Hướng dẫn AI

DeepSeek-Coder-V2 là mô hình ngôn ngữ cho mã nguồn mở với hiệu năng sánh ngang GPT-4, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Opus, Llama 3 70B hoặc Codestral.

Tìm hiểu cách chạy DeepSeek OCR-2 cục bộ với vLLM và xây dựng hệ thống Hỏi & Đáp theo từng phần cho PDF, thực hiện OCR theo lô nhỏ, truy xuất bằng FAISS và truy vấn thời gian thực với giao diện Gradio.

Khám phá DeepSeek-OCR, mô hình thị giác-ngôn ngữ cho hiểu tài liệu. Xem 7 bài kiểm thử OCR thực tế trên biểu đồ, toán, meme và ghi chú viết tay.

Tìm hiểu cách cài đặt, thiết lập và chạy DeepSeek-R1 cục bộ với Ollama và xây dựng một ứng dụng RAG đơn giản.

Trong hướng dẫn DeepSeek-R1 này, bạn sẽ học cách xây dựng ứng dụng giải đố toán học bằng cách tích hợp DeepSeek-R1 với EasyOCR và Gradio.

Tìm hiểu cách xây dựng chatbot RAG cục bộ bằng DeepSeek-R1 với Ollama, LangChain và Chroma.

Tìm hiểu cách xây dựng trợ lý rà soát mã nguồn dùng AI với DeepSeek-V3 và Gradio.

Tìm hiểu cách dùng DeepSeek V3-0324 để xây dựng trình tạo thành phần UI bằng Streamlit và Tailwind CSS.

Tìm hiểu cách biến bất kỳ PDF nào thành trợ lý nghiên cứu tương tác bằng DeepSeek V3.1 và ứng dụng Streamlit.

Tìm hiểu DeepSeek-V3.2-Exp, cơ chế sparse attention mới, cách nó giảm chi phí API và cải thiện xử lý ngữ cảnh dài, cùng cách dùng trong dự án của bạn.

Học cách dùng DeepSeek V3.2 Speciale và Streamlit để biến bất kỳ CSV nào thành trợ lý phân tích tương tác.

Tìm hiểu cách hoạt động của ba chế độ suy luận trong DeepSeek V4, và xây dựng một ứng dụng so sánh bằng Streamlit để xem khi nào mỗi chế độ thực sự thắng về chất lượng, tốc độ và chi phí.