Data Science Tutorials

In questo tutorial imparerai a sfruttare al meglio le funzioni di faceting di ggplot.

Questo tutorial riprende materiale dal corso gratuito Intro to R di DataCamp e ti permette di esercitarti con i fattori.

Scopri la funzione factor in R, con un esempio, la sua struttura, l’ordine dei livelli, la rinomina dei livelli e, infine, l’ordinamento dei valori categoriali.

Impara a creare rapidamente app web full-stack con lo stack FARM (FastAPI, React, MongoDB). Questa guida per principianti copre setup, funzionalità e deployment in un clic.

Scopri come il feature engineering può aiutarti a fare un salto di qualità nella costruzione di modelli di machine learning su Kaggle: crea nuove colonne, trasforma variabili e altro ancora!

Padroneggia le tecniche di estrazione delle feature con esempi pratici in Python per dati di immagini, audio e serie temporali. Scopri come trasformare i dati grezzi in feature significative e superare le sfide comuni nelle applicazioni di machine learning.

Scopri le basi della selezione delle feature e come implementare e analizzare varie tecniche di selezione delle feature in Python.

Affronta la feature selection in R: esplora l'algoritmo Boruta, un wrapper costruito attorno all'algoritmo di classificazione Random Forest, e la sua implementazione!

Le Feed-Forward Neural Networks (FFNN) sono le fondamenta del deep learning, usate nel riconoscimento di immagini, nei Transformer e nei sistemi di raccomandazione. Questo tutorial completo sulle FFNN ne spiega l’architettura, le differenze rispetto alle MLP, le attivazioni, il backpropagation, esempi reali e l’implementazione in PyTorch.

Il few-shot prompting è una tecnica in cui a un modello di IA vengono forniti pochi esempi di un compito da cui apprendere prima di generare una risposta, usando quegli esempi per migliorare le prestazioni su compiti simili.

Scopri come funziona la sequenza di Fibonacci. Esplora le sue proprietà matematiche e le applicazioni nel mondo reale.

Impara a usare il quadratino di riempimento in Excel per copiare formule, estendere pattern di dati, personalizzare le opzioni di Riempimento automatico e risolvere i problemi più comuni con istruzioni ed esempi passo-passo.