Data Science Tutorials

जानें कि vLLM के साथ Mistral के Voxtral Mini 3B मॉडल को कैसे चलाएँ, API सेटअप करें, और Streamlit‑आधारित ऑडियो समरीज़र और Q&A ऐप बनाएं।

जानें कि Alibaba के ओपन‑सोर्स वीडियो जनरेशन मॉडल Wan 2.1 का उपयोग टेक्स्ट और इमेज से वीडियो बनाने के लिए कैसे करें।

Rust में बना AI-संचालित टर्मिनल, जो बुद्धिमान कमांड सुझावों, पुन: प्रयोज्य वर्कफ़्लोज़, सहयोगी टूल्स और सहज कस्टमाइज़ेशन को मिलाकर डेवलपर उत्पादकता बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Django का उपयोग करके वेब डेवलपमेंट की बुनियादी बातें सीखें और ऐसा ब्लॉग एप्लिकेशन बनाएँ जिसमें (CRUD) Create, Read, Update, Delete फंक्शनैलिटी हो।

A practical guide to implementing Chrome’s emerging WebMCP agent interface standard with HTML, JavaScript, safety patterns, and testing workflows.

वेब से उपन्यास स्क्रैप करना सीखें और शब्द आवृत्ति वितरण प्लॉट करें; आप Python पैकेज requests, BeautifulSoup और nltk के साथ अनुभव प्राप्त करेंगे।

इस ट्यूटोरियल में मशीन लर्निंग में बैगिंग एंसेंबल मेथड का अवलोकन दिया गया है—यह कैसे काम करता है, Python में इम्प्लीमेंटेशन, बूस्टिंग से तुलना, फ़ायदे और श्रेष्ठ अभ्यास।

देखें कि confusion matrix कैसे मॉडल की भविष्यवाणियों को True Positives, False Positives, True Negatives और False Negatives में वर्गीकृत करती है। इसकी संरचना, गणना के चरण, और imbalanced डेटा व त्रुटि विश्लेषण से निपटने में इसके उपयोग को समझने के लिए आगे पढ़ें।

गणितीय फ़ंक्शनों के बारे में जानें: वे क्या हैं, प्रोग्रामिंग फ़ंक्शनों से उनका संबंध, और मशीन लर्निंग मॉडलिंग में उनका उपयोग।

रैखिक फलनों की औपचारिक और सहज परिभाषाएँ पाएँ। वास्तविक‑दुनिया परिदृश्यों के साथ उन्हें पहचानना समझें।

अपनी उत्पादकता बढ़ाएँ और डिबगिंग को बेहद आसान बनाएं। अपनी ज़रूरतों के अनुसार सही Integrated Development Environment चुनें।

जानें कैसे Parquet का कॉलमनर डिज़ाइन कम्प्रेशन बेहतर करता है, क्वेरीज़ तेज़ करता है, और कब इसे CSV पर प्राथमिकता दें।