Veri Analizi Eğitimleri

Regresyon analizinde belirleme katsayısının ne anlama geldiğini anlayın. Nasıl hesaplandığını, değerinin nasıl yorumlanacağını ve ne zaman düzeltilmiş R-kare ile kısmi R-kare kullanılması gerektiğini öğrenin.

İşbirlikçi filtrelemenin e-ticaret, yayın ve daha fazlasındaki öneri sistemlerini nasıl güçlendirdiğini keşfedin. Türlerini, faydalarını, zorluklarını ve Python uygulamasını öğrenin.

R'de birden çok grafiği par() veya layout() işlevleriyle tek bir grafikte nasıl birleştireceğinizi öğrenin. Bu sayfada kod örnekleri yer alır.

Dosya sistemiyle etkileşim için yol nesnelerini, yol bileşenlerini ve yaygın yol işlemlerini inceleyerek Python pathlib’in os modülüne göre avantajlarını keşfedin.

Excel'de koşullu biçimlendirmeyi, basitten ileri düzeye örneklerle ve en iyi uygulamalarıyla keşfedin.

Bu derste, bir örnek yardımıyla "Bağıntı Analizi"nin ya da "Kikare bağımsızlık testinin" nasıl çalıştığını ve bunu R kullanarak ne kadar verimli şekilde uygulayabileceğimizi öğreneceksiniz.

Korelasyon kullanarak değişkenler arasındaki ilişkileri nasıl belirleyeceğinizi öğrenin. Farklı korelasyon katsayılarını ve kullanım alanlarını keşfedin.

Korelasyonun istatistiksel kavramını öğrenin ve adım adım bir eğitimde, örnek bir veri kümesi için korelasyonları hesaplayıp yorumlamayı takip edin.

Pivot tablolar, grafikler, dilimleyiciler ve tasarım en iyi uygulamalarını kapsayan bu eğitimle etkileşimli Excel panoları oluşturun.

DataCamp'in Intro to R kursu materyalini kullanarak R'de Listeleri pratik edin.

Adım adım ilerleyen bu eğitimle Tableau’da hikaye oluşturma hakkında bilmeniz gereken her şeyi keşfedin.

Excel'de küpkök hesaplamanın üç kolay yolu vardır: ^ işlecini, POWER() işlevini ve özel VBA işlevlerini kullanmak.