Перейти к основному содержимому
изучение Data Science

Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
Обучаете 2 или более человек?Попробуйте DataCamp for Business
Искусственный интеллект

RAGFlow простыми словами: создаём RAG-приложения для продакшена

Практический разбор RAGFlow — open-source платформы для создания продакшен-приложений Retrieval Augmented Generation: архитектура, движок парсинга документов, стратегии поиска, агентные воркфлоу и сравнение с LangChain и LlamaIndex.
Искусственный интеллект

Как запускать локальное распознавание речи на CPU с VibeASR.cpp

Узнайте, как запускать быстрое, точное, многоязычное распознавание речи локально на CPU с помощью Microsoft VibeASR.cpp: транскрибация файлов, потоковая обработка в реальном времени и веб-интерфейс Gradio в Windows, Linux и macOS.
Искусственный интеллект

Руководство по API Grok Voice Think Fast 2.0: создаём голосового агента реального времени на Python

Узнайте, как использовать Grok Voice Think Fast 2.0 для создания голосового агента реального времени, который ведёт разговоры, вызывает инструменты, обрабатывает перебивания и возобновляет оборванные сессии.
Большие языковые модели

Обучение с учетом квантизации: руководство по улучшению локального инференса Gemma 4

Запустите Gemma 4 12B QAT локально с llama.cpp и узнайте, как обучение с учетом квантизации улучшает 4-битный инференс GGUF, снижает использование VRAM, ускоряет работу и делает локальный ИИ стабильнее на потребительских GPU.