Data Analysis Tutorials

Entenda como a distribuição t ajuda quando os tamanhos das amostras são pequenos ou a variação da população é desconhecida. Compare-a com as distribuições normal e Z para saber quando cada uma é apropriada.

Aprenda a usar PI() no Excel para que você tenha precisão nas fórmulas matemáticas. Descubra exemplos, detalhes de sintaxe e dicas para aproveitar o π em cálculos.

Aprenda os fundamentos do gerenciamento de data warehouse em nuvem usando o Snowflake. Snowflake é uma plataforma baseada em nuvem que oferece benefícios significativos para empresas que desejam extrair o máximo de insights de seus dados da forma mais rápida e eficiente possível.

Entenda como a lei dos grandes números apoia o raciocínio estatístico. Veja como ele garante a consistência das médias ao longo do tempo e potencializa as previsões em áreas como esportes, finanças e ciências.

Domine as fórmulas de tempo do Excel para calcular durações, lidar com o tempo acima de 24 horas e formatar valores de tempo para gerar relatórios claros e precisos.

Saiba o que significa R-quadrado na análise de regressão, como calculá-lo e quando usá-lo para avaliar o desempenho do modelo. Compare-o com métricas relacionadas com exemplos em R e Python.

Aprenda a dividir os dados de séries temporais em componentes significativos, como tendência, sazonalidade e resíduos, usando modelos aditivos e multiplicativos. Aprenda sobre os métodos clássico e STL. Explore os ajustes sazonais e pratique a previsão com modelos de decomposição.

Entenda os conceitos básicos de agrupamento hierárquico, como ele funciona e como você pode implementá-lo em Python.

Saiba como remover rapidamente as linhas extras usando classificação, fórmulas e VBA, dependendo do que for melhor para você.

Saiba como usar a função ROUND() e suas alternativas no Excel. Aprenda a arredondar decimais, inteiros e valores de tempo.

Aprenda a usar o Excel para calcular juros compostos, além de técnicas práticas e aplicativos do mundo real para aprimorar suas habilidades de análise financeira.

Aprenda a criar e aprimorar gráficos de pizza usando as bibliotecas Matplotlib e Pandas do Python. Descubra exemplos práticos de código e dicas essenciais de design para que você crie visuais claros e legíveis.