Data Science Tutorials
Entwickeln Sie Ihre Data-Science-Kenntnisse mit den Tutorials in unserem Blog. Wir decken alles ab, von komplexen Datenvisualisierungen in Tableau bis hin zu Versionskontrollfunktionen in Git.
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Datenvisualisierung mit Power BI
Lerne, Daten mit Power BI zu analysieren und zu visualisieren – und triff bessere, datenbasierte Entscheidungen.
Parul Pandey
18. September 2026
Datenvisualisierung mit Tableau
In diesem Tutorial lernst du, wie du Daten mit Tableau analysierst und visualisierst — und bessere, datenbasierte Entscheidungen triffst.
Parul Pandey
18. September 2026
Datenvisualisierung mit Highcharter in R
Lerne, wie du mit Highcharter Visualisierungen erstellst, die Eindruck machen.
Nishant Singh
18. September 2026
Datenaufbereitung mit INDEX-MATCH in Tabellenkalkulationen
In diesem Tutorial erhältst du einen Überblick, wie du die Funktion INDEX-MATCH in Tabellenkalkulationen nutzt.
Francisco Javier Carrera Arias
18. September 2026
Datenaufbereitung mit SVERWEIS in Tabellenkalkulationen
In diesem Tutorial bekommst du einen Überblick über den Einsatz von SVERWEIS sowie eine grundlegende Einführung in INDEX-VERGLEICH.
Francisco Javier Carrera Arias
18. September 2026
DBSCAN: Eine makroskopische Untersuchung in Python
Clusteranalyse ist ein zentrales Thema in der Datenanalyse. Data Scientists nutzen Clustering, um defekte Server zu erkennen, Gene mit ähnlichen Expressionsmustern zu gruppieren und vieles mehr.
Sayak Paul
18. September 2026
dbt-Tutorial: 7 Konzepte, die Data Engineers kennen müssen
Lerne die 7 wichtigsten Konzepte rund um dbt – das Lieblingstool moderner Data Engineers.
Bexruz (Bex) Tuychiev
18. September 2026
Marketing Mix Modeling verstehen: Der komplette Guide
Marketing Mix Modeling (MMM) ist ein datenbasierter Analyseansatz, mit dem Unternehmen die Wirksamkeit ihrer Marketingstrategien bewerten und Ressourcen optimal verteilen.
Kurtis Pykes
18. September 2026
Deep Learning mit Jupyter-Notebooks in der Cloud
In diesem Schritt-für-Schritt-Tutorial lernst du, wie du Jupyter Notebook auf Amazon Web Services (AWS) EC2 mit GPU für Deep Learning einrichtest und nutzt.
Dan Becker
18. September 2026
Keras-Tutorial: Deep Learning mit Python
Dieses Keras-Tutorial führt dich in Deep Learning mit Python ein: Lerne, Daten vorzubereiten, Modelle zu erstellen, zu evaluieren und neuronale Netze zu optimieren.
Karlijn Willems
18. September 2026
DeepSeek-Coder-V2 Tutorial: Beispiele, Installation, Benchmarks
DeepSeek-Coder-V2 ist ein Open-Source-Codemodell, das bei Codeaufgaben mit GPT-4, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Opus, Llama 3 70B oder Codestral mithalten kann.
Dimitri Didmanidze
18. September 2026
DeepSeek OCR-2 Tutorial: Eine PDF-Q&A-App mit Ask-While-Indexing und Gradio bauen
Lerne, wie du DeepSeek OCR-2 lokal mit vLLM ausführst und ein inkrementelles PDF-Q&A-System baust, das Mini-Batch-OCR, FAISS-basiertes Retrieval und Echtzeit-Abfragen über eine Gradio-Oberfläche ermöglicht.
Aashi Dutt
18. September 2026