Tutorial sui LLM

Scopri come generare e modificare immagini con l’API GPT-Image-1: configurazione, uso dei parametri ed esempi pratici come masking e combinazione di più immagini.

Un tutorial passo passo su come creare, testare, distribuire e integrare un server MCP di Gradio con Tavily, Hugging Face Spaces, Cursor AI e Claude Desktop.

Scopri come usare l'API di Grok 3 per attività che vanno da semplici query a funzionalità avanzate come function calling e output strutturati.

Scopri come usare l’API di Grok 4 con esempi pratici su riconoscimento immagini, ragionamento, function calling e output strutturato.

Scopri come sfruttare al massimo Grok 4 con sette esempi pratici che puoi provare nell’interfaccia chat.

Scopri come quantizzazione, ottimizzazione della KV-cache, batching, speculative decoding, larghezza di banda della memoria e tuning consapevole dell'hardware possono migliorare velocità, scalabilità ed efficienza dei costi nel serving dei large language model.

Eseguire GPT-OSS 120B in locale, accedervi dal browser con app di chat gratuite, provare provider di inferenza LLM veloci e gratuiti ed esplorare un marketplace LLM per il miglior e più rapido accesso ai modelli.

Scopri come eseguire in locale Bonsai 27B, un modello Qwen3.6-27B compatto a 1 bit, usando llama.cpp, un'API compatibile con OpenAI, un'interfaccia web e l'agente di coding Pi.

Scopri come eseguire in locale Fable 5-Enhanced Gemma 4 con binari precompilati di llama.cpp su una RTX 5070 Ti, testare la speculative decoding MTP, connettere Pi per workflow privati di coding agent e risolvere i problemi più comuni di configurazione.

Una semplice guida passo passo per eseguire FLUX.2 in locale per generazione ed editing di immagini di alta qualità.

Scopri come eseguire in locale un modello open-source di alto livello con llama.cpp, collegarlo alla Kimi CLI e creare al volo un gioco interattivo con il vibe coding.

Scopri come eseguire MiniMax M3 in locale su due GPU RTX PRO 6000 con llama.cpp, testare la sua API compatibile con OpenAI e l’interfaccia web, e collegarlo a Pi Coding Agent per workflow di coding locali, privati e ad alta velocità.