Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách sử dụng Stable Diffusion, một mô hình học sâu mã nguồn mở tiên tiến tạo ra hình ảnh chất lượng cao từ mô tả văn bản. Hướng dẫn này bao gồm kiến thức cơ bản về cách mô hình hoạt động và hướng dẫn từng bước để chạy Stable Diffusion trực tuyến và cục bộ.

Chạy LLM cục bộ (Windows, macOS, Linux) bằng các framework LLM dễ sử dụng này: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan và llamafile.

Tìm hiểu cách sử dụng hàm UNIQUE() trong Excel để loại bỏ trùng lặp tức thì và trích xuất các giá trị phân biệt từ mọi danh sách. Học cách áp dụng cho cả hàng và cột.

Khám phá phép trừ đơn giản để tính nhanh số ngày. Áp dụng các hàm DAYS() và DATEDIF() để có khoảng thời gian chính xác. Dùng NETWORKDAYS() và TODAY() để theo dõi ngày làm việc và tự động loại trừ cuối tuần, ngày nghỉ lễ.

Khám phá những khác biệt chính, ứng dụng và cách triển khai chuẩn hóa và tiêu chuẩn hóa trong tiền xử lý dữ liệu cho học máy.

Tìm hiểu cách perceptron nhiều lớp hoạt động trong học sâu. Hiểu về các tầng, hàm kích hoạt, lan truyền ngược và SGD với hướng dẫn thực tiễn.

Học cách tạo báo cáo phân trang chuẩn đến từng pixel trong Power BI, từ thiết lập đến thiết kế và xuất bản, sử dụng Power BI Report Builder.

Tìm hiểu cách dùng kiểm định ANOVA để so sánh trung bình của nhiều nhóm với ví dụ rõ ràng, ứng dụng thực tế và mẹo phân tích dữ liệu.

Tìm hiểu cách thực hiện yêu cầu Git PUSH và PULL qua GitHub Desktop và Dòng lệnh.

Thuật toán di truyền là một kỹ thuật tìm kiếm mô phỏng chọn lọc tự nhiên để tìm lời giải tối ưu bằng cách cải thiện dần dần một quần thể các lời giải ứng viên.

Học cách tạo và tùy chỉnh biểu đồ Gantt trong Excel để theo dõi dự án hiệu quả. Hướng dẫn này sẽ dẫn bạn xây dựng biểu đồ Gantt từ đầu, định dạng để rõ ràng và dùng mẫu để tối ưu quy trình làm việc.

Tìm hiểu cách tách tên trong Excel bằng các tính năng như Text to Columns, Flash Fill và công thức tùy chỉnh. Giúp bảng tính gọn gàng và dễ làm việc hơn.