Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách xây dựng ứng dụng AI nhiều tác tử với Autogen Studio, Autogen AgentChat, Autogen Core và Autogen Extensions.

Tìm hiểu cách thiết lập AutoGPT, tạo tác nhân AI tùy chỉnh với giao diện low-code và mở rộng chức năng bằng các khối Python. Hướng dẫn thực hành này bao gồm cài đặt, các bước cơ bản về UI và tạo tác nhân.

Tìm hiểu về học máy tự động và cách thực hiện với auto-keras.

Tìm hiểu cách thực hiện kiểm định dữ liệu và mô hình để đảm bảo hiệu năng machine learning vững chắc với hướng dẫn từng bước tự động hoá kiểm thử bằng DeepChecks.

Tìm hiểu cách dùng AutoSum trong Excel để nhanh chóng cộng theo cột và hàng. Hướng dẫn này bao gồm phím tắt, các hàm phổ biến, khắc phục sự cố và làm việc với dữ liệu đã lọc.

Học cách làm việc với hàm AVERAGE() của Excel, bao gồm các biến thể có điều kiện và logic.

Cây AVL là một cây tìm kiếm nhị phân tự cân bằng, trong đó chênh lệch chiều cao giữa cây con trái và cây con phải của bất kỳ nút nào nhiều nhất là một, đảm bảo thao tác hiệu quả.

Khám phá cách AWS Amplify tinh gọn việc phát triển ứng dụng đám mây full-stack với API thời gian thực, xác thực, lưu trữ và triển khai dựa trên Git theo hướng code-first.

Tìm hiểu cách AWS Artifact cung cấp quyền truy cập theo yêu cầu vào các báo cáo và thỏa thuận tuân thủ, giúp đơn giản hóa việc đáp ứng quy định và kiểm toán cho doanh nghiệp sử dụng AWS.

Hướng dẫn thực hành này sẽ giúp bạn bắt đầu với AWS Athena. Khám phá kiến trúc, tính năng và học cách truy vấn dữ liệu trong Amazon S3 bằng SQL.

Khám phá cách xây dựng ứng dụng AI tạo sinh bằng Amazon Bedrock. Hướng dẫn từng bước này sẽ chỉ cho bạn tính năng, thiết lập và kỹ thuật tối ưu hóa.

Học cách xây dựng và triển khai stack AWS CDK đầu tiên bằng Python. Hướng dẫn thân thiện cho người mới này bao gồm thiết lập, constructs, triển khai, kiểm thử và CI/CD.