Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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ChatGPT-Lernmodus: Ein Leitfaden mit 5 praktischen Beispielen
Lerne anhand von fünf praktischen Beispielen, wie der Lernmodus von ChatGPT funktioniert, und entdecke seine Stärken und Verbesserungsmöglichkeiten.
François Aubry
31. Juli 2025
Docker-Proxy: Der komplette Leitfaden für den Einsatz von Containern hinter Unternehmensfirewalls
Erfahre, wie du die Proxy-Konfiguration auf jeder Ebene einrichtest, damit deine Docker-Vorgänge hinter Unternehmensfirewalls zuverlässig funktionieren.
Dario Radečić
31. Juli 2025
Excel-Funktion TEXT(): Zahlen als lesbaren Text formatieren
Lerne, wie du mit der Funktion TEXT() Zahlen in Excel in formatierten Text umwandeln kannst. Passe Daten, Zeiten, Prozentsätze und mehr mit Formatcodes an, um übersichtliche und benutzerfreundliche Tabellen zu erstellen.
Allan Ouko
31. Juli 2025
Trae KI: Ein Leitfaden mit praktischen Beispielen
Erfahre, was Trae AI ist, welche Funktionen es hat, wie viel es kostet, wie man es installiert, wofür man es verwenden kann und wie es im Vergleich zu Cursor AI abschneidet.
Bex Tuychiev
29. Juli 2025
dbt-Schnellansicht: Ein umfassendes Tutorial
In diesem Tutorial erfährst du, was ein DBT-Snapshot ist, wie du einen erstellst und wie du ihn konfigurierst, um deine Datenänderungen auf dem Lernpfad zu verfolgen.
Austin Chia
29. Juli 2025
Matrixdiagonalisierung: Ein umfassender Leitfaden
Verstehe, wann und wie Matrizen diagonalisiert werden können und warum das für die Datenwissenschaft und die computergestützte lineare Algebra wichtig ist.
Arunn Thevapalan
29. Juli 2025
So machst du ein Balkendiagramm in Excel: Ein Leitfaden für Anfänger
Lerne mit dieser Anleitung für Einsteiger, wie du in Excel ein Balkendiagramm machst. Entdecke Diagrammtypen, Formatierungstipps, dynamische Funktionen und Techniken zur Fehlerbehebung.
Samuel Shaibu
29. Juli 2025
Einführung in die Maximum-Likelihood-Schätzung (MLE)
Lerne, was Maximum Likelihood Estimation (MLE) ist, verstehe die mathematischen Grundlagen, schau dir praktische Beispiele an und finde heraus, wie du MLE in Python umsetzen kannst.
Vaibhav Mehra
28. Juli 2025
Qwen Code CLI: Ein Leitfaden mit Beispielen
Hier erfährst du, wie du die Qwen Code CLI für agentenbasierte Codierungsaufgaben einrichtest und nutzt, zum Beispiel für die Erkundung der Codebasis, Refactoring und vieles mehr.
Aashi Dutt
28. Juli 2025
So änderst du das Datumsformat in Excel: Was du wissen musst
Lerne mit dieser Anleitung für Einsteiger, wie du in Excel ein Balkendiagramm machst. Entdecke Diagrammtypen, Formatierungstipps, dynamische Funktionen und Techniken zur Fehlerbehebung.
Laiba Siddiqui
28. Juli 2025
KL-Divergenz erklärt: Intuition, Formel und Beispiele
Entdecke KL-Divergence, eins der gängigsten und wichtigsten Tools im Bereich des maschinellen Lernens.
Vaibhav Mehra
28. Juli 2025
P-Hacking: Wie man den P-Wert (nicht) manipuliert
Tauch tief in die Welt des P-Hackings ein, wo es echt verlockend ist, den p-Wert zu manipulieren. Lerne die verschiedenen Fallen des P-Hackings kennen und wie du sie erkennen und vermeiden kannst.
Islam Salahuddin
25. Juli 2025