Tutoriales de Análisis de Datos

Descubre las particularidades de los modelos no lineales frente a los lineales. Aprende sus usos, limitaciones y cómo ajustarlos con conjuntos de datos reales.

En este tutorial, aprenderás a filtrar filas en SQL usando la cláusula WHERE.

En este tutorial de Kaggle, aprenderás a abordar y crear modelos de aprendizaje supervisado con ayuda del análisis exploratorio de datos (EDA) usando los datos del Titanic.

LEFT JOIN y LEFT OUTER JOIN en SQL son idénticos: no existe diferencia funcional entre ellos. Sigue leyendo para ver ejemplos prácticos y cómo aplicarlos eficazmente en tus consultas.

Aprende a usar las sentencias IF y CASE en Tableau y descubre cómo aplicar estas funciones lógicas para transformar y visualizar datos de forma condicional.

Libera el poder de la optimización bayesiana para el ajuste de hiperparámetros en machine learning. Domina los fundamentos y la práctica con Python para mejorar la precisión de tus modelos.

Combinar datos es una tarea habitual en el análisis de datos, especialmente con conjuntos de datos grandes. La función merge de R es una herramienta potente que te permite unir dos o más conjuntos de datos en función de variables compartidas.

En este tutorial, aprenderás a unir varios conjuntos de datos en R.

Aprende a detectar tendencias y a dar sentido a tus series temporales gracias a las medias móviles.

Aprende a usar operadores aritméticos y lógicos en R. Estos operadores binarios funcionan con vectores, matrices y escalares.

Quienes vienen de Excel descubren que Power BI no tiene una función COUNTIF() nativa. Este artículo muestra distintas formas de implementarla en Power BI y casos de uso prácticos.

Aprende a usar Power BI para análisis predictivo y crea tu primer modelo en Power BI.