Nos tutoriels en science des données

Découvrez ce que sont les listes et comment les exploiter dans le langage de programmation Scala.

Découvrez l'usage des traits en Scala à l'aide d'exemples syntaxiques.

Ce tutoriel scikit-learn vous guide pas à pas pour construire un classifieur de fake news à l’aide de modèles bayésiens.

Un tutoriel scikit-learn pour prédire le nombre de victoires par saison en MLB à l’aide d’un modèle de clustering KMeans et de régressions linéaires.

ScrapeGraph AI est un outil open source qui simplifie le web scraping en extrayant automatiquement des données structurées des sites web, permettant d’interagir avec les données et de les récupérer via de simples invites.

Court tutoriel sur l'extraction de données générées en JavaScript avec R à l'aide de PhantomJS.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à récupérer des pages web avec requests, à analyser des pages dans le navigateur et à extraire des informations du HTML brut avec BeautifulSoup.

Apprenez à créer et personnaliser des barplots Seaborn en Python. Maîtrisez les techniques essentielles pour visualiser des relations catégorielles, des graphiques de base aux fonctionnalités avancées.

Créez une application de recherche vectorielle de bout en bout avec FastAPI et MongoDB Atlas. Apprenez à générer, stocker et interroger des embeddings de texte et d’images dans ce tutoriel pratique.

Un guide pratique en Python du modèle d'image Seedream 4.5 de ByteDance : génération par lots, rendu de texte, édition multi-images et bonnes pratiques de prompting.

Découvrez comment les ordinateurs « voient » et interprètent les images, les techniques de manipulation d’images, et comment l’apprentissage automatique a changé la donne.

Un guide pas à pas pour créer des applications de recherche sémantique avec OpenAI et Pinecone en Python.