Data Science Tutorials

Yapay Bağışıklık Sistemlerini (AIS) ve anomali tespiti ile optimizasyon gibi görevler için Python’da nasıl uygulanabileceklerini öğrenin.

Python ile Birliktelik Kuralı Madenciliğiyle Gizli Kalıpları Ortaya Çıkarın

asyncio paketiyle eşzamanlı olmayan G/Ç’ye kısa bir giriş.

Atomikliğin veritabanı güvenilirliği için neden kritik olduğunu anlayın. Nasıl çalıştığını öğrenin, sistemler genelindeki uygulamalarını görün ve para transferi gibi gerçek dünya örneklerini keşfedin.

AUC-ROC eğrisinin ikili sınıflandırma modellerini, özellikle dengesiz veri kümelerinde, eşikler genelinde performansa odaklanarak nasıl değerlendirdiğini öğrenin. Python’un kütüphanelerini kullanarak AUC değerlerini hesaplayın ve sınıflandırıcıları tek bir iş akışında karşılaştırın.

DataCamp’in Zaman Serisi Analizine Giriş kursu materyallerini kullanarak R’de otokorelasyon pratiği yapın.

Bu eğitimde, Keras ile Python’da bir otokodlayıcıyı sınıflandırıcı olarak nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Örnek olarak Fashion-MNIST veri setini kullanacaksınız.

Bu eğitimde, otokodlayıcılar hakkında daha fazla bilgi edinecek ve Keras’ta NotMNIST veri kümesiyle evrişimli ve gürültü giderici otokodlayıcılar kurmayı öğreneceksiniz.

Autogen Studio, Autogen AgentChat, Autogen Core ve Autogen Extensions ile çoklu aracılı yapay zekâ uygulamalarını nasıl geliştireceğinizi öğrenin.

AutoGPT’yi kurmayı, düşük kod arayüzüyle özel yapay zekâ aracılarının oluşturulmasını ve Python bloklarıyla işlevlerin genişletilmesini öğrenin. Bu uygulamalı eğitim kurulum, arayüz temelleri ve aracı oluşturmayı kapsar.

Otomatik makine öğrenimi hakkında bilgi edinin ve bunun auto-keras ile nasıl yapılabileceğini öğrenin.

DeepChecks ile testleri otomatikleştirmeye yönelik adım adım rehberimizle, sağlam makine öğrenimi performansı için veri ve model doğrulamasının nasıl yapılacağını öğrenin.