Data Science Tutorials

Scopri l’automazione dei workflow AI-native con Gumloop. Confrontala con n8n e Zapier e crea il tuo primo agente di ricerca basato su LLM con questa guida pratica.

Padroneggia l’ottimizzazione con Gurobi, dal setup alle applicazioni reali. Impara a costruire modelli, configurare i solver e affrontare problemi lineari, interi e non lineari in modo efficiente.

In questo tutorial scoprirai H2O e darai un'occhiata alla sua funzionalità AutoML.

In questo tutorial, scopri come usare le funzioni di data in SQLite.

Impara le basi matematiche, le proprietà computazionali e le applicazioni reali del prodotto di Hadamard.

Esplora i fondamenti, le applicazioni e i confronti della distanza di Hamming in vari campi.

Scopri come la media armonica gestisce tassi e rapporti in data science e finanza. Impara i metodi di calcolo e quando usarla per analisi più accurate.

Scopri come usare le dataclass, i componenti, il document store, il generator, il retriever, la pipeline, i tool e gli agent di Haystack per creare un workflow agentico che ti aiuti a richiamare più tool in base alle query dell’utente.

Scopri come installare e configurare Hermes Agent, l’agente AI open-source di Nous Research che ricorda, impara e diventa più intelligente con ogni attività.

Comprendi il ruolo della matrice hessiana nel calcolo multivariabile e nell’ottimizzazione. Scopri come viene usata per analizzare la curvatura, individuare i punti critici e guidare gli algoritmi nel machine learning.

Esplora il concetto di eteroschedasticità e le sue implicazioni nella modellazione statistica. Scopri come rilevarla e gestirla. Trova tecniche per migliorare i tuoi modelli di regressione.

Comprendi i concetti base del clustering gerarchico, come funziona e come implementarlo in Python.