้บริการ Mistral Medium 3.5 แบบโลคอล

ตั้งค่าสภาพแวดล้อม Docker แบบหลาย GPU พร้อม tensor parallelism และ EAGLE speculative decoding เพื่อให้บริการ Mistral Medium 3.5 128B ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

1 มิถุนายน 2569

บทเรียน Claude Code: การตั้งค่า รีแฟกเตอร์ และดีบักแบบลงมือทำ

เรียนรู้การใช้ Claude Code ของ Anthropic เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์พัฒนาซอฟต์แวร์ผ่านตัวอย่างจริงด้วยไลบรารี Supabase สำหรับ Python

28 พฤษภาคม 2569

Managed Agents ใน Gemini API: คู่มือเวิร์กช็อปลงมือทำ

Managed Agents ของ Google ช่วยให้ปรับใช้เอเจนต์อัตโนมัติได้ด้วยการเรียก API เพียงครั้งเดียว เรียนรู้การสร้างเอเจนต์ที่วิเคราะห์ข้อมูล รัน Python และสร้างกราฟ

22 พฤษภาคม 2569

Vibe Coding กับ Xiaomi MiMo-V2.5-Pro: เวิร์กชอปแบบลงมือทำ

เชื่อมต่อ Xiaomi MiMo-V2.5-Pro เข้ากับ OpenCode ด้วย Olostep MCP และ MiMo Token Plan แล้วทดสอบจริงด้วยการสร้างเครื่องมือ CLI และเว็บแอป Reflex

19 พฤษภาคม 2569

n8n: คู่มือพร้อมตัวอย่างใช้งานจริง

เรียนรู้การใช้ n8n เพื่อสร้างเอเจนต์ AI สำหรับทำงานอัตโนมัติในการประมวลผลอีเมล และสร้างเอเจนต์ RAG (retrieval-augmented generation) สำหรับตอบคำถามจากเอกสาร

18 พฤษภาคม 2569

บทช่วยสอน Multi-Token Prediction: วิธีเร่งความเร็ว LLMs

รัน Qwen3.6 27B บน RTX 3090 และเรียนรู้ว่า Multi-Token Prediction (MTP) กับ llama.cpp จะช่วยเร่งความเร็วการอนุมาน LLM แบบโลคัลได้เกือบ 2 เท่าโดยไม่ต้องอัปเกรด GPU

14 พฤษภาคม 2569

บทช่วยสอน Supermemory: เพิ่มหน่วยความจำถาวรให้ AI Agents

สร้างผู้ฝึกสอนออกกำลังกายด้วย Python ที่บันทึกการออกกำลังกาย จดจำประวัติผู้ใช้ด้วย Supermemory และแนะนำเซสชันเฉพาะบุคคลข้ามการรันเอเจนต์ AI แยกกัน

11 พฤษภาคม 2569

Perplexity Computer: ทดสอบเวิร์กโฟล AI แบบขนาน

ทำความเข้าใจว่า Perplexity Computer คืออะไร ซับเอเจนต์แบบขนานทำงานอย่างไร เครดิตมีต้นทุนเท่าใดจากการทดสอบจริง และแพลน Pro กับ Max เหมาะกับเวิร์กโฟลวิจัยจริงแค่ไหน

8 พฤษภาคม 2569

บทช่วยสอน Kimi K2.6 API: สร้างผู้ช่วยค้นหางานด้วย AI

สร้างเอเจนต์ AI ด้วย Kimi K2.6, Olostep และ OpenAI Agents SDK ที่อ่านเรซูเม่ของคุณ ค้นหางานที่เปิดรับ คัดกรองสัญญาณรบกวน และบอกชัดเจนว่าควรสมัครที่ไหน

7 พฤษภาคม 2569

วิธีรัน DeepSeek V4 Flash บนเครื่องโลคัล

เรียนรู้วิธีรันโมเดล DeepSeek V4 Flash ฉบับเต็มบน GPU เดียว ด้วยบิลด์ llama.cpp ที่ปรับแต่งและไฟล์ GGUF ที่รองรับ ในบทเรียนแบบลงมือทำนี้

5 พฤษภาคม 2569