Data Science Tutorials

Oracle, MySQL ve SQL Server’da SQL ile satırları sütunlara döndürme sanatını öğrenin. Veri mühendisliği becerilerinizi geliştirmek için ayrıntılı örneklerle pratik yöntemleri keşfedin.

UNION ve UNION ALL arasındaki çıktı ve performans farklarını keşfedin: UNION yinelenenleri kaldırır, UNION ALL ise onları dahil eder.

Bu kapsamlı rehberde Power BI’de Drill Through işlevini kullanmayı öğrenin.

SQL’de gelişmiş toplulaştırmalar yapmak için verileri birden fazla sütuna göre nasıl gruplandıracağınızı öğrenin. Kullanım örneklerini ve performans ipuçlarını keşfedin.

Makine öğrenmesinde veri ön işleme için normalize etme ve standartlaştırmanın temel farklarını, kullanım alanlarını ve uygulamasını keşfedin.

Excel'de standart sapma hesaplamak için verilerinizi bir hücre aralığına girin ve örnek veri için =STDEV.S(), anakütle için =STDEV.P() fonksiyonunu kullanın.

Makine öğreniminde çapraz entropiyi keşfedin: TensorFlow ve PyTorch örnekleriyle sınıflandırmada model doğruluğunu ve etkililiğini optimize etmeye yönelik rehberimiz.

Yapısal eşitlik modeli türlerini keşfedin. Kuramsal varsayımlar yapmayı, varsayılan bir model kurmayı, model uyumunu değerlendirmeyi ve sonuçları yorumlamayı öğrenin.

Bu kullanımı kolay LLM çerçevelerini kullanarak (Windows, macOS, Linux) LLM'leri yerelde çalıştırın: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan ve llamafile.

SQL enjeksiyonunu, nasıl çalıştığını ve sisteminizi kötü amaçlı saldırılardan nasıl koruyacağınızı öğrenin.

SQL kullanarak yinelenen satırları filtreleme ve kalıcı olarak kaldırma yöntemlerini keşfedin. SQL Server, MySQL ve PostgreSQL’de yinelenenleri kaldırmanın pratik uygulamalarını öğrenin.

GLM 4.7 Flash’i yerelde (RTX 3090) Claude Code ve Ollama ile dakikalar içinde çalıştırın: bulut yok, kilitlenme yok; sadece hız ve kontrol.