Tutoriale AI

Învață să folosești API-ul Gemini 3.8 Flash în Python: configurare Interactions API, reglaj thinking_level, extragere PDF-în-JSON și function calling cu cod.

Învață cum să folosești cel mai nou model de vârf al Anthropic pentru a construi un agent Python care citește un repository Flask înainte de a planifica o schimbare. Adaugă actualizări de progres, tool-uri de fișiere read-only și controale de cost.

Află cum să rulezi Qwen3.8-27B local cu NVFP4 nativ pentru Blackwell și decodare speculativă MTP, ajungând la până la 170 de tokenuri pe secundă cu llama.cpp.

Folosește GLM-5.3-Flash și CrewAI pentru a construi 3 agenți LLM specializați pe fundamente, tehnice și știri, și combină concluziile lor într-un semnal de CUMPĂRĂ/VINDE.

Află cum funcționează împreună Bots din Grok Bot, computerul cloud partajat, skill-urile și rutinele, construind un agent care face cercetare, verifică și raportează în fiecare luni.

Află cum să rulezi Qwen3.8-Flash-Next GGUF local cu llama.cpp pe un RTX PRO 6000, apoi conectează-l la OpenCode pentru un setup de coding agentic complet local.

Învață cum să valorifici cel mai nou model frontieră al SpaceXAI pentru a construi de la zero agenți inteligenți care folosesc unelte. Acest ghid cuprinzător te conduce prin totul, de la configurarea de bază a API-ului până la implementarea unui loop complet autonom, cu caching al prompturilor și unelte personalizate.

Învață cum să folosești Claude Code de la Anthropic pentru a îmbunătăți fluxurile de dezvoltare software printr-un exemplu practic folosind biblioteca Supabase pentru Python.

Află cum diferă în practică Grok Build și Claude Code: am plantat trei defecte într-un set de date și am rulat aceeași conversație în cinci runde prin ambii agenți.

Învață cum să configurezi și să testezi DeepSeek Harness, un agent AI open-source pentru coding, cu suport de pluginuri, căutare web, viziune, modele DeepSeek, Gemini, ModLens, modele terțe și fluxuri de lucru agentice.

Învață cum să configurezi Grok Build, să setezi memoria între sesiuni, setările de siguranță și instrucțiunile de proiect și să folosești agentul de codare al SpaceXAI pentru a construi un proiect complet de machine learning, cap-coadă.

Un walkthrough pe Windows și WSL al host-ului Git Cursor în early beta, de la primul push până la funcțiile care încă necesită GitHub.