AI Eğitimleri

Python’da Gemini 3.8 Flash API’yi kullanmayı öğrenin: Interactions API kurulumu, thinking_level ayarı, PDF’ten JSON’a çıkarım ve kodla fonksiyon çağırma.

Anthropic’in en yeni amiral gemisi modelini kullanarak, bir değişikliği planlamadan önce bir Flask deposunu okuyan bir Python aracısı oluşturmayı öğrenin. İlerleme güncellemeleri, salt-okunur dosya araçları ve maliyet kontrolleri ekleyin.

Qwen3.8-27B’yi Blackwell’e özgü NVFP4 ve MTP spekülatif kod çözme ile yerelde nasıl çalıştıracağınızı öğrenin; llama.cpp ile saniyede 170 tokene kadar hızlara ulaşın.

GLM-5.3-Flash ve CrewAI kullanarak temel, teknik ve haber analizlerini kapsayan 3 uzman LLM aracısı oluşturun ve bulgularını AL/SAT sinyaline birleştirin.

Grok Bot’un Botları, paylaşılan bulut bilgisayarı, yetenekleri ve rutinlerinin nasıl birleştiğini; her pazartesi araştıran, doğrulayan ve raporlayan bir ajan oluşturarak öğrenin.

Qwen3.8-Flash-Next GGUF'u bir RTX PRO 6000 üzerinde llama.cpp ile yerelde çalıştırmayı ve ardından tamamen yerel bir aracısal kodlama kurulumu için OpenCode'a bağlamayı öğrenin.

SpaceXAI’nin en yeni sınır modelinden yararlanarak sıfırdan akıllı, araç kullanan ajanlar oluşturmayı öğrenin. Bu kapsamlı rehber, temel API kurulumundan, önbellekleme ve özel araçlarla tam otonom bir döngünün devreye alınmasına kadar her adımı anlatır.

Anthropic'in Claude Code aracını, Supabase Python kütüphanesini kullanan pratik bir örnek üzerinden yazılım geliştirme iş akışlarını iyileştirmek için nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Grok Build ve Claude Code'un pratikte nasıl ayrıştığını öğrenin: Bir veri setine üç kusur yerleştirdim ve aynı beş turluk konuşmayı her iki araçta da koştum.

Eklenti desteği, web araması, görsel, DeepSeek modelleri, Gemini, ModLens, üçüncü taraf modeller ve aracısal iş akışlarıyla açık kaynak bir yapay zeka kodlama aracı olan DeepSeek Harness’i kurmayı ve test etmeyi öğrenin.

Grok Build’i kurmayı, oturumlar arası belleği, güvenlik ayarlarını ve proje yönergelerini yapılandırmayı öğrenin ve SpaceXAI’nin kodlama aracısını kullanarak uçtan uca bir makine öğrenimi projesi oluşturun.

Windows ve WSL üzerinde, Cursor’ın erken beta Git barındırıcısında ilk push’tan GitHub’ın hâlâ gerekli olduğu özelliklere kadar bir yürüyüş.