Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
Откройте для себя категории
Обучение двух или более человек?Попробуйте DataCamp for Business
Claude Code MCP: создание «инструментально осведомлённых» и контекстно богатых кодирующих агентов
Практическое руководство по проектированию MCP-стеков, рабочим паттернам, анти-паттернам и контролям безопасности, которые превращают Claude Code в контекстно осведомлённого инженерного агента.
30 июня 2026 г.
Everything Claude Code (ECC): открытый агентный фреймворк для Claude Code
Everything Claude Code (ECC) — это open-source фреймворк, который дополняет Claude Code многоразовыми навыками, специализированными агентами, постоянной памятью и интеграциями MCP.
29 июня 2026 г.
Команды агентов Claude Code: будущее разработки с ИИ‑помощью
Практическое руководство по командам агентов Claude Code: как несколько специализированных агентов делят общий список задач, координируются через тимлида и параллелят работу по бэкенду, фронтенду, базе данных и документации в одном проекте.
29 июня 2026 г.
Как запустить Kimi K2.7 Code локально с помощью llama.cpp
Узнайте, как запустить Kimi K2.7 Code локально за пять минут с предустановленным бинарником llama.cpp на четырёх RTX PRO 6000, а затем использовать её веб‑интерфейс и кодового агента Pi через совместимый с OpenAI API.
25 июня 2026 г.
Слэш‑команды Claude Code: ведите сессии дольше и чище
Узнайте, как использовать встроенные слэш‑команды Claude Code для управления контекстом, изменениями и затратами между сессиями, а также создавать собственные команды для автоматизации повторяющихся процессов.
23 июня 2026 г.
Процедуры Claude Code: запускайте агента для работы с кодом по расписанию в облаке
Узнайте, как процедуры Claude Code запускают вашего агента для работы с кодом в облаке по расписанию или событию GitHub, чтобы проверки PR и аудиты завершались даже с закрытым ноутбуком.
17 июня 2026 г.
Как ускорить локальные LLM с помощью спекулятивного декодирования DFlash
Узнайте, как ускорить локальный инференс Gemma 4 31B на одном RTX 4090 с помощью спекулятивного декодирования DFlash и Flash Attention по сравнению с базовой конфигурацией.
17 июня 2026 г.
Учебник по Cofounder 2: как управлять компанией с помощью ИИ-агентов
Узнайте, как с помощью Cofounder 2 превратить сырую идею в структурированную компанию: бизнес‑план, бренд‑кит, инженерные задачи, маркетинговые кампании и процессы продаж — благодаря специализированным ИИ‑агентам.
17 июня 2026 г.
Регрессия случайного леса: полное руководство
Как работает регрессия случайного леса, где она дает сбои и как её оценивать, настраивать и интерпретировать. Включает реализацию на Python и каркас для сравнения моделей.
17 июня 2026 г.
Создайте менеджер задач в реальном времени на FastHTML и MongoDB
Полное руководство по использованию нативных для Python инструментов для асинхронных операций CRUD и интерактивности HTMX.
17 июня 2026 г.
Прогноз победителя ЧМ‑2026 по футболу: руководство по MLOps
Посмотрите, как сквозной конвейер MLOps предсказывает результаты ЧМ‑2026: от автоматического переобучения и DVC до 10 000 прогонов Монте‑Карло по сетке плей-офф.
17 июня 2026 г.
Формат GGUF: полное руководство по локальному выводу LLM
GGUF упаковывает веса модели, данные токенизатора и метаданные в один переносимый файл. Узнайте, как выбрать подходящий уровень квантизации и начать работу с Ollama.
17 июня 2026 г.