Data Science Tutorials

Codestral Mamba è un modello di generazione di codice da 7 miliardi di parametri di Mistral AI, che utilizza l'architettura Mamba per un coding efficiente con contesto esteso.

Fai uscire il tuo agente di coding AI dal suo sandbox. Scopri come usare Codex CLI e MCP per collegare gli LLM a dati in tempo reale, strumenti esterni e workflow multi‑agente.

Capisci cosa significa il coefficiente di determinazione nell’analisi di regressione. Scopri come si calcola, come interpretarno il valore e quando usare R-quadro aggiustato e R-quadro parziale.

Cohere offre potenti modelli linguistici di grandi dimensioni per varie attività di linguaggio tramite il loro Playground intuitivo o l'API.

Esplora Cohere Command R+ online e in locale, scopri le funzionalità uniche della Cohere Python API e costruisci un agente AI multi-step usando LangChain e Cohere.

Scopri come il collaborative filtering alimenta i sistemi di raccomandazione in e-commerce, streaming e altro. Impara tipi, vantaggi, sfide e implementazione in Python.

Impara a fare inferenza e fine-tuning di LLM con le TPU e a implementare il parallelismo del modello per l’addestramento distribuito su 8 dispositivi TPU.

Scopri come combinare più grafici in R in un’unica figura con le funzioni par() o layout(). Questa pagina include esempi di codice.

Scopri cos’è Comet, il browser di Perplexity, e come usarlo attraverso cinque esempi pratici che puoi provare tu stesso.

Impara a usare le funzionalità avanzate di Databricks Dolly LLM per creare applicazioni.

Impara a calcolare le probabilità per eventi multipli, a distinguere tra scenari AND e OR e ad applicare questi concetti a problemi reali di analisi dei dati.

Questo tutorial approfondisce l’approccio di Databricks all’AI e al Machine Learning nel Databricks Lakehouse e presenta le sue funzionalità più recenti.