Data Science Tutorials

Esta guía desmitifica la cláusula QUALIFY de Snowflake, mostrándote cómo simplificar las consultas SQL filtrando las funciones de ventana sin subconsultas, lo que resulta perfecto para unos análisis más limpios y rápidos.

Una guía paso a paso para configurar el entorno, procesar el conjunto de datos de IRM, ajustar el modelo y evaluar su rendimiento.

Explora qué es la inadaptación, cómo diagnosticar un modelo con inadaptación y descubre estrategias prácticas para corregirla, asegurándote de que tus modelos captan con precisión los patrones de datos y ofrecen predicciones fiables.

Descubre XMATCH, una potente función de Excel para encontrar la posición relativa de un elemento que coincide con un valor especificado.

Aprende cómo los caracteres comodín de Excel mejoran la flexibilidad en la lógica de búsqueda, reemplazo y fórmulas. Descubre ejemplos prácticos de uso de *, ? y ~ en filtros, VLOOKUP() y mucho más.

Este tutorial te guía a través de la configuración, ejecución y optimización de flujos de trabajo CI/CD utilizando Azure Pipelines.

Aprende qué es Google Jules y cómo utilizarlo para automatizar tareas de desarrollo del mundo real para tu repositorio de GitHub.

Aprende a leer, escribir y aplicar estilos a archivos Excel utilizando openpyxl. Descubre ejemplos prácticos para trabajar con formatos modernos de Excel (.xlsx) y funciones avanzadas.

Aprende qué es Dify y cómo construir una agencia de viajes de IA utilizando su interfaz de arrastrar y soltar de bajo código.

Aprende cómo la función SUBTOTAL() resume dinámicamente datos filtrados o agrupados. Comprende su sintaxis, explora ejemplos prácticos y compárala con funciones similares.

Explora la importancia de la función sigmoidea en las redes neuronales y la regresión logística, con ideas prácticas para las aplicaciones de la ciencia de datos.

Domina Docker Compose para un desarrollo eficaz de aplicaciones multicontenedor. Aprende las mejores prácticas, escalado, orquestación y ejemplos del mundo real.