Tutoriais de Ciência de Dados

Aprenda como o cifrão trava referências de célula nas fórmulas do Excel para suas contas não quebrarem ao copiar. Domine a diferença entre referências relativas, absolutas e mistas.

Entenda a técnica que rege várias disciplinas como matemática e física, e veja por que ela é tão importante.

Veja como emular um loop "do-while" em Python com este tutorial rápido. E descubra como usá-lo em tarefas de ciência de dados.

DuckDB é um mecanismo analítico poderoso que roda no seu notebook. Use-o para acelerar leitura e processamento de dados e reduzir o tempo dos seus pipelines de minutos para segundos. Siga este guia prático para aprender como.

Neste tutorial, você vai conhecer técnicas de codificação e ver referências avançadas que ajudam a trabalhar com variáveis categóricas.

Neste tutorial, você vai aprender o que é ensemble e como ele melhora o desempenho de um modelo de machine learning.

Impulsione seus resultados em machine learning e descubra ensembles em R com o pacote SuperLearner: aprenda sobre o algoritmo Random Forest, bagging e muito mais!

Entenda o que caracteriza um problema de regressão e como a regressão linear funciona em Python.

Aprenda a gerenciar os custos de modelos GPT com tiktoken em Python. Explore tokenização, BPE e estime os gastos com a API da OpenAI de forma eficiente.

Entenda o potencial transformador da IA generativa e a importância de estar atento aos riscos associados a ela.

Explore o valor máximo de inteiro no Python, incluindo limites do sistema e o atributo sys.maxsize.

Analise a força e a direção das relações entre variáveis usando ferramentas nativas do Excel.