Tutoriales de Ciencia de Datos

En este tutorial aprenderás qué es un ensemble y cómo mejora el rendimiento de un modelo de machine learning.

Impulsa tus resultados de machine learning y descubre los ensambles en R con el paquete SuperLearner: aprende sobre el algoritmo Random Forest, bagging y mucho más.

Descubre qué define un problema de regresión y cómo funciona un algoritmo de regresión lineal en Python.

Aprende a gestionar los costes de los modelos GPT con tiktoken en Python. Descubre la tokenización, BPE y estima el gasto de la API de OpenAI de forma eficiente.

Entiende el potencial transformador de la IA generativa y la importancia de ser consciente de los riesgos asociados.

Descubre por qué el número de Euler está en todas partes —de la banca y la biología al aprendizaje automático y la meteorología— y cómo esta constante impulsa el crecimiento y el cambio continuos.

Explora el valor máximo de los enteros en Python, incluidos los límites del sistema y el atributo sys.maxsize.

Analiza la intensidad y la dirección de las relaciones entre variables con las herramientas integradas de Excel.

Aprende a contar celdas no vacías en Excel con COUNTA(), COUNTIF(), COUNTIFS(), SUBTOTAL() y SUMPRODUCT() con LEN().

Descubre el poder de las expresiones regulares (regex) para la búsqueda de patrones en Excel. Nuestra guía completa te muestra cómo estandarizar datos, extraer palabras clave y realizar manipulaciones de texto avanzadas.

Aprende a extraer y dar formato a texto por posición o por delimitador con funciones de subcadenas de Excel, incluidas LEFT(), RIGHT(), MID() y más, paso a paso.

Tras leer este tutorial, sabrás cómo incrustar scripts de R y Python en instrucciones T-SQL y qué tipos de datos se usan para pasar datos entre SQL y Python/R.