एआई ट्यूटोरियल्स

Python में Gemini 3.8 Flash API का उपयोग करना सीखें: Interactions API सेटअप, thinking_level ट्यूनिंग, PDF-से-JSON एक्सट्रैक्शन, और फ़ंक्शन कॉलिंग कोड के साथ।

Anthropic के नवीनतम फ्लैगशिप मॉडल का उपयोग करके Python एजेंट बनाना सीखें जो योजना बनाने से पहले एक Flask रिपॉजिटरी पढ़ता है। प्रोग्रेस अपडेट्स, read-only फाइल टूल्स, और लागत नियंत्रण जोड़ें।

Blackwell-नेटिव NVFP4 और MTP speculative decoding के साथ Qwen3.8-27B को लोकली चलाना सीखें, और llama.cpp के साथ प्रति सेकंड 170 टोकन तक की गति पाएँ।

GLM-5.3-Flash और CrewAI का उपयोग करके स्टॉक फंडामेंटल्स, टेक्निकल्स और न्यूज़ को कवर करने वाले 3 विशेषज्ञ LLM एजेंट बनाएं, और उनके निष्कर्षों को एक BUY/SELL सिग्नल में मर्ज करें।

जाने कि Grok Bot के Bots, साझा क्लाउड कंप्यूटर, स्किल्स, और रूटीन एक साथ कैसे काम करते हैं—एक ऐसा एजेंट बनाकर जो हर सोमवार रिसर्च करे, सत्यापित करे, और रिपोर्ट दे।

जानें कि RTX PRO 6000 पर 96GB VRAM के साथ llama.cpp का उपयोग करके Qwen3.8-Flash-Next GGUF को लोकली कैसे चलाएँ, फिर OpenCode से जोड़कर पूरी तरह लोकल एजेंटिक कोडिंग सेटअप बनाएं।

SpaceXAI के नवीनतम फ्रंटियर मॉडल का उपयोग करके शून्य से बुद्धिमान, टूल‑यूज़िंग एजेंट बनाना सीखें। यह व्यापक गाइड बेसिक API सेटअप से लेकर प्रॉम्प्ट कैशिंग और कस्टम टूल्स के साथ एक पूर्ण स्वायत्त लूप डिप्लॉय करने तक सब कुछ कवर करता है।

Supabase Python लाइब्रेरी के व्यावहारिक उदाहरण से जानें कि Anthropic के Claude Code का उपयोग कर सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट वर्कफ़्लोज़ को कैसे बेहतर बनाएं।

जानें कि व्यवहार में Grok Build और Claude Code कैसे भिन्न हैं: मैंने एक डेटासेट में तीन खामियाँ डालीं और दोनों एजेंट्स के साथ एक ही पाँच-टर्न की बातचीत चलाई।

DeepSeek Harness, एक ओपन-सोर्स AI कोडिंग एजेंट, को सेट अप और टेस्ट करना सीखें—प्लगइन सपोर्ट, वेब सर्च, विज़न, DeepSeek मॉडल्स, Gemini, ModLens, थर्ड-पार्टी मॉडल्स और एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ के साथ।

जानें कि Grok Build कैसे सेटअप करें, क्रॉस-सेशन मेमोरी, सेफ्टी सेटिंग्स और प्रोजेक्ट निर्देश कॉन्फ़िगर करें, और SpaceXAI के कोडिंग एजेंट से एक एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट बनाएं।

Windows और WSL पर Cursor के अर्ली-बीटा Git होस्ट की वॉकथ्रू: पहले पुश से लेकर वे फीचर्स तक जो अभी भी GitHub माँगते हैं।