Data Science Tutorials

Scopri come installare, configurare ed eseguire Qwen3 in locale con Ollama e creare una semplice applicazione basata su Gradio.

Impara a usare Excel per calcolare l’interesse composto, insieme a tecniche pratiche e applicazioni reali per migliorare le tue competenze di analisi finanziaria.

Scopri come rilevare la multicollinearità nei modelli di regressione usando il fattore di inflazione della varianza (VIF), uno strumento diagnostico chiave. Questo tutorial spiega come si calcola il VIF, come interpretarne i valori e le tecniche per affrontare VIF elevati e migliorare l’affidabilità della modellazione di regressione.

Scopri cos'è la stima di massima verosimiglianza (MLE), comprendine le basi matematiche, guarda esempi pratici e impara a implementarla in Python.

Scopri come WHERE filtra i dati a livello di riga nelle query SQL, mentre HAVING filtra i dati raggruppati dopo l’aggregazione, e padroneggia i loro usi distinti nelle interrogazioni SQL.

Impara a leggere e scrivere file Excel in Python con openpyxl. Questa guida copre formule, grafici, formattazione delle celle e manipolazione dei fogli con esempi pratici

Scopri come installare e usare la Google Gemini CLI per semplificare il tuo workflow di coding e correggere i bug più velocemente con l’AI.

Separa facilmente il testo in colonne o righe in Excel usando la funzione TEXTSPLIT().

Questo tutorial per principianti copre le basi della containerizzazione, aiutandoti a creare, eseguire e gestire container con esempi pratici.

Impara il processo semplificato per eseguire l'ANOVA in Excel e interpretarne i risultati con istruzioni chiare e passo dopo passo.

tqdm è una libreria Python che fornisce una barra di avanzamento veloce ed estensibile per loop e iterabili, rendendo facile visualizzare l’avanzamento del tuo codice.

Scopri la potenza di XGBoost, uno dei framework di machine learning più popolari tra i data scientist, con questo tutorial passo dopo passo in Python.