Data Science Tutorials

Impara a creare report impaginati perfetti al pixel in Power BI, dall’installazione alla progettazione e pubblicazione, usando Power BI Report Builder.

Scopri la potenza di XGBoost, uno dei framework di machine learning più popolari tra i data scientist, con questo tutorial passo dopo passo in Python.

tqdm è una libreria Python che fornisce una barra di avanzamento veloce ed estensibile per loop e iterabili, rendendo facile visualizzare l’avanzamento del tuo codice.

Impara a eseguire richieste Git PUSH e PULL tramite GitHub Desktop e riga di comando.

Esplora la nostra guida passo passo all’esecuzione di comandi esterni con il modulo subprocess di Python, completa di esempi.

Scopri cosa significa R-quadro nell’analisi di regressione, come calcolarlo e quando usarlo per valutare le prestazioni del modello. Confrontalo con metriche correlate con esempi in R e Python.

Esplora match-case in Python: guida alla sintassi, applicazioni in data science e ML e un'analisi comparativa con lo switch-case tradizionale.

Impara a usare UV, il gestore di pacchetti Python più veloce nel 2026. Scopri una gestione delle dipendenze 10x più rapida, ambienti virtuali e migrazione senza intoppi da pi

Impara a rendere il tuo codice modulare, testabile e manutenibile comprendendo e implementando vari framework di dependency injection in Python.

Scopri come usare le funzioni integrate di Excel, le formule e persino Power Query per gestire i duplicati, insieme a best practice e consigli di troubleshooting per dataset complessi.

Fare il quadrato in Python è facile: usa l’operatore integrato ** oppure prova NumPy, pow(), math.pow(), operatori bitwise e altre funzioni per soluzioni più versatili.

Padroneggia le basi della gestione dell'input utente in Python, dai prompt di base alla convalida avanzata e alle tecniche di gestione degli errori. Scopri come gestire input sicuri e multilinea e assicurati che i tuoi programmi siano resilienti e facili da usare.