Tutorial sull’IA

Scopri come creare e distribuire un sistema RAG basato su FastAPI con LangChain. Impara l’elaborazione asincrona, le chiamate API efficienti e le tecniche di recupero dei documenti.

Scopri come CrewAI, LangGraph e AutoGen affrontano l'AI multi-agente. Esplora le differenze in workflow, memoria, scalabilità e collaborazione per capire quale si adatta meglio alle tue esigenze.

Scopri come installare Cursor AI su Windows, macOS e Linux e come usarlo in 10 casi d’uso diversi.

Esplora l’Explainable AI (XAI) e scopri come creare fiducia nei sistemi di IA con LIME e SHAP per l’interpretabilità dei modelli. Comprendi l’importanza di trasparenza ed equità nelle decisioni guidate dall’IA.

Scopri come il fine-tuning dei large language model (LLM) migliora le prestazioni in compiti come traduzione, analisi del sentiment e generazione di testo.

Guida passo dopo passo per il fine-tuning del modello Qwen3-32B su un dataset di ragionamento medico in meno di un'ora.

Scopri come installare e usare la Google Gemini CLI per semplificare il tuo workflow di coding e correggere i bug più velocemente con l’AI.

Impara a installare, configurare e usare la nuova CLI di GitHub Copilot. Padroneggia le modalità Ask, Edit e Agent per automatizzare i workflow direttamente dal terminale.

Guida completa ai plugin di Claude Code. Scopri come installare le estensioni, scegliere tra Skills e MCP e creare da zero un logger di sessione personalizzato.

Scopri la potenza di Midjourney, uno strumento di IA generativa per creare opere d’arte straordinarie. Impara come iniziare, scrivere prompt efficaci e ottimizzare l’uso con la nostra guida passo passo.

Esplora il potenziale ancora inesplorato dei Large Language Models con LangChain, un framework Python open-source per creare applicazioni di IA avanzate.

Scopri come la nuova piattaforma AI no‑code di Google consente a chiunque di creare applicazioni usando linguaggio naturale e workflow visuali.