AI Eğitimleri

Claude Code rutinlerinin, kodlama aracınızı bulutta bir zamanlamayla veya GitHub olayıyla nasıl çalıştırdığını öğrenin; böylece PR incelemeleri ve denetimler dizüstü bilgisayarınız kapalıyken tamamlanır.

Cofounder 2’yi kullanarak kaba bir fikri, uzmanlaşmış yapay zekâ ajanları aracılığıyla iş planı, marka kiti, mühendislik görevleri, pazarlama kampanyaları ve satış iş akışlarına sahip yapılandırılmış bir şirkete nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.

Sıfır-atış sınıflandırmanın ne olduğunu, NLI modelleriyle kaputun altında nasıl çalıştığını, az-atış ve ince ayarla nasıl karşılaştırıldığını ve Hugging Face Transformers ile nasıl uygulanacağını öğrenin.

Gemini 3.5 Flash, Olostep canlı web araması ve çok ajanlı araştırma-yazım iş akışı için hiyerarşik görev delege etme ile bir CrewAI aracı sürüsü oluşturun.

OpenAI'nin Codex yazılım mühendisliği aracını kullanarak hataları düzeltmeyi, kodu açıklamayı ve pull request'leri doğrudan ChatGPT içinden oluşturmayı öğrenin.

Bu ayrıntılı uygulamalı incelemede, sunumlar, araştırma raporları, web siteleri, oyunlar ve tüm karmaşık projeleri üretmek için yerel ve tarayıcı tabanlı aracısal kodlama motoru MiniMax Code ile MiniMax M3’ü nasıl kullanacağınızı öğrenin.

CrewAI, birden fazla yapay zekâ aracının birlikte çalışarak karmaşık görevleri yerine getirdiği otomatik iş akışlarını geliştirip dağıtmayı sağlayan bir platformdur.

GitHub Copilot, “kod için yapay zekâ otomatik tamamlaması”ın çok ötesine geçti. 2026’da GitHub Copilot planları arasındaki farklar; gizlilik sınırları, yönetici kontrolleri, denetlenebilirlik ve kuruluşunuzun ihtiyaç duyduğu yönetişimle ilgilidir.

GitHub Copilot Enterprise’ın, Spaces ve Usage Metrics API’yi kullanarak mühendislik ekipleri genelinde kurumsal bağlam, yönetişim ve benimsemeyi nasıl takip ettiğini öğrenin.

GitHub Copilot gizlilik ayarları Nisan 2026'da değişti. IDE’nizden hangi verilerin çıktığını, içerik hariç tutmalarını nasıl yapılandıracağınızı ve yaygın sorunları nasıl çözeceğinizi öğrenin.

Mistral Medium 3.5 128B’yi OpenAI uyumlu bir API üzerinden sunmak için tensör paralelliği ve EAGLE spekülatif kod çözme ile çok GPU’lu bir Docker ortamı kurun.

Anthropic'in Claude Code aracını, Supabase Python kütüphanesiyle pratik bir örnek üzerinden yazılım geliştirme iş akışlarını nasıl iyileştirmek için kullanacağınızı öğrenin.