Tutorial di Data Science

Un tutorial per padroneggiare i fondamenti del rilevamento delle anomalie: concetti, terminologia e codice.

Impara le basi importanti e il processo di installazione di Bokeh

Impara a padroneggiare DynamoDB con Node.js in questa guida per principianti. Esplora creazione di tabelle, operazioni CRUD e scalabilità nel database NoSQL di AWS.

In questo tutorial scoprirai come filtrare le righe in SQL usando la clausola WHERE.

Scopri come usare i fogli di calcolo per calcolare un modello di domanda di inventario che aiuti a determinare quante scorte un'azienda dovrebbe mantenere in futuro.

Scopri come creare template di esportazione personalizzati per i tuoi Jupyter Notebook usando Jinja2.

Scopri come calcolare e interpretare la probabilità che più eventi si verifichino simultaneamente. Esplora applicazioni pratiche in modellazione predittiva, valutazione del rischio e machine learning per risolvere sfide complesse di data science.

Un tutorial introduttivo completo che ti aiuterà a padroneggiare le basi di Julia. Scopri operatori, istruzioni condizionali, lavoro con i DataFrame e altro ancora.

In questo tutorial su Kaggle imparerai come affrontare e costruire modelli di apprendimento supervisionato con l'aiuto dell'analisi esplorativa dei dati (EDA) sui dati del Titanic.

Scopri come creare il tuo primo modello di machine learning, un classificatore ad albero decisionale, con il pacchetto Python scikit-learn, inviarlo su Kaggle e vedere come si comporta!

In questo tutorial sul deep learning in R con il pacchetto keras di RStudio, imparerai a costruire un Multi-Layer Perceptron (MLP).

Scopri come funziona la K-Fold Cross-Validation e i suoi vantaggi e svantaggi. Impara a implementarla in Python con scikit-learn.