Tutoriels de visualisation de données

Explorez les différents types de graphiques de données, des plus courants aux plus avancés et non conventionnels, ce qu'ils montrent, quand les utiliser, quand les éviter, et comment les créer et les personnaliser en Python.

Ce tutoriel explique comment créer et personnaliser des graphiques linéaires de séries temporelles dans matplotlib.

Ce tutoriel pratique plonge en profondeur dans la création et la personnalisation de tracés linéaires avec Matplotlib, une puissante bibliothèque de visualisation de données en Python.

Apprenez à utiliser la fonction CALCULATE() de Power BI tout en donnant des exemples d'utilisation.

Apprenez à concaténer plusieurs chaînes de caractères et des champs autres que des chaînes de caractères grâce à ce guide visuel.

Apprenez tout ce que vous devez savoir sur la création d'un tableau de bord dans Excel, avec des conseils et des exemples.

Découvrez comment utiliser Seaborn, une bibliothèque populaire de visualisation de données en Python, pour créer et personnaliser des tracés linéaires en Python.

Apprenez à créer un histogramme ggplot2 en R. Créez des histogrammes en R en vous basant sur la grammaire des graphiques.

Apprenez à visualiser des données à haute dimension dans un espace à faible dimension en utilisant une technique de réduction de la dimensionnalité non linéaire.

Ce tutoriel Seaborn vous présente les bases de la visualisation de données statistiques.

Ce tutoriel montre comment utiliser Matplotlib, une puissante bibliothèque de visualisation de données en Python, pour créer des tracés de lignes, de barres et de nuages de points avec des données boursières.

Apprenez-en plus sur le célèbre opérateur de tube %>% et les autres tubes dans R, pourquoi et comment vous devriez les utiliser et quelles alternatives vous pouvez envisager !