AI Eğitimleri

Bu Keras eğitimi, Python ile derin öğrenmeye giriş yapmanızı sağlar: verinizi önişleyin, modeller kurun, değerlendirin ve sinir ağlarını optimize edin.

Model seçimi, parametre yönetimi, maliyet optimizasyonu, bağlam önbellekleme ve düşünce zinciri optimizasyonu dâhil olmak üzere DeepSeek API'nin nasıl kullanılacağını öğrenin.

DeepSeek-Coder-V2, GPT-4, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Opus, Llama 3 70B veya Codestral ile yarışan, açık kaynaklı bir kod dili modelidir.

DeepSeek OCR-2’yi vLLM ile yerelde nasıl çalıştıracağınızı ve mini-batch OCR, FAISS tabanlı getirici ve Gradio arayüzüyle gerçek zamanlı sorgulama yapan artımlı bir PDF Soru-Cevap sistemi nasıl kuracağınızı öğrenin.

Belge anlamaya yönelik görsel-dil modeli DeepSeek-OCR’ı keşfedin. Grafikler, matematik, memler ve el yazısı notlarda 7 gerçek OCR testi görün.

DeepSeek-R1’ı Ollama ile yerelde nasıl kurup çalıştıracağınızı ve basit bir RAG uygulaması nasıl geliştireceğinizi öğrenin.

Bu DeepSeek-R1 eğitiminde, DeepSeek-R1'i EasyOCR ve Gradio ile entegre ederek bir matematik bulmaca çözücü uygulaması geliştirmeyi öğreneceksiniz.

DeepSeek-R1’ı Ollama, LangChain ve Chroma ile kullanarak yerel bir RAG sohbet botunun nasıl oluşturulacağını öğrenin.

DeepSeek-V3 ve Gradio kullanarak yapay zekâ destekli bir kod inceleyici asistanı nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Streamlit ve Tailwind CSS kullanarak bir UI bileşeni oluşturucu inşa etmek için DeepSeek V3-0324'ü nasıl kullanacağınızı öğrenin.

DeepSeek V3.1 ve bir Streamlit uygulaması kullanarak herhangi bir PDF'yi etkileşimli bir araştırma asistanına nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.

DeepSeek-V3.2-Exp’i, yeni seyrek dikkat mekanizmasını, API maliyetlerini nasıl düşürüp uzun bağlam işlemeyi nasıl iyileştirdiğini ve projelerinizde nasıl kullanacağınızı öğrenin.