บทเรียน AI

เรียนรู้การใช้ Claude Sonnet 5.5 API ใน Python สร้างเอเจนต์กระทบยอดที่ได้รับสิทธิ์เขียนกลางบทสนทนา แล้วทดสอบว่า effort ที่สูงขึ้นเปลี่ยนผลลัพธ์หรือไม่

สร้างเอเจนต์ตอบสนองเหตุการณ์ด้วย AI โดยใช้ GPT-6.1 Sol, OpenAI Agents API และ sandbox แบบโฮสต์ เพื่อสืบสวนเหตุการณ์ รันการตรวจสอบ และสร้างรายงานเชิงโครงสร้าง

เรียนรู้การสร้างตัวถอดความสายสนับสนุนแบบเรียลไทม์ด้วย Grok Voice Transcribe 2.0 API ใน Python แล้วเพิ่มการแยกผู้พูด Smart Turn และออดิโอโทรศัพท์ 8 kHz

ทำตามบทเรียน Grok 4.7 API เพื่อสร้างผู้ตรวจทานวงจรด้วย Python รองรับรูปภาพ แผ่นข้อมูล การรันโค้ด ค้นเว็บ และการยืนยันผลแบบโลคัล

ทำตามบทช่วยสอน Claude Opus 5.5 API เพื่อสร้างตัวสืบสวนเหตุขัดข้องด้วย Python ที่มีวิสัยทัศน์ การเรียกเครื่องมือแบบโปรแกรม การรีเพลย์โต้แย้งข้อเท็จจริง งบงาน เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง และการติดตามต้นทุน

เรียนรู้การสตรีมเสียงไมค์ จัดการการขัดจังหวะ และเรียกใช้เครื่องมือแบบอะซิงก์ด้วย Python พร้อมเปรียบเทียบ Gemini 3.8 Live กับรุ่น Extended Thinking

โหนดลงมือทำ เอจตัดสินว่าจะรันอะไรต่อ และสถานะแชร์ขนส่งข้อมูลระหว่างกัน บทเรียน graph engineering นี้อธิบายว่าเมื่อใดกราฟหลายเอเจนต์ชนะลูปเดี่ยวจริง ๆ และสาธิตไปป์ไลน์ researcher, writer, reviewer ใน LangGraph พร้อมขอบรีทไรแบบมีเงื่อนไข

เรียนรู้การตั้งค่า Python SDK ของ TypeSafe ถามคำถามแบบ Choice, Score และ Noul ในครั้งเดียว สร้างตัวจัดเส้นทางทิกเก็ตที่เก็บนโยบายไว้ในโค้ดของคุณเอง และรู้ทันจุดที่ Jev สะดุดก่อนปล่อยใช้งาน

สร้างเอเจนต์ซ่อมแซมแบบมีภาพใน Python ด้วย DeepSeek V4.1 Flash, Responses API, สกรีนช็อต Playwright, apply_patch, pytest, การแคชบริบท และการติดตามต้นทุน

สร้างและรันเอเจนต์บนคลาวด์ด้วย OpenAI Agents API ที่สามารถวิเคราะห์ไฟล์ รันโค้ด ตรวจสอบผลลัพธ์ และส่งมอบไฟล์ผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ได้จากคำขอเดียว

รัน Motif-3 Quant ที่ปรับแต่งบน NVIDIA H200 ด้วยรันไทม์ ds4 ให้บริการผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI และผสานกับเอเจนต์โค้ด Pi

เรียนรู้การตั้งค่าส่วนขยายเบราว์เซอร์ Kimi ด้วยทั้ง Kimi Work และ Kimi Code CLI และรันการค้นหาสินค้าเพื่อดึงผลลัพธ์เชิงโครงสร้างจากเว็บไซต์