Data Science Tutorials

Google Cloud में GCP प्राइसिंग कैलकुलेटर में महारत हासिल करें ताकि लागत का मॉडल बना सकें, आर्किटेक्चर को अनुकूलित कर सकें, और बिलिंग में आश्चर्यों से बच सकें।

GELU एक स्मूद, प्रायिकतामूलक एक्टिवेशन फंक्शन है जो डीप लर्निंग आर्किटेक्चर में ReLU जैसे सरल विकल्पों से बेहतर प्रदर्शन करता है, और BERT व GPT जैसे ट्रांसफॉर्मर मॉडलों में डिफ़ॉल्ट विकल्प बन गया है।

जानें कि Google के Gemini 2.0 Flash मॉडल का उपयोग करके Python के साथ एक विज़ुअल असिस्टेंट कैसे विकसित करें, जो ऑन-स्क्रीन सामग्री पढ़ सके और उससे जुड़े प्रश्नों के उत्तर दे सके।

जानें कि Gemini 2.0 Flash की विशाल कॉन्टेक्स्ट विंडो का उपयोग करके ऐसा SaaS सेल्स इनसाइट्स टूल कैसे बनाएं जो RAG की ज़रूरत के बिना व्यावसायिक प्रश्नों के उत्तर दे।

जानें कि Gemini 2.5 Computer Use का उपयोग करके AI-संचालित जॉब सर्च एजेंट कैसे बनाएं। यह हैंड्स-ऑन ट्यूटोरियल Playwright और Streamlit के साथ ब्राउज़र ऑटोमेशन सिखाता है, किसी API की आवश्यकता नहीं।

जाने कि Gemini 2.5 Pro API का उपयोग करके कोड विश्लेषण के लिए वेब ऐप कैसे बनाते हैं, और मॉडल की बड़े संदर्भ विंडो का लाभ कैसे उठाते हैं।

Python में माइक ऑडियो स्ट्रीम करना, इंटरप्शन संभालना, और टूल्स को असिंक्रोनसली कॉल करना सीखें—फिर Gemini 3.8 Live की उसके Extended Thinking वेरिएंट से तुलना करें।

Gemini 3 API से संचालित मल्टी‑एजेंट वर्कफ़्लो बनाएँ जो डेटासेट ले, विश्लेषण करे, इनसाइट्स जनरेट करे, और स्वतः एक संपूर्ण PDF रिपोर्ट तैयार करे।

जानें कि Google का नवीनतम विशिष्टीकृत रीज़निंग मॉडल आपके डेटा साइंस वर्कफ़्लो को कैसे तेज़ कर सकता है, जटिल डेटासेट्स की व्याख्या कर सकता है, और मजबूत कोड लिख सकता है।

जानें कि Gemini 3 Flash का उपयोग करके टूल कॉल्स, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट्स, और तेज़ नॉब-आधारित इटरेशन के जरिए डैशबोर्ड असेंबल करने वाला UI Studio कैसे बनाते हैं।

Google Gemini CLI को इंस्टॉल और उपयोग करना सीखें ताकि आप अपने कोडिंग वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित कर सकें और AI की मदद से बग्स को तेज़ी से ठीक कर सकें।

Visual Studio Code में Google के जेमिनी कोड असिस्ट को इंस्टॉल और उपयोग करना सीखें, Python उदाहरणों के साथ।