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Data Science lernen

Data Science Tutorials

Entwickeln Sie Ihre Data-Science-Kenntnisse mit den Tutorials in unserem Blog. Wir decken alles ab, von komplexen Datenvisualisierungen in Tableau bis hin zu Versionskontrollfunktionen in Git.
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Wie man Formeln in Excel anzeigt (statt nur die Ergebnisse)

Lerne, wie du Formeln für ein ganzes Arbeitsblatt anzeigen, einzelne Zellen überprüfen, Dateien für die Überprüfung oder den Druck vorbereiten und häufige Probleme vermeiden kannst.
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Laiba Siddiqui

15. Januar 2026

So findest du zirkuläre Verweise in Excel

Lerne, was zirkuläre Referenzen sind, warum sie Probleme verursachen und wie du sie mit einfachen und fortgeschrittenen Techniken beheben kannst.
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Laiba Siddiqui

15. Januar 2026

Tutorial zur Naive-Bayes-Klassifizierung mit Scikit-learn

Lerne, wie du mit dem Scikit-learn-Paket von Python einen Naive-Bayes-Klassifikator erstellen und bewerten kannst.
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Abid Ali Awan

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Avinash Navlani

15. Januar 2026

UNION vs. UNION ALL in SQL

Schau dir mal die Unterschiede bei der Ausgabe und Leistung zwischen UNION und UNION ALL an: UNION entfernt Duplikate, während UNION ALL sie beibehält.
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Vikash Singh

15. Januar 2026

Entscheidungsbaum-Klassifizierung in Python-Tutorial

In diesem Tutorial lernst du die Klassifizierung mit Entscheidungsbäumen, Maßnahmen zur Attributauswahl und wie man mit dem Python-Paket Scikit-learn einen Entscheidungsbaum-Klassifikator erstellt und optimiert.
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Avinash Navlani

15. Januar 2026

Genauigkeit vs. Wiederauffindbarkeit: Der unverzichtbare Leitfaden für maschinelles Lernen

Genauigkeit reicht nicht aus. Lerne den Unterschied zwischen Präzision und Recall, verstehe den Kompromiss und wähle die richtige Metrik für dein Modell.
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Mark Pedigo

14. Januar 2026

Mistral OCR 3: Ein kompletter Leitfaden mit Mistral AI Studio und Python

Lerne, wie du mit Mistrals neuestem und leistungsstärksten OCR-Modell, Mistral OCR 3, Textdaten aus Dokumenten und Bildern herausholen kannst.
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François Aubry

14. Januar 2026

Feinabstimmung von Qwen3-VL 8B: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Qwen3-VL-8B auf elektronischen Schaltplänen mit LoRA optimieren. Lerne den kompletten Ablauf von der Datenvorbereitung bis zur Veröffentlichung deines Modells auf dem Hugging Face Hub kennen.
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Abid Ali Awan

14. Januar 2026

Feinabstimmung von T5Gemma-2

Ein praktischer, umfassender Leitfaden zur Feinabstimmung von T5Gemma-2 (270M-270M) für LaTeX-OCR, der zeigt, wie man mit einem kleinen Datensatz ein multimodales Encoder-Decoder-Modell richtig trainiert und Inferenz damit durchführt.
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Abid Ali Awan

14. Januar 2026

dbt Cloud: Ein umfassender Leitfaden

Lerne in diesem schrittweisen Tutorial zum Thema Analytics Engineering alles über die Einrichtung von dbt Cloud, die Studio IDE und fortgeschrittene Funktionen wie Copilot, Mesh und die Semantic Layer.
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Austin Chia

14. Januar 2026