Veri Analizi Eğitimleri

Bu makale, Notebook’ların ne olduğunu ve neden kullanmanız gerektiğini ele alır. Ayrıca, paylaşımı ve iş birliğini kolaylaştıran barındırılan notebook’lara değiniyoruz. Makale ayrıca ipuçları, püf noktaları ve klavye kısayollarını da kapsar.

Örneklem küçükse veya varyans bilinmiyorsa t-testlerini, örneklem büyükse ve varyans biliniyorsa Z-testlerini kullanın.

Excel'deki SUMIFS() işlevi, birden çok ölçütü karşılayan değerleri toplayarak sayılar, tarihler ve metinlerle koşullu hesaplamalar yapmayı sağlar. SUMIFS()'i sözdizimi, örnekler ve en iyi uygulamalarla kullanmayı öğrenin.

Excel'de eksi işareti, hücre başvuruları, mutlak başvurular ve hatta `SUM()` veya SUMPRODUCT() işlevleriyle hücreleri, sütunları, satırları ve daha fazlasını çıkarmayı öğrenin.

Yerleşik Excel özellikleri, formüller ve hatta Power Query ile yinelenenleri nasıl ele alacağınızı; ayrıca karmaşık veri kümelerini yönetmek için en iyi uygulamalar ve sorun giderme ipuçlarını öğrenin.

Çarpıklık/basıklığa dair kapsamlı bir görsel rehber: dağılımları ve nihayetinde veri bilimi projenizi nasıl etkiledikleri.

Excel'de Veriyi Özel Yapıştır, TRANSPOSE() fonksiyonu veya Power Query ile döndürün. Satırları sütunlara, sütunları satırlara ve tüm tabloları nasıl çevireceğinizi öğrenin.

Excel'de VLOOKUP() işlevini birden fazla kriterle kullanmayı öğrenin. Yardımcı sütunlar ve CHOOSE() işlevi gibi ileri teknikleri keşfedin.

Excel çalışma kitabınızda başka bir sayfadan veri çekmek için VLOOKUP() kullanımını görün. Uygulamalı örneklerle ve sorun giderme teknikleriyle güven kazanın.

RMSE’nin regresyon analizinde ne anlama geldiğini, nasıl hesaplandığını ve model performansını değerlendirmede ne zaman kullanılacağını öğrenin. Python ve R örnekleriyle pratik yorumlar görün.

XLOOKUP() her yönde arar, varsayılan olarak tam eşleşme yapar ve yerleşik hata yönetimine sahiptir; VLOOKUP() ise yalnızca sağa arar ve elle sütun indekslemesi gerektirir.

Varyans şişirme faktörü (VIF) kullanarak regresyon modellerinde çoklu doğrusal bağıntıyı tespit etmeyi öğrenin. Bu eğitim, VIF’in nasıl hesaplandığını, değerlerinin nasıl yorumlandığını ve regresyon modellemenizin güvenilirliğini artırmak için yüksek VIF’i ele alma tekniklerini açıklar.