Data Science Tutorials

In dieser kompletten Anleitung erfährst du, wie du die Drill-Through-Funktion in Power BI nutzen kannst.

Lerne den Befehl „git clone“ mit dieser umfassenden Anleitung – mit Protokollen, Optionen, Arbeitsabläufen und praktischen Anwendungsbeispielen für verschiedene Plattformen.

Um über die GPT-4o-API eine Verbindung herzustellen, hol dir deinen API-Schlüssel von OpenAI, installiere die OpenAI Python-Bibliothek und benutze sie, um Anfragen an die GPT-4o-Modelle zu senden und Antworten von ihnen zu empfangen.

Hol mit der vielseitigen LINEST()-Funktion das Beste aus der linearen Regression in Excel raus. Lerne, wie du LINEST() für Trendanalysen, Prognosen und mehr nutzen kannst.

Hier erfährst du, wie AWS generative KI skalierbare, sichere und kostengünstige KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen möglich macht. Perfekt für Teams, die von der Testphase zur Produktion übergehen wollen.

Hol dir mit der Funktion NOW() sofort das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit in Excel. Lerne, wie man NOW() benutzt, wie die Syntax aussieht und schau dir praktische Beispiele für dynamische Tabellen an.

Berechne, wie stark der Zusammenhang zwischen zwei Datensätzen ist. Mit RSQ() kannst du den Bestimmtheitsmaß schnell in Excel herausfinden. Lerne die Syntax, schau dir praktische Beispiele an und behebe häufige Fehler.

Erfahre, was Googles SynthID ist, wie es funktioniert und wie du ein SynthID-Wasserzeichen für Text einsetzt.

Finde mit der Funktion ISERROR() alle möglichen Fehler in deinen Excel-Formeln.

Dieser Beitrag erklärt die Aktionswertfunktion, ein zentrales Konzept im verstärkenden Lernen, und zeigt dir, wie du sie mit Q-Learning und DQNs in Python umsetzen kannst.

Verstehe, was der Bestimmtheitsmaß in der Regressionsanalyse bedeutet. Lerne, wie es berechnet wird, wie man seinen Wert interpretiert und wann man stattdessen das bereinigte R-Quadrat und das partielle R-Quadrat verwenden sollte.

Lerne, wie du mit git revert deinen letzten Git-Commit rückgängig machen kannst, ohne die Historie zu ändern. Verstehe die Auswirkungen, vergleiche es mit git reset und gehe mit realen Sonderfällen um.