Tutorials zur Datenanalyse

Entdecke, wie das harmonische Mittel Quoten und Verhältnisse in Data Science und Finanzen abbildet. Lerne die Berechnung und wann es für präzisere Analysen die bessere Wahl ist.

Vergleiche Börsendaten-APIs für Backtesting, Dashboards, Screeners und KI-Agenten – mit Python-Beispielen zu Splits, Zuverlässigkeit und Fundamentaldaten.

Mit INSERT INTO fügst du Daten in deine Tabellen ein. In diesem Tutorial erfährst du, wie es funktioniert.

In diesem Tutorial lernst du, wie du Zeilen in SQL mit der WHERE-Klausel filterst.

Hypothesentests sind ein statistisches Verfahren, mit dem Aussagen über Grundgesamtheiten anhand von Stichprobendaten bewertet werden.

Lerne die führende Unified-Plattform für Big-Data-Analytics kennen: Databricks. Das Tutorial behandelt die sieben Kernkonzepte und Features von Databricks und wie sie zusammenspielen, um reale Herausforderungen in der modernen Datenwelt zu lösen.

Lerne IF- und CASE-Anweisungen in Tableau kennen und erfahre, wie du mit diesen logischen Funktionen Daten bedingt transformierst und visualisierst.

LEFT JOIN und LEFT OUTER JOIN in SQL sind identisch – es gibt keinen funktionalen Unterschied. Lies weiter, um praxisnahe Beispiele zu sehen und zu erfahren, wie du diese Joins effektiv in deinen Abfragen einsetzt.

Nutze die Bayessche Optimierung fürs Hyperparameter-Tuning im Machine Learning. Beherrsche Theorie und Praxis mit Python, um die Modellgenauigkeit zu steigern.

Entdecke die Feinheiten nichtlinearer Modelle im Vergleich zu linearen Modellen. Lerne ihre Anwendungsfälle, Grenzen und das Fitten mit realen Datensätzen kennen.

In diesem Tutorial lernst du, mehrere Datasets in R zu verknüpfen.

In diesem Kaggle-Tutorial lernst du, wie du mit EDA über das Titanic-Datenset überwachte Lernmodelle entwickelst.