Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.

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Everything Claude Code（ECC）：Claude Code 的开源智能体框架

Everything Claude Code（ECC）是一个开源框架，为 Claude Code 提供可复用技能、专业智能体、持久记忆与 MCP 集成。

2026年6月29日

了解如何在四张 RTX PRO 6000 GPU 上，使用预构建的 llama.cpp 可执行文件，在五分钟内本地运行 Kimi K2.7 Code；随后通过兼容 OpenAI 的 API 使用其网页界面与 Pi 编码代理。

2026年6月25日

学习如何使用内置的 Claude Code 斜杠命令来跨会话管理上下文、变更与成本，并创建自定义命令以自动化重复性的工作流。

2026年6月23日

学习如何在单张 RTX 4090 上，使用 DFlash 试探式解码与 Flash Attention 加速本地 Gemma 4 31B 推理，并与基线设置对比。

2026年6月17日

使用 Python 原生工具实现异步 CRUD 操作与 HTMX 交互的完整教程。

2026年6月17日

了解 Claude Code 例行任务如何在云端按计划或基于 GitHub 事件运行您的编码代理，让 PR 审查与审计在您合上电脑后也能完成。

2026年6月17日

随机森林回归的工作原理、失效场景，以及如何评估、调优与解释。包含 Python 实现与模型比较框架。

2026年6月17日

GGUF 将模型权重、分词器数据与元数据打包为一个可携带文件。了解如何选择合适的量化等级，并使用 Ollama 快速上手。

2026年6月17日

了解如何使用 Cofounder 2，通过专门化的 AI 代理，将粗略想法转化为拥有商业计划、品牌套件、工程任务、营销活动和销售流程的结构化公司。

2026年6月17日

了解端到端 MLOps 流水线如何预测 2026 年世界杯结果：从自动化再训练与 DVC，到对淘汰赛签表进行 10,000 次蒙特卡罗模拟。

2026年6月17日

核密度估计是一种非参数方法，用于在不假设固定模型的情况下估计数据分布的形状。了解其公式、带宽选择，以及在 Python 与 R 中的上手实现。

2026年6月16日

一份关于逻辑回归背后假设的实用指南，包括在 Python 与 R 中发现违背的诊断方法，以及当假设不成立时的替代方案。

2026年6月15日