Tutoriels de science des données

Apprenez à naviguer dans le paysage des fonctions d'activation courantes, de l'inébranlable ReLU aux prouesses probabilistes de la softmax.

La gestion des fichiers est un aspect crucial de la manipulation des codes. Une partie de ces compétences consiste à savoir comment supprimer un fichier. Dans ce tutoriel, nous couvrons les multiples façons de supprimer un fichier en Python, ainsi que les meilleures pratiques pour le faire.

Découvrez les modèles Claude 3, les tests de performance détaillés et la manière d'y accéder. En outre, découvrez la nouvelle API Python de Claude 3 pour la génération de texte, l'accès aux capacités de vision et la diffusion en continu.

Maîtrisez l'opérateur NOT IN de SQL grâce à ce guide pour débutants. Apprenez à filtrer efficacement les données, à éviter les pièges les plus courants et à explorer des alternatives efficaces.

Faites ressortir vos données avec de superbes cartes créées avec Plotly en Python.

Apprenez à calculer et à appliquer la distance de Manhattan avec des exemples de codage en Python et R, et explorez son utilisation dans l'apprentissage automatique et le pathfinding.

Découvrez ces cinq étapes simples pour libérer tout le potentiel de ChatGPT avec vos propres GPT personnalisés.

FORMAT() est l'une des fonctions les plus utilisées en SQL. Découvrez ses principales applications dans ce tutoriel.

Comment trier une base de données dans R.

Découvrez les outils Python essentiels pour le développement de logiciels, le web scraping et le développement, l'analyse et la visualisation de données, et l'apprentissage automatique.

Dans Pandas, vous pouvez enregistrer un DataFrame dans un fichier CSV en utilisant la méthode df.to_csv('votre_nom_de_fichier.csv', index=False), où df est votre DataFrame et index=False empêche l'ajout d'une colonne d'index.

Apprenez à visualiser des données à haute dimension dans un espace à faible dimension en utilisant une technique de réduction de la dimensionnalité non linéaire.