KI-Tutorials

Lerne, wie du AutoGPT einrichtest, eigene KI-Agenten mit einer Low-Code-Schnittstelle erstellst und die Funktionalität mit Python-Blöcken erweiterst. Dieses praktische Tutorial behandelt die Installation, die Grundlagen der Benutzeroberfläche und die Erstellung von Agenten.

Lerne, wie du das Magistral Small Modell von Mistral mit Ollama und vLLM einrichtest und ausführst, und erstelle ein Demoprojekt, das fehlerhafte Logik beseitigt.

Lerne, wie du KI-Agenten mit der Agenten-API von Mistral erstellst, und lerne wichtige Konzepte wie die Verwendung von Tools, Konnektoren, Übergaben und mehr kennen.

Erfahre mehr über Perplexity Labs, seine Funktionen zur Erstellung von Berichten, Dashboards und Webanwendungen und lerne anhand von praktischen Beispielen, wie du es nutzen kannst.

Erfahre, was Gemini Diffusion von Google ist und wie es funktioniert, anhand von acht praktischen Beispielen aus den Bereichen Texterstellung, Spieleentwicklung, Simulationen und mehr.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Einrichtung der Umgebung, die Verarbeitung des MRT-Datensatzes, die Feinabstimmung des Modells und die Bewertung seiner Leistung.

Erfahre, was Google Jules ist und wie du damit Entwicklungsaufgaben für dein GitHub-Repository automatisieren kannst.

Hier erfährst du, was Dify ist und wie du ein KI-Reisebüro mit einer einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche erstellen kannst.

Erfahre, wie du eine Android-App erstellst, die Googles Gemma 3n nutzt, um Fragen zu Bildern direkt auf deinem Telefon zu beantworten, ohne dass du eine Cloud-Verbindung brauchst.

Erkunde die Entwicklerfunktionen von Claude Sonnet 4 - Code-Ausführung, Datei-API und Tool-Nutzung - indem du einen Python-basierten Mathe-Lösungsagenten baust.

Lerne, wie du Multi-Agenten-KI-Anwendungen mit Autogen Studio, Autogen AgentChat, Autogen Core und Autogen Extensions erstellst.

Lerne, wie du Devstral mit Mistral Inference lokal und mit OpenHands über die Mistral AI API nutzen kannst.