AI-tutorials

Leer wat deep agents zijn, hun kernelementen, en hoe je een sollicitatie-assistent bouwt met het deepagents-pakket van LangChain.

Leer DeepEval gebruiken om Pytest-achtige relevantietests te maken, LLM-uitvoer te evalueren met de G-eval-metriek en Qwen 2.5 te benchmarken met MMLU.

Deze Keras-tutorial is een introductie tot deep learning in Python: leer je data voorbewerken, neurale netwerken modelleren, evalueren en optimaliseren.

Leer hoe je de DeepSeek API gebruikt, inclusief modelkeuze, parameterbeheer, kostenoptimalisatie, contextcaching en optimalisatie van chain-of-thought.

DeepSeek-Coder-V2 is een open-source code-taalmodel dat kan wedijveren met de prestaties van GPT-4, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Opus, Llama 3 70B of Codestral.

Leer hoe je DeepSeek OCR-2 lokaal uitvoert met vLLM en een incrementeel PDF-vraag-en-antwoord­systeem bouwt dat mini-batch OCR, op FAISS gebaseerde retrieval en realtime bevraging met een Gradio-interface uitvoert.

Ontdek DeepSeek-OCR, een vision-language model voor documentbegrip. Zie 7 real-world OCR-tests op grafieken, wiskunde, memes en handgeschreven notities.

Leer hoe je DeepSeek-R1 lokaal installeert, instelt en uitvoert met Ollama en bouw een eenvoudige RAG-applicatie.

In deze DeepSeek-R1-tutorial leer je een app te bouwen die wiskundepuzzels oplost door DeepSeek-R1 te integreren met EasyOCR en Gradio.

Leer hoe je een lokale RAG-chatbot bouwt met DeepSeek-R1, Ollama, LangChain en Chroma.

Leer hoe je een AI-aangedreven code-reviewassistent bouwt met DeepSeek-V3 en Gradio.

Leer hoe je DeepSeek V3-0324 gebruikt om een UI-componentgenerator te bouwen met Streamlit en Tailwind CSS.