Data Science Tutorials

Un guide détaillé sur la prévision des séries temporelles. Apprenez à utiliser Python et les frameworks qui l'accompagnent. Renseignez-vous sur la modélisation statistique.

Apprenez les principes de base des MLOps ainsi que le développement et le déploiement de bout en bout des pipelines de ML.

Comprendre comment exploiter l'instruction CASE de SQL pour créer des colonnes catégoriques.

Apprenez à utiliser efficacement la compréhension de liste en Python pour créer des listes, remplacer les boucles for (imbriquées) et les fonctions map(), filter() et reduce(), ... !

Découvrez les avantages de la pathlib de Python par rapport au module os en explorant les objets de chemin, les composants de chemin et les opérations de chemin courantes pour l'interaction avec le système de fichiers.

Comprenez les transformateurs et exploitez leur pouvoir pour résoudre des problèmes concrets.

Améliorez vos compétences SQL avec l'opérateur SQL PIVOT. Apprenez à convertir des lignes en colonnes pour créer des tableaux croisés dynamiques dans SQL Server et Oracle.

Maîtrisez le processus de formation de grands modèles de langage à l'aide de PyTorch, de la configuration initiale à la mise en œuvre finale.

Utilisez sort_values() pour réorganiser les lignes en fonction des valeurs des colonnes. Appliquez la fonction sort_index() pour réorganiser les lignes en fonction de l'index du DataFrame. Combinez les deux méthodes pour explorer vos données sous différents angles.

Découvrez comment UPDATE avec JOIN en SQL simplifie les mises à jour entre tableaux dans SQL Server. Comprendre les différences entre INNER JOIN et LEFT JOIN pour des cas d'utilisation spécifiques, et explorer des alternatives en utilisant des sous-requêtes ou l'instruction MERGE.

Apprenez les bases des 25 commandes SQL les plus populaires et comment les utiliser.

Découvrez Apache Kafka avec notre guide du débutant. Apprenez les bases, démarrez et découvrez les fonctionnalités avancées et les applications concrètes de cette puissante plateforme de diffusion d'événements.