Data Science Tutorials

Hàm SUMIFS() trong Excel cộng các giá trị đáp ứng nhiều điều kiện, rất hữu ích cho phép tính có điều kiện với số, ngày và văn bản. Tìm hiểu cách dùng SUMIFS() với cú pháp, ví dụ và thực hành tốt.

Học decorators trong Python qua ví dụ thực hành. Hiểu closures, decorators dựa trên hàm và lớp, và cách viết mã tái sử dụng, tinh gọn.

Khám phá sức mạnh của Midjourney, một công cụ AI sinh để tạo nên tác phẩm nghệ thuật ấn tượng. Tìm hiểu cách bắt đầu, viết prompt hiệu quả và tối ưu cách sử dụng qua hướng dẫn từng bước của chúng tôi.

Tìm hiểu tệp thực thi là gì và cách chuyển đổi một script Python thành tệp .exe bằng PyInstaller, Nuitka và auto-py-to-exe.

Hướng dẫn trực quan toàn diện về độ lệch/độ nhọn và cách chúng ảnh hưởng đến phân phối dữ liệu và cuối cùng là tới dự án khoa học dữ liệu của bạn.

One-hot encoding là kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu phân loại sang định dạng nhị phân, trong đó mỗi hạng mục được biểu diễn bằng một cột riêng với giá trị 1 cho biết có xuất hiện và 0 cho biết không xuất hiện ở các hạng mục còn lại.

Khám phá phân tích dữ liệu với Python. Pandas DataFrame giúp thao tác dữ liệu dễ dàng, từ chọn hoặc thay thế cột và chỉ mục đến reshape dữ liệu của bạn.

Khám phá vì sao số Euler có mặt ở khắp nơi — từ ngân hàng và sinh học đến máy học và khí tượng — và cách hằng số này vận hành tăng trưởng, thay đổi liên tục.

Tìm hiểu cách làm cho mã của bạn mô-đun, dễ kiểm thử và dễ bảo trì bằng cách hiểu và triển khai các framework dependency injection trong Python.

This tutorial walks you through Azure DevOps, making CI/CD easier than ever.

Hướng dẫn thân thiện cho người mới bắt đầu, bao quát những điều cốt yếu của container hóa, giúp bạn xây dựng, chạy và quản lý container với các ví dụ thực hành.

Hướng dẫn cho người mới bắt đầu minh họa cách hệ thống quản lý phiên bản Git hoạt động và vì sao nó quan trọng đối với các dự án khoa học dữ liệu.