본문으로 바로가기
데이터 과학 학습

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
카테고리를 살펴보세요
Group2명 이상을 교육하시나요?DataCamp for Business 사용해 보세요

Perplexity Computer: 병렬 AI 워크플로 테스트

Perplexity Computer가 무엇인지, 병렬 하위 에이전트가 어떻게 작동하는지, 실전 테스트에서 크레딧이 실제로 얼마나 드는지, Pro와 Max가 실제 리서치 워크플로에 어떻게 맞는지 알아보세요.

2026년 5월 8일

Kimi K2.6 API 튜토리얼: AI 구직 보조 앱 만들기

Kimi K2.6, Olostep, OpenAI Agents SDK로 이력서를 읽고, 실시간 공고를 찾고, 신호와 잡음을 가려 정확히 어디에 지원할지 알려주는 AI 에이전트를 구축하세요.

2026년 5월 7일

Claude Code 터미널: 파워 유저를 위한 워크플로 업그레이드 7가지

권한, CLAUDE.md, 플랜 모드, /loop, 훅, /voice, 비용 추적으로 터미널에서 Claude Code를 커스터마이즈하세요. 빠르게 효과를 내는 일곱 가지 업그레이드.

2026년 5월 5일

DeepSeek V4 Flash를 로컬에서 실행하는 방법

이 실습형 튜토리얼에서는 수정된 llama.cpp 빌드와 호환되는 GGUF 파일을 사용해 단일 GPU에서 전체 DeepSeek V4 Flash 모델을 실행하는 방법을 배웁니다.

2026년 5월 5일

Excel에서 단어 수 세기: 4가지 쉬운 방법

단어 수를 세기 위한 간단한 수식, 최신 Excel 함수, 새로운 AI 도구를 살펴보세요.

2026년 5월 4일

GELU 활성화 함수: 공식, 직관, 그리고 딥러닝에서의 활용

GELU는 부드럽고 확률적인 활성화 함수로, 심층 아키텍처에서 ReLU 같은 단순 대안보다 더 나은 성능을 보여주며 BERT와 GPT 같은 트랜스포머 모델의 기본 선택이 되었습니다.

2026년 5월 4일

맥클로린 급수: 공식, 전개, 예시

핵심 공식, 자주 쓰이는 전개, 수렴 규칙, 그리고 수치 해석·물리·머신러닝에서의 실제 활용을 다루는 맥클로린 급수 실용 가이드입니다.

2026년 5월 4일

Kruskal-Wallis 검정: 정규성 없이 여러 집단 비교하기

Kruskal-Wallis 검정에 대한 실용 가이드 — 개념, 작동 원리, ANOVA 대비 사용 시점, Python과 R에서의 실행 및 해석 방법.

2026년 5월 4일

Excel에서 시간 계산하기: 예시와 함께 알아보기

Excel에서 시간 계산을 마스터하세요. 바로 활용 가능한 수식을 내 데이터에 적용해 보세요.

2026년 5월 4일

Mann-Whitney U 검정: t-검정의 비모수 대안

Mann-Whitney U 검정은 t-검정에 필요한 정규성 가정이 충족되지 않을 때 두 독립 집단을 비교하는 순위 기반 비모수 검정입니다.

2026년 5월 4일

여인수 전개(라플라스 전개): 실용 가이드

여인수 전개(라플라스 전개)를 단계별로 안내합니다. 핵심 정의, 예제 풀이, 주요 성질, 수반행렬을 통한 행렬 역행과의 연결까지 다룹니다.

2026년 5월 4일

대화형 분석: BigQuery에서 데이터 에이전트 구축하기

자연어 질의를 통해 지능형 데이터 에이전트를 구축할 수 있는 BigQuery Studio의 최신 Gemini 기반 기능, 대화형 분석을 사용하는 방법을 배워보세요.

2026년 5월 4일