Tutorial di analisi dei dati

La funzione CLEAN() di Excel ripulisce il testo rimuovendo i caratteri non stampabili. Combinala con altre funzioni come TRIM(), SUBSTITUTE() e REPLACE() per un foglio di lavoro più pulito.

Questo tutorial tratta i grafici a colonne in cluster, perché Excel è adatto per crearli e come creare e personalizzare grafici a colonne in cluster in Excel.

Capisci cosa significa il coefficiente di determinazione nell’analisi di regressione. Scopri come si calcola, come interpretarno il valore e quando usare R-quadro aggiustato e R-quadro parziale.

Scopri come il collaborative filtering alimenta i sistemi di raccomandazione in e-commerce, streaming e altro. Impara tipi, vantaggi, sfide e implementazione in Python.

Scopri come combinare più grafici in R in un’unica figura con le funzioni par() o layout(). Questa pagina include esempi di codice.

Scopri i vantaggi di Python pathlib rispetto al modulo os esplorando oggetti path, componenti del percorso e operazioni comuni sui percorsi per interagire con il file system.

Esplora la formattazione condizionale in Excel con esempi dal semplice all’avanzato e le relative best practice.

In questo tutorial, imparerai con l’aiuto di un esempio come funziona l’"analisi di contingenza" o il "test chi-quadrato di indipendenza" e anche come eseguirla in modo efficiente usando R.

Impara a identificare le relazioni tra variabili usando la correlazione. Scopri i diversi tipi di coefficienti di correlazione e le loro applicazioni.

Impara il concetto statistico di correlazione e segui passo dopo passo il calcolo e l’interpretazione delle correlazioni su un dataset di esempio.

Crea dashboard interattive in Excel con questo tutorial su tabelle pivot, grafici, slicer e best practice di design.

Esercitati con le liste in R usando il materiale del corso Intro to R di DataCamp.