Hướng dẫn Phân tích Dữ liệu

Tìm hiểu cách nhận diện và định dạng mọi kiểu dữ liệu trong Excel, sau đó khám phá các mẹo hữu ích để chuyển đổi giữa các kiểu dữ liệu, giúp bảng tính hoạt động hiệu quả hơn.

Áp dụng data validation trong Excel rất đơn giản: Mở thẻ 'Data'. Vào nhóm 'Data Tools'. Nhấp vào nút 'Data Validation'.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ có cái nhìn tổng quan về cách sử dụng hàm INDEX-MATCH trong bảng tính.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ có cái nhìn tổng quan về cách sử dụng hàm VLOOKUP và phần giải thích cơ bản về INDEX-MATCH.

DATEDIFF() là một trong những hàm thao tác dữ liệu ngày tháng dùng nhiều nhất trong SQL. Hãy đọc hướng dẫn này để nắm vững.

Hàm SUMMARIZE() trong DAX tạo các bảng tóm tắt bằng cách nhóm dữ liệu và áp dụng các hàm tổng hợp trong các công cụ như Power BI và Excel Power Pivot. Tiếp tục đọc để học cách dùng DAX SUMMARIZE() để nhóm và tổng hợp dữ liệu của bạn và rút ra những insight hữu ích.

Phân tích cụm là một bài toán quan trọng trong phân tích dữ liệu. Các nhà khoa học dữ liệu dùng phân cụm để xác định máy chủ lỗi, nhóm các gen có mẫu biểu hiện tương tự, hoặc nhiều ứng dụng khác.

Marketing mix modeling (MMM) là một phương pháp phân tích dựa trên dữ liệu được doanh nghiệp sử dụng để đánh giá hiệu quả chiến lược tiếp thị và phân bổ nguồn lực tối ưu.

Hướng dẫn từng bước này sẽ chỉ bạn cách thiết lập và sử dụng Jupyter Notebook trên GPU EC2 của Amazon Web Services (AWS) cho deep learning.

Tìm hiểu cách dùng đường cầu để hé lộ mối quan hệ giữa giá và lượng bán, và dùng kiến thức này để định hướng quyết định thông minh hơn trong thị trường cạnh tranh. Khám phá các phương pháp tìm mức giá tối ưu để tối đa hóa doanh thu tổng.

Khám phá vai trò của định thức trong các phép toán ma trận, hình học và phương pháp tính toán, kèm các bước tính trong Python và R.

Tìm hiểu các kỹ thuật xử lý tập dữ liệu mất cân bằng.