Data Science Tutorials

Scopri come usare l'API unificata di OpenRouter per accedere a vari modelli di IA e implementare funzionalità come streaming, reasoning tokens o output strutturati.

Pronto a iniziare il tuo percorso con pandas? Ecco una guida passo dopo passo per partire.

Scopri come usare la libreria ydata-profiling in Python per generare report dettagliati per dataset con molte variabili.

L’importazione dei dati è il primo passo in qualsiasi progetto di data science. Scopri perché oggi i data scientist preferiscono la funzione read_csv() di pandas per farlo.

Esplora l’analisi dei dati con Python. I DataFrame di Pandas rendono facile manipolare i tuoi dati: dalla selezione o sostituzione di colonne e indici al reshaping dei dati.

Padroneggia l'applicazione della PCA in R con questo tutorial. Normalizza i dati, calcola le componenti principali con princomp() e visualizza i risultati con scree plot e biplot.

Scopri come potenziare PostgreSQL con funzionalità di ricerca vettoriale usando pgvector. Questo tutorial ti guida attraverso installazione, operazioni di base e integrazione con strumenti di IA.

Segui le nostre istruzioni passo passo per aggiornare Pip e Python su Windows, macOS e Linux. Mantieni l’ambiente aggiornato e compatibile.

La tua guida completa per eseguire PostgreSQL in Docker—dall’installazione alle best practice—per migliorare il tuo workflow di sviluppo senza grattacapi.

Impara a creare una dashboard in Power BI con questo tutorial passo dopo passo: dall'importazione del dataset alla condivisione della dashboard finale con il tuo team.

Scopri cos’è DAX e le nozioni di base su sintassi e funzioni DAX di cui avrai bisogno per portare le tue competenze in Power BI al livello successivo.

Scopri come usare la funzione Drill Through in Power BI in questa guida completa.