Tutoriais de IA

Libere todo o potencial do GPT-3 com fine-tuning. Aprenda a usar a API da OpenAI e Python para aprimorar esse avançado modelo de rede neural para o seu caso de uso.

Este tutorial passo a passo explora em profundidade como aproveitar todas as capacidades do GPT-4, elevando seu desempenho em tarefas especializadas por meio de fine-tuning.

Um guia passo a passo para fazer fine-tuning do modelo de ponta Phi-4 Reasoning no dataset de perguntas e respostas de finanças em menos de 10 minutos.

Aprenda a fazer fine-tuning do Qwen3.5-0.8B com QLoRA usando uma configuração leve que gera um grande salto no desempenho de classificação de notícias.

Aprenda a fazer fine-tuning do Stable Diffusion XL em fotos pessoais usando Hugging Face AutoTrain Advance, DreamBooth e LoRA para gerar imagens personalizadas e de alta qualidade.

Descubra como o Firecrawl simplifica a extração de dados da web com ferramentas de crawling, scraping e mapeamento orientadas por IA. Veja como usar com Python e agentes de IA para impulsionar fluxos de trabalho modernos.

Um guia completo para fazer fine-tuning do FLAN-T5 em uma tarefa de perguntas e respostas usando a biblioteca Transformers e rodar inferência otimizada em um cenário real.

Aprenda a usar o Gemini 2.5 Flash Image, do Google, para geração profissional de imagens com IA. Este guia passo a passo cobre configuração, engenharia de prompts, fluxos de edição e recursos avançados.

Crie um fluxo multiagente com a API Gemini 3 para receber um dataset, analisá-lo, gerar insights e produzir automaticamente um relatório completo em PDF.

Descubra como o novo modelo especializado de raciocínio do Google pode acelerar seus fluxos de trabalho em ciência de dados, interpretar conjuntos de dados complexos e escrever código robusto.

Aprenda a usar o Gemini 3 Flash para criar um UI Studio que monta dashboards via chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e iterações rápidas com knobs.

Descubra como o Gemini Embedding 2 revolucionou a forma de construir sistemas de busca e RAG ao trazer multimodalidade nativa. Texto, vídeo, imagens e áudio agora podem conviver no mesmo espaço de embeddings.