メインコンテンツへスキップ
家Python

Projects

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

中級スキルレベル
更新 2024/04
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
プロジェクトを開始

含まれるものプレミアム or チーム

PythonProgramming30分1 Tasks1,500 XP22,707

無料アカウントを作成

または

続行すると、弊社の利用規約、プライバシーポリシーに同意し、データが米国に保存されることに同意したことになります。

数千社の学習者に愛用されています

Group

2人以上をトレーニングしますか?

DataCamp for Businessを試す

プロジェクトの説明

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Data cleaning is an essential skill for data engineers, encompassing reading, modifying, splitting, and storing data. In this notebook, you will apply your data-cleaning skills to process information about marketing campaigns run by a bank.You will need to modify values, add new features, convert data types, and save data into multiple files.

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
プロジェクトを開始
  • 1

    Use your data-cleaning skills to modify and process bank marketing campaign data!

参加する 19百万人の学習者 今すぐCleaning Bank Marketing Campaign Dataを始めましょう!

無料アカウントを作成

または

続行すると、弊社の利用規約、プライバシーポリシーに同意し、データが米国に保存されることに同意したことになります。