Veri Bilimi Eğitimleri

Bu eğitimde, SQL'de WHERE koşulunu kullanarak satırları filtrelemeye giriş yapacaksınız.

Bir işletmenin ilerleyen dönemde ne kadar stok bulundurması gerektiğini belirlemeye yardımcı olan bir stok talep modelini hesaplamak için elektronik tabloları nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Jinja2 kullanarak Jupyter Notebook'larınız için özel dışa aktarma şablonları oluşturmayı öğrenin.

Birden fazla olayın eşzamanlı gerçekleşme olasılığını nasıl hesaplayıp yorumlayacağınızı öğrenin. Karmaşık veri bilimi sorunlarını çözen tahmine dayalı modelleme, risk değerlendirmesi ve makine öğrenimindeki pratik uygulamaları keşfedin.

Julia’nın temellerine hakim olmanıza yardımcı olacak kapsamlı bir giriş eğitimi. Operatörler, koşullu ifadeler, DataFrame’lerle çalışma ve daha fazlasını öğrenin.

Bu Kaggle eğitiminde, Titanic verileri üzerinde keşifsel veri analizi (EDA) yardımıyla gözetimli öğrenme modellerine nasıl yaklaşacağınızı ve bunları nasıl kuracağınızı öğreneceksiniz.

Python scikit-learn paketiyle ilk makine öğrenimi modelinizi, bir karar ağacı sınıflandırıcısını oluşturmayı öğrenin, Kaggle’a gönderin ve nasıl performans gösterdiğini görün!

RStudio'nun keras paketiyle R'de derin öğrenmeye yönelik bu eğitimde, Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP) nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz.

K-Katlamalı Çapraz Doğrulamanın nasıl çalıştığını, avantaj ve dezavantajlarını öğrenin. Python'da scikit-learn ile K-Katlamalı Çapraz Doğrulamayı nasıl uygulayacağınızı keşfedin.

k-means’in ne olduğunu öğrenin ve veri biliminde neden en çok kullanılan kümeleme algoritmalarından biri olduğunu keşfedin

Kubeflow hakkında bilmeniz gereken her şeyi keşfedin ve Makine Öğrenimi Boru Hatları'nı nasıl oluşturup dağıtacağınızı inceleyin

Büyük sayılar yasasının istatistiksel akıl yürütmeyi nasıl desteklediğini anlayın. Zaman içinde ortalamalarda tutarlılığı nasıl sağladığını ve spordan finansa, bilime kadar alanlarda tahminleri nasıl güçlendirdiğini görün.