Tutorial di Data Visualization

Impara a creare 15 tipi di grafici in Python con matplotlib e seaborn, dai comuni grafici a barre alle avanzate heatmap e ai non convenzionali treemap.

Impara a usare gli strumenti di visualizzazione dati offerti dal pacchetto VIM per ottenere rapidamente insight sui pattern dei dati mancanti.

Scopri come usare Python per estendere le funzionalità di visualizzazione dati di Tableau.

Scopri cos’è l’analisi dei dati geospaziali, i diversi tipi di dati geospaziali e come analizzarli con Power BI.

Apprendi principi e best practice per progettare dashboard con questa guida passo dopo passo. Scopri come scegliere le metriche, selezionare i grafici giusti e creare viste dati per qualsiasi pubblico.

Impara a creare tabelle delle date in Power BI con questo tutorial visivo passo dopo passo.

Impara a visualizzare dati ad alta dimensionalità in uno spazio a bassa dimensionalità usando una tecnica di riduzione non lineare.

Un tutorial pratico per creare e personalizzare grafici a linee, barre e dispersione in Matplotlib usando Python e dati reali di mercato azionario.

Impara a creare una dashboard in Power BI con questo tutorial passo dopo passo: dall'importazione del dataset alla condivisione della dashboard finale con il tuo team.

Scopri cos’è DAX e le nozioni di base su sintassi e funzioni DAX di cui avrai bisogno per portare le tue competenze in Power BI al livello successivo.

Scopri la PCA e come può essere sfruttata per estrarre informazioni dai dati senza supervisione usando due dataset popolari: Breast Cancer e CIFAR-10.

Padroneggia la visualizzazione statistica dei dati in Python con Seaborn attraverso esempi pratici e best practice.