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Tutoriales de IA
Mantente al día de las últimas técnicas, herramientas e investigaciones en inteligencia artificial. Nuestros tutoriales de IA te guiarán a través de modelos de aprendizaje automático desafiantes.
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Tutorial de Nanobot: una alternativa ligera a OpenClaw
Descubre Nanobot, la alternativa ligera a OpenClaw. Crea un agente de IA en Python seguro y auditable en menos de 10 minutos con esta guía de configuración completa.
Derrick Mwiti
22 de abril de 2026
Cómo ejecutar Qwen 3.5 en local con una sola GPU: guía paso a paso
Ejecuta el último modelo Qwen en una VM con una sola GPU, configura llama.cpp y accede a él de forma segura en local por SSH mediante un endpoint privado compatible con OpenAI.
Abid Ali Awan
22 de abril de 2026
Ejecuta GLM-5 en local para programación con agentes
Ejecuta GLM-5, el mejor modelo de IA de pesos abiertos, en una sola GPU con llama.cpp y conéctalo a Aider para convertirlo en un potente agente de programación local.
Abid Ali Awan
22 de abril de 2026
Pydantic AI: guía para principiantes con ejemplos prácticos
Aprende a crear agentes de IA fiables con Pydantic AI en Python. Valida salidas, usa herramientas y transmite resultados con ejemplos de código prácticos.
Bex Tuychiev
22 de abril de 2026
Tutorial de OpenClaw (Clawdbot): controla tu PC desde WhatsApp
Configura OpenClaw (antes Clawdbot/Moltbot), un agente autoalojado que conecta Claude con tu Mac vía WhatsApp. Busca archivos y ejecuta comandos de shell desde el móvil.
Bex Tuychiev
22 de abril de 2026
Ajuste fino de Qwen3.6 con un conjunto de datos de preguntas y respuestas médicas
Aprende a ajustar Qwen3.6 en una GPU H100 NVL con SFT: desde la preparación del dataset y la carga en 4 bits, hasta el entrenamiento y la evaluación.
Abid Ali Awan
21 de abril de 2026
Claude Code Auto Mode y Channels: crea código desde cualquier lugar
Aprende a combinar Auto Mode de Claude Code con Channels de Telegram para ejecutar un bucle autónomo de escribir-probar-depurar desde tu móvil.
Bex Tuychiev
21 de abril de 2026
Tutorial de la API de Claude Opus 4.7: crea un digitalizador de gráficos
Descubre las capacidades del mejor modelo público de Anthropic, Claude Opus 4.7, y crea una herramienta de data science que convierte un gráfico en datos en bruto.
François Aubry
20 de abril de 2026
LLM como juez: guía completa con un ejemplo práctico de RAG
Aprende a crear un sistema automatizado de LLM-como-juez para evaluar a escala tus pipelines RAG en fidelidad y relevancia y cerrar la brecha en las pruebas de IA.
Josep Ferrer
20 de abril de 2026
Tutorial de Claude Cowork: cómo usar el agente de escritorio de IA de Anthropic
Descubre qué es Claude Cowork y cómo usarlo para organizar archivos, generar documentos y automatizar el navegador. Tutorial práctico con ejemplos reales y limitaciones.
Bex Tuychiev
17 de abril de 2026
Biblioteca de Python de Ollama: primeros pasos con LLMs en local
Domina el SDK de Python de Ollama para desarrollar LLMs en local. Aprende a generar texto, gestionar chats multi‑turno, usar modelos de visión y crear apps de IA con seguridad.
Austin Chia
17 de abril de 2026
Ejecutar MiniMax M2.7 en local para programación con agentes
En esta guía, alquilaremos una GPU H200 e instalaremos llama.cpp, descargaremos MiniMax M2.7 GGUF, lo ejecutaremos en local, lo probaremos en la WebUI y lo conectaremos a OpenCode.
Abid Ali Awan
17 de abril de 2026