Data Science Tutorials

Leer inference doen en LLM’s fijn te stemmen met TPU’s en implementeer modelparallelisme voor gedistribueerde training op 8 TPU-apparaten.

Leer hoe je meerdere plots in R combineert tot één grafiek met de functies par() of layout(). Deze pagina bevat codevoorbeelden.

Leer wat Perplexity’s Comet-browser is en hoe je ’m gebruikt aan de hand van vijf praktische voorbeelden die je zelf kunt uitproberen.

Leer de geavanceerde mogelijkheden van Databricks Dolly LLM gebruiken om applicaties te bouwen.

Leer kansen berekenen voor meerdere gebeurtenissen, onderscheid maken tussen EN- en OF-scenario’s en deze concepten toepassen op realistische data-analyseproblemen.

Deze tutorial gaat in op de Databricks‑aanpak voor AI & Machine Learning in de Databricks Lakehouse en introduceert de nieuwste features.

Ontdek de voordelen van Python pathlib ten opzichte van de os-module door padobjecten, padcomponenten en veelvoorkomende padbewerkingen voor interactie met het bestandssysteem te verkennen.

Heb je last van trage Excel-werkboeken of grote bestanden die lastig te delen zijn? Deze gids laat je eenvoudige en geavanceerde manieren zien om de bestandsgrootte van Excel te verkleinen, de prestaties te verbeteren en samenwerken makkelijker te maken.

Ontdek voorwaardelijke opmaak in Excel met eenvoudige tot geavanceerde voorbeelden en hun best practices.

Leer hoe je voorwaardelijke opmaak gebruikt met één of meerdere voorwaarden en hoe je cellen kleurt op basis van eigen criteria met behulp van een dataset.

Leer wanneer en hoe je voorwaardelijke functies in spreadsheets gebruikt.

Leer over relationele operatoren voor het vergelijken van R-objecten en logische operatoren voor het combineren van booleaanse TRUE- en FALSE-waarden. Je construeert ook voorwaardelijke statements.