Hướng dẫn Phân tích Dữ liệu

Tìm hiểu cách kết hợp nhiều biểu đồ trong R vào một đồ thị bằng hàm par() hoặc layout(). Trang này bao gồm các ví dụ mã.

Tìm hiểu ưu điểm của pathlib trong Python so với mô-đun os bằng cách khám phá đối tượng đường dẫn, các thành phần đường dẫn và các thao tác đường dẫn phổ biến khi tương tác với hệ thống tệp.

Khám phá định dạng có điều kiện trong Excel với các ví dụ từ cơ bản đến nâng cao và thực tiễn tốt nhất.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học qua một ví dụ cách "Phân tích bảng chéo" hay "Kiểm định Chi-bình phương về tính độc lập" hoạt động và cách chúng ta có thể thực hiện hiệu quả bằng R.

Học cách xác định mối quan hệ giữa các biến bằng tương quan. Tìm hiểu các loại hệ số tương quan khác nhau và ứng dụng của chúng.

Tìm hiểu khái niệm thống kê về tương quan và cùng thực hiện tính toán, diễn giải tương quan cho một tập dữ liệu mẫu qua hướng dẫn từng bước.

Xây dựng dashboard Excel tương tác với hướng dẫn này, bao gồm PivotTable, biểu đồ, slicer và các thực tiễn thiết kế tốt nhất.

Luyện tập Lists trong R bằng cách sử dụng nội dung từ khóa học Intro to R của DataCamp.

Tìm hiểu mọi điều bạn cần biết về cách tạo story trong Tableau với hướng dẫn từng bước này.

Có ba cách đơn giản để tính căn bậc ba trong Excel: toán tử mũ ^, hàm POWER() và các hàm VBA tùy chỉnh.

Tìm IDE Python phù hợp cho nhu cầu khoa học dữ liệu của bạn vào năm 2026. So sánh tính năng, lợi ích và hiệu năng để đưa ra lựa chọn tự tin và thông thái.

Đọc hướng dẫn toàn diện về cách làm việc với các cấu trúc dữ liệu trong R: vector, list, array, ma trận, factor và data frame.