Nos tutoriels en science des données

Dans ce tutoriel, vous apprendrez les notions de base des séries temporelles et des méthodes élémentaires de prévision à l’aide de feuilles de calcul.

Découvrez la puissance du prompt engineering dans LangChain, une technique essentielle pour obtenir des réponses précises et pertinentes des modèles d’IA.

Apprenez à utiliser et à modifier des tables SQL dans JupyterLab.

Ce tutoriel gratuit sur data.table pour R explique les bases et la syntaxe du package. Maîtrisez dès maintenant la syntaxe data.table.

This tutorial covers 5 ways in which you can easily write pandorable or more idiomatic Pandas code.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à connecter Power BI à une base Microsoft SQL Server puis à analyser les données pour en tirer des insights.

Apprenez à configurer et paramétrer votre compte AWS pour la première fois avec ce tutoriel complet. Découvrez les réglages essentiels, les bonnes pratiques de sécurité et comment exploiter les services AWS pour l’analyse de données et le machine learning.

Utilisez Unsloth Desktop pour des workflows d’IA locaux, dont l’inférence LLM, le fine-tuning, les modèles de vision, la génération d’images et de vidéos, les agents de code OpenCode et des API locales — le tout dans une seule application de bureau.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez la fréquence absolue et pondérée des mots en text mining et comment les calculer avec defaultdict et des DataFrames pandas.

Générez des données synthétiques avec Python Faker pour compléter des données réelles lors des tests d’applications et préserver la confidentialité.

Vous pouvez peaufiner vos données autant que vous voulez, la preuve est dans les résultats : quel niveau de performance votre modèle atteint-il ?

Ce tutoriel vous montre comment créer des jeux de données au format CSV à partir d’images et les utiliser pour la data science, directement sur votre ordinateur portable.