डेटा साइंस ट्यूटोरियल्स

Power BI हीटमैप बनाने और उनके उपयोग के सभी पहलू समझें

बैकटेस्टिंग, डैशबोर्ड, स्क्रीनर्स और AI एजेंट्स के लिए स्टॉक मार्केट डेटा APIs की तुलना करें, Python उदाहरणों के साथ जो स्प्लिट्स, विश्वसनीयता और फ़ंडामेंटल्स को कवर करते हैं।

Git में दो ब्रांचों को मर्ज करने और कॉन्फ्लिक्ट सुलझाने के लिए विभिन्न कमांड और टूल सीखें—डेटा साइंटिस्ट्स के लिए एक आवश्यक कौशल।

अपनी पहली bash स्क्रिप्ट लिखें और आवश्यकताएँ सीखें: variables, functions, loops, और conditionals — काम करने वाले कोड उदाहरणों सहित।

इस ट्यूटोरियल में, आप परिकल्पना परीक्षण की मूल बातें और मशीन लर्निंग में इसकी प्रासंगिकता के बारे में सीखेंगे।

इस ट्यूटोरियल में, आप IDEs के महत्त्व, Atom को कैसे सेटअप करें, और पैकेज कैसे डाउनलोड करें, यह सीखेंगे।

ifelse() फ़ंक्शन के बारे में विस्तार से जानें—सिंटैक्स सहित—साथ ही किसी संख्या का विषम या सम होना जाँचें, और अंत में एक उदाहरण से देखें कि छात्र परीक्षा में पास हुआ या फेल।

यह ट्यूटोरियल PySpark की इंस्टॉलेशन और Windows, Linux और Mac ऑपरेटिंग सिस्टम में environment variables को कैसे मैनेज करें, यह दर्शाएगा।

इस लेख में, हम आपको JupyterLab से परिचित कराएँगे, जो डेटा साइंस के लिए सबसे लोकप्रिय IDE में से एक है।

यह एक शुरुआती मार्गदर्शिका है, जो आपको स्वयं R इंस्टॉल करने का निर्णय लेने पर झंझट और कीमती समय से बचाने के लिए बनाई गई है।

SQL में इंटीग्रिटी कंस्ट्रेंट्स वे नियम हैं जो डेटाबेस टेबल्स पर लागू किए जाते हैं ताकि डेटा की शुद्धता, संगति और वैधता बनी रहे, जैसे कि अद्वितीय प्राइमरी की और वैध फॉरेन की संबंध सुनिश्चित करना।

अपने जैविक प्रयोगों के परिणामों पर संगणकीय और सांख्यिकीय विश्लेषण करना सीखें।